El análisis en la gestión de la cadena de suministro se vuelve central a medida que aumenta el coronavirus

De la escasez de equipos de protección personal a una variedad de abarrotes artículos a la electrónica y la indumentaria, el coronavirus (COVID-19) ha afectado a la cadena de suministro global de formas esperadas e imprevistas, y parece probable que la recuperación demore muchos meses.

Recuperarse más rápidamente, dijeron los expertos, requerirá que los gerentes de la cadena de suministro recurran a nuevas formas de administrar la cadena de suministro, incluido el uso de datos, análisis y aprendizaje automático (ML) de Internet de las cosas (IoT). Estas herramientas se convertirán en la base sobre la cual los gerentes de la cadena de suministro obtendrán información sobre sus mercados y las tendencias erráticas de oferta y demanda.

"Tener las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático adecuadas lo ayudará a comprender el mercado y a administrar mejor su cadena de suministro", dijo George Bailey, director del Digital Supply Chain Institute.

Si bien la interrupción ahora es global, su punto de partida fue China, el gorila de 800 libras en la producción mundial. De hecho, en 2010, China superó a Estados Unidos en el dominio de la fabricación. Y mientras que durante la epidemia de SARS de 2002 y 2003, China representó el 4,3% del producto interno bruto (PIB) mundial, hoy, dijo el profesor del MIT David Simchi-Levi, el país representa el 16%.

"La globalización como la conocemos ... ha terminado"

Las empresas manufactureras que han confiado en China para los materiales de producción están sintiendo el retroceso de esta dependencia; algunos minoristas obtienen más de la mitad de su inventario de China, según datos de Statista de 2020. Otro estudio de Statista indicó que el 44% de los minoristas espera retrasos y el 40% espera escasez de inventario debido a las interrupciones del coronavirus en la cadena de suministro. Y más de la mitad de los fabricantes de productos electrónicos anticiparon hasta cuatro semanas de demoras en la cadena de suministro. Es una píldora difícil de tragar en una era en la que los clientes esperan una entrega en dos días.

Ahora, las empresas se esfuerzan por evaluar sus cadenas de suministro, pero, en realidad, la gestión del riesgo en la cadena de suministro no ha sido el enfoque de las empresas. El Institute for Supply Management, que realiza encuestas económicas mensuales, descubrió que casi tres cuartas partes de las empresas con las que contactó a fines de febrero y principios de marzo informaron algún tipo de interrupción en la cadena de suministro. Pero el 44% de los encuestados no tenía un plan para lidiar con eso.

"Lo que ha cambiado ahora es el sentido de urgencia de diversificar, de tener despidos", dijo Alex Capri, investigador principal visitante de la escuela de negocios de la Universidad Nacional de Singapur, en una entrevista de CNBC sobre la importancia de localizar las cadenas de valor. “La globalización como la conocíamos en el pasado se acabó”, dijo.

Incorporación de la analítica a la gestión de la cadena de suministro

Lo que resulta molesto para muchos fabricantes es que no solo sus proveedores están paralizados por la crisis mundial, sino que también los proveedores de sus proveedores han experimentado cierres de plantas, escasez de inventario, retrasos en el transporte, ausentismo de los trabajadores, etc. Por lo tanto, los proveedores de nivel 1, nivel 2 y nivel 3 de los fabricantes están experimentando interrupciones con efectos reverberantes en toda la cadena de suministro. Pero no necesariamente tienen visibilidad de todas esas interrupciones y cómo afectarán a su propia fuente de suministro.

"Dado que casi todas las empresas de fabricación tienen una parte sustancial de su cadena de suministro con sede en China, ya sea directamente o a través de proveedores de nivel 1, nivel 2 o nivel 3, la capacidad se ha agotado porque las fábricas están cerradas o con poco personal", dijo Bailey.

Según una encuesta de Statista de 2018, la visibilidad de esa cadena es un desafío organizacional significativo para el 21% de los profesionales de la cadena de suministro.

“Hoy en día, la mayoría de las empresas usan Excel para armar diferentes escenarios”, dijo Bailey. Y "es una gran herramienta", pero existen herramientas más sofisticadas y precisas para realizar el abastecimiento. Más del 90% de los gerentes de la cadena de suministro utilizan Excel de forma un tanto excesiva para el análisis de la cadena de suministro. Aproximadamente el 82% utiliza herramientas analíticas avanzadas, según Supply Chain Quarterly

Si bien Bailey apuesta por la inteligencia artificial como una promesa futura, el diseño de sistemas que imiten la inteligencia humana no es posible sin datos suficientes. Un sistema de IA necesita ser alimentado con conjuntos de datos para aprender a comportarse y reaccionar. Las situaciones puntuales plantean un desafío, ya que el sistema no tiene suficientes datos para aprender a reaccionar. "Para construir un plan de demanda correcto, los eventos únicos deben ser identificados y contabilizados", escribieron Ralf W. Seifert y Richard Markoff en el artículo "Demanda de IA en la planificación de la demanda".

Los autores también señalaron que la inteligencia artificial exitosa en la gestión de la cadena de suministro se basa en que los departamentos tengan pronósticos consistentes. Las ventas y las operaciones, argumentan, deben operar desde una única fuente de verdad; de lo contrario, los algoritmos de IA son propensos al sesgo y la inconsistencia desde el principio.

IA en la gestión de la cadena de suministro:planificación de la demanda

Otro factor clave, dijo Bailey, es que los planificadores de la demanda deben comprender mejor la demanda en tiempos de crisis y ayudar a darle forma.

Bailey dijo que los datos de los sensores generados por IoT se vuelven aún más importantes para medir la demanda y administrar la oferta. Las empresas de neumáticos, por ejemplo, ahora utilizan datos de sensores para controlar la presión de los neumáticos y alertar de forma proactiva a los clientes sobre el mantenimiento. A medida que controlan el desgaste de la banda de rodamiento de los neumáticos y calculan el final de su vida útil, también pueden enviar información a los fabricantes sobre las necesidades de inventario y alertar a los clientes para que gestionen la compra.

"Eso requiere el uso de tecnología y análisis para comprender qué impulsa la demanda y el uso de inteligencia artificial para estimar los requisitos futuros", dijo Bailey. Si bien algunas empresas tendrán que invertir en tecnología y aplicaciones de análisis y en nuevos roles de personal, "en general, los costos laborales serán más bajos", dijo, porque la tecnología puede complementar el trabajo a menudo defectuoso de los planificadores de la demanda de hoy.

La firma de investigación Gartner predijo que al menos el 50% de las empresas globales utilizarían tecnologías de transformación relacionadas con la inteligencia artificial en las operaciones de la cadena de suministro para 2023.

Al mismo tiempo, muchas empresas tendrán que dedicar tiempo a volver a la mesa de dibujo en las actividades de limpieza de datos. “Muchas empresas tienen una gran cantidad de datos en los que no se confía”, dijo Bailey. “Puede que no esté en el formato correcto, puede ser inexacto, tener problemas de definición o puede estar sesgado. Se dedica una gran cantidad de tiempo a hacer que esos datos sean lo suficientemente buenos para su uso ”, dijo.

Y nuevamente, la calidad de los datos es una gran preocupación. "El desafío más sorprendente para aplicar la inteligencia artificial a la planificación de la demanda es la disponibilidad y precisión de los datos", escribieron Seifert y Markoff.

Finalmente, Bailey y otros señalaron que la realidad a corto y mediano plazo es que los gerentes de la cadena de suministro tendrán que usar el análisis de datos para administrar en un momento de escasez e incertidumbre.

Bailey señaló que las empresas tendrán que utilizar datos para guiar sus decisiones. Es posible que deban ofrecer cuatro SKU en lugar de 50, dijo, y centrarse en clientes de mayor valor. Los datos deberían impulsar esas decisiones, enfatizó.

“Habrá algo de racionalización de productos y reducción de SKU”, dijo Bailey. “Si una empresa tiene solo 100 de x artículo y demanda de 500, pasará por un proceso para decidir, de manera basada en hechos, [qué clientes] priorizar”.

Las decisiones de abastecimiento también cambiarán, enfatizó Bailey. “La mayoría de las empresas han decidido que una concentración excesiva en China no es una buena idea. Encontrar la forma correcta de equilibrar el lugar del mapa en el que pones las cosas, para equilibrar los riesgos y las oportunidades, se ha vuelto muy importante ".

En última instancia, dicen los expertos, el coronavirus forzará las prácticas de gestión de la cadena de suministro y el uso de tecnologías que las empresas han estado evitando pero que ahora son fundamentales para el éxito de la cadena de suministro.

"Para bien o para mal, ahora tenemos una crisis que obligará a las personas a cambiar la forma en que administran sus cadenas de suministro", dijo Bailey. "La buena noticia es que estos eran cambios que iban a tener que hacer en cualquier caso".