Desafíos clave en la gestión de la privacidad de datos para empresas de 2021-23

La ubicuidad de los datos tiene dividida a la comunidad mundial de profesionales de la privacidad y la seguridad. Mientras que un lado lo considera una bendición para el mundo digital con el que todos soñamos, otros lo consideran una invitación a riesgos inimaginables. En consecuencia, los propietarios de productos digitales tienen un camino difícil por recorrer para generar suficientes datos para el análisis y garantizar la privacidad al mismo tiempo.

A lo largo de los años, la gestión de la privacidad de los datos ha surgido como una vertical independiente en el panorama tecnológico de una organización, dice Yash Mehta, un especialista en IoT y Big Data Science. Vale la pena porque el 45% de los usuarios de Internet estadounidenses enfrentaron el robo de datos de alguna manera. Honestamente, estos números no empeoraron solo porque se levantaron señales de alerta contra los problemas de privacidad y se actuó en consecuencia. Sin embargo, las empresas continúan luchando debido a políticas ineficaces o debido a la falta de experiencia en recursos.

A continuación, presentamos un resumen de tres desafíos clave en la privacidad de los datos a los que se enfrentan las empresas.

Desafío 1:Impulso de datos y tecnologías avanzadas

Los datos seguirán creciendo. Después de todo, esa es la base de un mundo digitalmente fuerte. Es por eso que las preocupaciones deben pasar de "más datos" a "administrar más datos". Dado que la dependencia de las soluciones digitales ha aumentado debido a la pandemia, el impulso de los datos generados en tiempo real es inevitable. En abril del año pasado, Netflix el recuento de usuarios aumentó en 16 millones. Este es un testimonio del usuario promedio en todos los dispositivos que consumen más datos.

El desafío de garantizar la privacidad de los macrodatos se vuelve más difícil a raíz de la maduración de tecnologías avanzadas, Internet de las cosas (IoT), por ejemplo, es agregar millones de dispositivos (de ahí los datos) a la web. No solo es la tecnología de más rápido crecimiento, sino también la puerta de enlace preferida por los piratas informáticos para aprovechar los datos de los usuarios. Además de una mala fabricación, las políticas de privacidad deficientes facilitan la manipulación por parte de los atacantes.

Además, los proveedores de IoT se retrasan en la publicación de parches de seguridad oportunos para los dispositivos instalados y, sin embargo, no se controla el número creciente de dispositivos conectados.

Desafío 2:desafíos de diseño en los flujos de trabajo de automatización

La necesidad de implementar un diseño sostenible en sistemas con privacidad de datos siempre fue imperativa. Sin embargo, con el impulso de los datos entrantes y una serie de problemas normativos que cumplir, la automatización debe ocupar un lugar central y regir los principios de privacidad. Para empezar, los responsables de la toma de decisiones sobre privacidad deben incorporar las últimas políticas de privacidad en el diseño central. Mientras que para los sistemas heredados, los principios de privacidad deben construirse en la parte superior del sistema central. Al mismo tiempo, garantizar una usabilidad perfecta y ajustarla con una privacidad profunda es el desafío que se enfoca aquí.

A pesar de la conciencia en torno a las nuevas políticas y las preocupaciones sobre la privacidad de los usuarios, muchas empresas se están enfrentando con diseños de privacidad pasiva. Esto no solo ha afectado sus perspectivas de sobresalir en el espacio digital, sino que también les ha impedido la expansión geográfica.

Esto se debe en gran parte a que la falta de experiencia industrial accesible sigue siendo un cuello de botella no resuelto para muchos de estos proveedores de servicios. Para resolver el cuello de botella, un proveedor de estructura de datos operativos, K2View promete una vista aérea precisa del panorama del sistema para identificar perfectamente los problemas.

A través de su solución de gestión de la privacidad de los datos, automatizan el ciclo de vida completo de la privacidad de los datos. A diferencia de la mayoría de las soluciones que automatizan parcialmente el flujo de trabajo de solicitud de acceso del sujeto de datos (DSAR), K2View simplifica desde el inicio (entrada de datos) hasta su finalización. Esto incluye la recopilación, actualización y eliminación de un extremo a otro de los conjuntos de datos de información de identificación personal (PII) del usuario.

Hay otros que brindan seguimiento de inventario, integración, verificación de consentimiento y monitoreo de violaciones de políticas. La idea es fortalecer la información confidencial del usuario tan pronto como los datos se recopilen en el sistema, seguido de una lista de verificación de cumplimiento de datos que describe los objetivos de privacidad.

Desafío 3:una larga lista de normativas y documentación a seguir

La implementación de GDPR en 2018 ha tenido un efecto dominó con más regiones, incluidas las de EE. UU., Seguimiento. Estos incluyen Nevada, California, Washington y Vermont que han propuesto enmarcar su propia legislación de privacidad de datos. De hecho, la CCPA de California ya se aplica en julio de 2020.

Si bien el incumplimiento de cualquiera de estas leyes podría generar grandes multas e incluso penas de cárcel, las empresas tienen una mayor responsabilidad de implementar leyes de privacidad de datos exclusivos según el cambio en la región. A diferencia de lo que ocurría anteriormente, tienen que adherirse a las leyes de todos los estados, sin importar lo largo y tedioso que sea el proceso. Además de los costos generales, esto podría tener un impacto directo en las estrategias de pensamiento de diseño.

Independientemente de la ubicación o la región, todas las empresas del mundo se verán afectadas de alguna manera por al menos una de estas regulaciones. Por eso el cumplimiento ya no es una "formalidad legal" más. Honestamente, el destino de sus productos y servicios digitales depende de estos.

Según un libro electrónico reciente sobre cómo sobrevivir a la avalancha de privacidad de los datos, los factores más comunes que influyen en la privacidad de los datos giran alrededor del software de gestión de cumplimiento normativo de una forma u otra. Entonces, ya sea el 'Derecho a la portabilidad de datos (que permite al usuario salir de un servicio sin ningún problema) o el' Derecho al consentimiento '(que explica claramente cómo se usarían los datos del cliente), la preparación para el cumplimiento es una métrica clave para evaluar un la supervivencia del producto en el negocio.

¡Más datos en camino!

A pesar de una interrupción abrupta del procesamiento corporativo global, la generación de datos no sufrió. Gracias a las soluciones basadas en la nube que aprovecharon la oportunidad y brindaron una alternativa digital bajo demanda para casi todos los procesos y actividades. A pesar de que el mundo se está recuperando, se espera que el consumo digital no baje. Por lo tanto, los proveedores de servicios tienen una tarea crítica en la mano, no solo administrar a sus clientes, sino también prepararse para registros inesperados en el futuro.

El autor es Yash Mehta, un especialista en IoT y ciencia de macrodatos.