Las herramientas de realidad virtual y aumentada realmente pueden beneficiarse de la formación

¿Qué es la realidad? Algunos médicos dicen que si lo percibe como real, su cuerpo llenará los espacios en blanco para hacerlo realidad. A estas alturas todos hemos visto esto, dice Joseph Zulick, escritor y gerente de MRO Electric and Supply .

Desafortunadamente, no es completamente cierto y hace muchas suposiciones, hay algo de ciencia detrás de esto. Nuestro cerebro interpreta lo que "espera" ver.

La realidad virtual (VR) es similar en algunos aspectos, aceptamos que este mundo virtual tiene algunos elementos omitidos, pero no quita la experiencia. Mi papá solía enfermarse en IMAX películas porque era inmersivo y te daba la impresión de que estabas volando o conduciendo, etc. ¡Para él, la percepción era la realidad!

La realidad virtual puede brindarnos la misma interacción con el Internet de las cosas (IoT). ¡Experiencia! Cuando experimentamos cosas, reaccionamos. Nuestras pupilas se dilatan, nuestros músculos se contraen, nuestra respiración y nuestro ritmo cardíaco cambian. Basándonos en estos mecanismos de retroalimentación, podemos leer las sensaciones de una persona en una experiencia virtual.

Usando sensores, podemos saber cómo está reaccionando alguien. Esto amplía la forma en que está mejorando la experiencia de VR / AR (realidad aumentada). La versión más reciente no es solo una pantalla, también rastrea el movimiento de nuestros ojos y la reacción a lo que vemos. Esto ayuda a los programadores y a los sistemas de inteligencia artificial (IA) a reconocer que su representación en la pantalla es confusa o engañosa.

Si el usuario está mirando hacia la derecha pero la dirección debería llevarlo hacia la izquierda, sabemos que los gráficos deben corregirse. Estamos utilizando la retroalimentación de IoT a través de la cámara orientada hacia sí mismo para decirnos la reacción del individuo. Si las instrucciones se vuelven confusas, podemos sentir a través de expresiones y reacciones de los alumnos que el usuario se está frustrando. También podemos posicionarlos usando GPS y la cámara orientada hacia adelante, donde está ocurriendo la frustración.

Programas de evolución automática

Los programas están evolucionando a sí mismos ahora para determinar que lo que se transmite a través de la nube al usuario no está produciendo la respuesta deseada. Si un técnico está usando gafas AR para guiarlo a través de una reparación usando etiquetas en una pieza del equipo junto con el posicionamiento global, entonces podemos saber si las etiquetas AR están en las ubicaciones correctas o si se están perdiendo.

La retroalimentación de los sensores indica acciones repetitivas porque están recorriendo los pasos varias veces. Los sistemas de ensamblaje y almacenamiento están mejorando su eficiencia y precisión mediante la integración de herramientas como Google Glass en los sistemas de la cadena de suministro que funcionan para mejorar los resultados al reducir los errores y acelerar el proceso.

Algunos de los sistemas como el pick-by-vision buscan mostrar métricas que beneficien a la empresa en los dos factores principales, precisión y velocidad. Por supuesto, los sistemas dependen de los sistemas de gestión de inventario y del sistema de ubicación del almacén en el que se integrará.

Los sistemas pick-by-vision están utilizando realidad aumentada que permite la visión real del individuo, será la base sobre la que se superpondrán todos los demás sistemas de información. Superpone información cartográfica, direcciones, fotos del artículo que se va a recoger y códigos de barras que se van a comparar. La gran parte de los sistemas es que pueden ser en tiempo real y mejorados a través de IA.

Compensación de calidad

Gran parte del éxito y el fracaso de estos sistemas se debe a la calidad del sistema de visión y las cámaras. Por supuesto, cuanto mayor es la calidad, más datos y más lento puede ser el tiempo de respuesta, a menos que su sistema completo se actualice para utilizar los datos de la cámara. Esta es también la razón por la que muchos de los sistemas optan por una tecnología GPS y etiquetas de escaneo más baratas. Estos pueden permitir una resolución más baja, pero la compensación es el análisis finito que ofrecerán los sistemas de visión de mayor calidad.

Los sistemas de visión le brindan la ventaja de reconocer y comparar la ubicación basándose en señales visuales. Las versiones más simples usan etiquetas similares a las etiquetas QR. Estos escalan la distancia en función de una ubicación y un tamaño conocidos de la etiqueta. Sin embargo, esto puede resultar confuso, ya que la distorsión angular y el cambio de posición pueden reducir parte de la precisión.

Determinar el orden de preparación o el orden de ensamblaje es donde la mayoría de estas herramientas realmente sobresalen y hacen que estas herramientas sean más que una computadora portátil, tableta o teléfono inteligente glorificados; Los programas de alta tecnología que toman información de IoT y luego usan los datos de posicionamiento para determinar el flujo optimizado realmente capitalizan el sistema de herramientas, pero luego pueden usar IA para aprender la mejor secuencia de flujo.

La clave para muchos de estos sistemas es que necesita el circuito de retroalimentación del IoT, los sensores o las etiquetas. Esto debe comunicarse en otro lugar para comparar y retroalimentar con la información.

Almacenes y fábricas

En los sistemas de almacén, las llaves garantizan principalmente la elección de la pieza correcta, pero ¿cuánto tiempo ha tardado? En los sistemas de ensamblaje, estas herramientas de AR y VR pueden integrarse para producir una obstrucción que no existe pero que se anticipa que se instalará. De esta manera, puede ejecutar comprobaciones de análisis y evaluaciones ergonómicas antes de instalar el equipo que causará la obstrucción.

Estas herramientas realmente pueden beneficiarse de la formación. La realidad virtual crea un entorno similar al que trabajará el alumno sin invertir millones en equipos y máquinas de entrenamiento. Esto puede reducir en gran medida la curva de aprendizaje.

Estos gemelos digitales le permiten entrenar pero, lo que es más importante, crear un entorno duplicado para simular condiciones sin el costo o los niveles de ingeniería. Muchas empresas están produciendo estas simulaciones de realidad virtual antes del montaje y las pruebas finales. Esto permite que los sistemas finales se modifiquen antes de que se produzca una herramienta dura que puede llevar semanas o meses y costar miles de dólares.

El autor es Joseph Zulick, escritor y gerente de MRO Electric and Supply.