Actualización de Industry 4.0 con análisis de borde

Investigación del proveedor de información del mercado IoT Analytics ha revelado que hacer que los sistemas informáticos de vanguardia sean "inteligentes" mediante la integración de herramientas inteligentes es un factor clave del crecimiento continuo de la tecnología.

El análisis de borde es un habilitador importante de una solución de borde inteligente, que amplía el alcance de sus casos de uso al permitir acciones de datos de baja latencia y alto volumen. Aquí, Johan Jonzon, cofundador y director de marketing de la plataforma de análisis de transmisión de código bajo Crosser , explica el importante papel de la analítica perimetral en la Industria 4.0.

Una encuesta de 2020 realizada por el proveedor de automatización industrial Yokogawa reveló que el 48% de los encuestados valoraba la productividad como un enfoque clave en sus estrategias de digitalización, mientras que el 40% consideraba la eficiencia operativa como su principal objetivo.

La informática de borde juega un papel clave para facilitar esta aceleración, pero hacer que el borde sea inteligente es esencial para mantener su valor. El análisis de borde es el proceso de recopilar, analizar y actuar sobre datos recopilados de dispositivos IIoT directamente desde el borde, lo que permite a los fabricantes mejorar su eficiencia y hacer que la innovación suceda más rápido. ¿Pero cómo?

Accediendo a los datos de la máquina

Los macrodatos sentaron las bases de la Industria 4.0, pero acceder a ellos de la manera correcta sigue siendo un desafío para los fabricantes. Las plantas de producción tienen tantas máquinas diferentes, todas las cuales recopilan datos con el potencial de proporcionar información valiosa. Recuperar datos relevantes en el formato correcto es el primer obstáculo para los fabricantes que buscan aprovechar al máximo sus capacidades de vanguardia.

Sin embargo, no es solo la cantidad de datos lo que controla la analítica perimetral. También se utiliza para armonizar datos mediante la conversión de diferentes conjuntos de datos en un formato común para la compatibilidad y comparación de máquinas. Los pisos de la fábrica contienen equipos de varias generaciones, que recopilan datos de diferentes maneras.

El procesamiento de esta gran cantidad de datos en el borde evita abrumar el sistema en la nube y también reduce significativamente los costos asociados. Al evitar los costosos servicios de entrada a la nube, solo el procesamiento y el almacenamiento de datos relevantes en la nube pueden reducir los costos hasta en un 99%.

Optimización de procesos industriales

Superar los problemas de acceso a los datos es el primer beneficio de la analítica de borde para los fabricantes, pero establecer cómo aprovechar al máximo los datos recopilados es la siguiente pieza del rompecabezas. Investigación realizada por Forrester estimó que entre el 60 y el 73% de todos los datos recopilados no se utilizan para análisis. Sin embargo, aprovechar los datos en tiempo real puede mejorar el rendimiento de la máquina y optimizar la eficiencia operativa.

El análisis de datos en el borde brinda a los fabricantes la oportunidad de evaluarlos a medida que se producen los datos y responder a las máquinas para mejorar su rendimiento. Por ejemplo, la velocidad a la que está funcionando una máquina podría modificarse inmediatamente en respuesta a los datos recopilados de la siguiente máquina en la fábrica.

Elegir hacer esto en el borde en lugar de en la nube hace posible esta aplicación. Mantener los datos locales facilita la valiosa comunicación máquina a máquina (M2M) entre equipos de diferentes generaciones que se ejecutan en diferentes protocolos utilizando datos de diferentes fuentes, lo que agiliza los procesos de fabricación.

Mejora de la gestión empresarial

La eficiencia del piso de la fábrica afecta todas las operaciones comerciales si la producción se ralentiza o el equipo falla, podría haber una interrupción importante en toda la cadena de suministro. Así como la analítica perimetral puede conectar máquinas y procesos sin enviar datos a la nube, también puede integrar datos en el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP).

Un sistema ERP es un software de gestión de procesos empresariales que gestiona las finanzas, la cadena de suministro, las operaciones, la fabricación y las actividades de recursos humanos de una empresa, todo en un solo lugar.

Los sistemas ERP se están moviendo cada vez más hacia una arquitectura impulsada por eventos (EDA), que utiliza información para conectar funciones comerciales en tiempo real respondiendo a "eventos". El software moderno de análisis de borde impulsado por eventos se puede usar como la capa de conexión entre la planta de la fábrica y el sistema ERP, que se puede usar para enviar datos relevantes en tiempo real a otras funciones comerciales.

De esta manera, los datos recopilados directamente de la fábrica se pueden utilizar en múltiples áreas comerciales para mejorar el control de calidad, satisfacer los aumentos en la demanda de productos y evitar interrupciones debido a tiempos de inactividad inesperados del equipo.

El análisis de borde es una tecnología clave para aprovechar al máximo una infraestructura de borde inteligente. Al facilitar la comunicación en tiempo real entre máquinas, procesos y otras áreas comerciales para una producción más eficiente, el análisis de borde permite a los fabricantes maximizar el potencial de los datos de la máquina para una mayor eficiencia no solo en la fábrica, sino en todas las operaciones de la empresa.

El autor es Johan Jonzon, cofundador y director de marketing de la plataforma de análisis de transmisión de código bajo Crosser.