Entrega de comestibles a pedido, cortesía de Industrial IoT Technology

El sistema de supermercado propuesto rastrea los inventarios de productos, notifica a los consumidores cuando se están quedando sin productos y ofrece opciones de compra disponibles de diferentes proveedores.

Una tecnología de vanguardia desarrollada originalmente para los talleres de fabricación pronto puede ayudarlo a comprar en línea en su negocio de entrega de comestibles favorito.

Esa es la esencia de una presentación y un artículo presentados en la reciente conferencia IEEE Edge Computing por un equipo de investigadores de la Universidad de Arkansas. El equipo, dirigido por S. M. Nahian Al Sunny, propone un enfoque que aprovecha las tecnologías informáticas de vanguardia del sector de la fabricación para respaldar la entrega y el respaldo de la cadena de suministro de back-end de los pedidos de comestibles en línea.

Sunny y sus co-investigadores dicen que una tecnología de comunicación de máquina-herramienta aplicada en entornos industriales también puede allanar el camino para compras y entregas de comestibles bajo demanda más rápidas y eficientes. El protocolo industrial, MTComm, se desarrolló para proporcionar servicios de control y operación remotos de máquinas de fabricación a través de Internet.

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Basado en los datos de IoT adquiridos a través de dispositivos basados ​​en el borde conectados a través de MTComm, el sistema de supermercado propuesto rastrea los inventarios de productos, notifica a los consumidores cuando se están quedando sin productos comestibles y ofrece opciones de compra disponibles de diferentes proveedores. Los proveedores pueden conectar sus robots de almacén utilizando dispositivos de borde a la nube al publicar sus capacidades de monitoreo y operación y realizar la entrega de productos de forma remota utilizando robots móviles autónomos. Esto permite a los usuarios monitorear, administrar y operar sus recursos tanto local como remotamente.

“Dado que las compras de comestibles se realizan con mayor frecuencia según la necesidad, IoT está ayudando a los servicios de comestibles en línea al permitir que los consumidores realicen un seguimiento de los artículos de comestibles, configuren recordatorios de vencimiento e incluso realicen pedidos directamente desde la interfaz integrada”, señalan los investigadores. afuera. “Por otro lado, los proveedores y minoristas están utilizando tecnologías IoT para mejorar la gestión y distribución de productos y promover una mejor experiencia de compra. Las innovaciones en robótica, inteligencia artificial, aprendizaje automático y transporte hicieron realidad la entrega de productos desde los almacenes a los hogares mediante robots y drones autónomos”.

El empleo de protocolos MTComm proporciona varias ventajas sobre las tecnologías empleadas actualmente en entornos de entrega de comestibles, afirman los investigadores. “Permite que los servicios en la nube interactúen con los usuarios y sus recursos de manera uniforme. Los consumidores pueden rastrear sus artículos de abarrotes a través de dispositivos IoT y los proveedores pueden monitorear y operar sus máquinas de almacén de forma remota. [El sistema basado en MTComm] proporciona coincidencias basadas en datos de consumidores y proveedores en función de sus necesidades y capacidades. MTComm permite una comunicación bidireccional eficiente basada en XML entre la nube y los recursos de IoT a través de un dispositivo perimetral”.

En un experimento que emuló un escenario hipotético de compra de comestibles, se emplearon un refrigerador y dos sensores. “Al principio se colocó un cartón de leche de medio galón completo en la báscula. Se fijó la lógica para que cuando el peso fuera inferior al 25 por ciento de su peso inicial, se considerara como suministro bajo. Cuando se colocó una caja de cartón casi vacía, la nube detectó este incidente y notificó al usuario al respecto junto con las opciones de pedido disponibles a través de la aplicación de Android”. Cuando se hizo un pedido de más leche, se enviaron instrucciones, a través de la nube, a la trastienda, lo que facilitó el pedido, de forma autónoma a través de robots, para mover un cartón de leche adicional al frente del refrigerador.

El equipo de la Universidad de Arkansas advierte que se necesita más trabajo para abordar los mecanismos de seguridad y privacidad dentro del sistema, y ​​para mejorar el rendimiento con análisis de big data y aprendizaje automático. Esta propuesta ilustra cómo la innovación en IoT o las tecnologías de vanguardia desarrolladas dentro de un sector industrial pueden trasladarse a otros tipos de negocios.