Inteligencia continua para beneficiarse del auge de Streaming Analytics

Se espera que los ingresos del mercado global de análisis de transmisión aumenten a una tasa de crecimiento anual compuesta del 28,2 % durante los próximos cinco años.

En el corazón de todas las aplicaciones de inteligencia continua (CI) se encuentra la capacidad de realizar análisis en flujos de datos en tiempo real. Una indicación de que las empresas planean usar CI es la adopción esperada de análisis de transmisión en todas las industrias.

Se espera que el mercado global de análisis de transmisión crezca de $ 10,3 mil millones este año a $ 35,5 mil millones para 2024, según un informe de MarketsandMarkets. Ese aumento representa una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,2 % durante los próximos cinco años.

Ver también: El caso de la inteligencia continua

Lo que impulsa este crecimiento son las estrategias cambiantes que están moviendo a las empresas hacia el análisis de eventos en tiempo real. Las empresas quieren utilizar el conocimiento de la situación derivado del análisis de transmisión para una toma de decisiones más rápida.

Los análisis de CI y transmisión tienen demanda porque brindan beneficios cuantificables. Por ejemplo, la mayoría de las empresas quieren interactuar mejor con sus consumidores y consumidores. La experiencia del cliente juega un papel vital en el entorno empresarial competitivo. Ayuda a la retención de clientes y mejora la lealtad a la marca.

Para mejorar las interacciones con los clientes, las empresas usan o planean usar CI y análisis de transmisión para mejorar la experiencia del cliente cada vez que un cliente interactúa con la empresa. Específicamente, quieren usar análisis para identificar mejor las necesidades de los clientes y usar CI para personalizar dinámicamente respuestas y sugerencias basadas en las preferencias, elecciones, interacciones históricas y eventos en tiempo real de cada cliente.

En tales aplicaciones, CI y análisis de transmisión pueden proporcionar monitoreo, perfiles de clientes, gestión de campañas y análisis demográfico, para desarrollar y hacer cumplir políticas para la participación del cliente. Además, el análisis de transmisión ayuda a mejorar la experiencia del cliente y la rentabilidad comercial al personalizar cada encuentro y usar análisis predictivos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para que cada interacción sea proactiva.

Hacer uso de más datos en tiempo real

Minoristas, hoteles, organizaciones de servicios (p. ej., empresas de servicios públicos, empresas de telecomunicaciones, proveedores de servicios de banda ancha y más) utilizan capacidades predictivas para mejorar la participación del cliente, la gestión de la experiencia del cliente, el análisis del comportamiento del cliente y la gestión de la lealtad.

Estas empresas están haciendo uso de nuevas y más fuentes de datos en tiempo real que nunca antes. Por ejemplo, muchas empresas están integrando información en tiempo real de las redes sociales para brindar una experiencia de consumidor perfecta y personalizada para obtener una ventaja competitiva. También están haciendo uso de tecnologías como el análisis de big data, Internet de las cosas (IoT) e inteligencia artificial (IA) para interpretar mejor los eventos a medida que ocurren.

Además, todas las empresas que emplean CI están aprovechando el tremendo aumento de los datos generados por el consumidor que comprenden documentos digitales y otros datos digitales, como datos de ubicación y registros de actividad. En muchos casos, las soluciones de análisis de transmisión que se utilizan para obtener inteligencia continua se ejecutan en la nube. Los datos derivados se utilizan para mejorar las campañas de marketing para la adquisición y retención de clientes.