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IIoT interrumpirá la industria de administración de instalaciones, ¡pero eso está bien!

Sahin Caglayan de REENGEN

Durante los últimos 200 años, el mundo ha experimentado dos grandes olas de innovación. En primer lugar, la revolución industrial nos trajo máquinas y fábricas, ferrocarriles, electricidad y nuestras vidas nunca han sido las mismas. Luego, la revolución de Internet nos brindó poder de cómputo, redes de datos, acceso sin precedentes a la información y la comunicación, y nuevamente, nuestras vidas nunca han sido las mismas, dice Sahin Caglayan, cofundador y CEO de REENGEN .

Ahora estamos en el punto en el que la ley de Moore se encuentra con la ley de Metcalfe. Bob Metcalfe salió del parque Xerox y afirmó que la potencia de una red es una función basada en el cuadrado del número de nodos de la red. En este punto de sección transversal, en una tendencia exponencial de puntos de datos con el aumento de la potencia de la red, estamos experimentando otro cambio metamórfico:Internet industrial de las cosas (IIOT). Reunirá miles de millones de sensores, equipos inteligentes, nube y análisis avanzado. Y nuestras vidas nunca volverán a ser las mismas.

¿Cuáles son las implicaciones de esa ola en el ámbito de la energía, la sostenibilidad y la gestión de instalaciones? Las empresas de gestión de instalaciones han estado tradicionalmente entre las empresas de menor intensidad de datos. A medida que los edificios se vuelven cada vez más sensores, se convierte en una red de sensores completamente conectada (piense en ella como la Internet de la energía) y se producen cantidades de datos sin precedentes.

Estos volúmenes de datos se pueden aprovechar y analizar para optimizar la sostenibilidad, el consumo de energía, las facturas de servicios públicos, el bienestar de las instalaciones y la cadena de valor de mantenimiento. Sin embargo, eso no es tan fácil como parece. Hay algunos grandes desafíos por delante:

En primer lugar, en este momento, la mayoría de las soluciones de IoT se combinan a partir de varios sistemas incompletos, la mayoría de los cuales solo están diseñados para almacenar datos y ejecutar algunas reglas básicas. No existe una plataforma unificada inteligente que simplifique todos estos procesos, particularmente en el dominio de la energía.

En segundo lugar, cada empresa individual intenta construir una plataforma de IoT personalizada desde cero para su propio problema específico; resulta en una pérdida de tiempo y recursos, dificultad, complejidad, alto riesgo.

Lo que necesitamos para una transformación energética sostenible rápida y de bajo costo en las instalaciones son soluciones IIoT de plataforma como servicio (PaaS). Permite a las empresas de gestión de instalaciones desarrollar e implementar rápidamente aplicaciones empresariales que recopilan, almacenan, organizan, analizan y ponen en funcionamiento datos de sostenibilidad y energía de las instalaciones para que puedan abordar desafíos tan enormes como:

Dado que este tipo de plataformas de inteligencia de datos de energía y mantenimiento continuas y en tiempo real ayudan a los operadores de edificios a pasar de datos sin procesar a análisis, tendrán la capacidad de pasar de análisis más descriptivos a análisis predictivos. Además de los propietarios y operadores de edificios, las ESCO y las empresas de servicios públicos pueden aprovechar las soluciones PaaS propuestas de muchas formas para crear valor tangible. Pueden aprovechar el IoT y la IA para transformar el negocio como de costumbre en el dominio de la gestión de instalaciones con las siguientes interrupciones:

Análisis avanzado: Los sistemas PaaS IIoT pueden ayudar a comprender mejor el rendimiento del edificio y del equipo. Identifica, clasifica y cuantifica las desviaciones del consumo de energía del edificio con respecto a la intención del diseño o un nivel óptimo con simulaciones dinámicas de energía en la nube, clasificación de soporte e identificación de las causas fundamentales de dichas desviaciones. Permite la creación de tendencias históricas, el reconocimiento de patrones y la correlación entre la causa y el efecto de los problemas y eventos que ocurren en los distintos edificios y subsistemas de HVAC.

Información útil :Permiten la evaluación comparativa de la iluminación de un edificio, las cargas de los enchufes, el rendimiento del sistema HVAC con los estándares o las evaluaciones comparativas de la industria. Los módulos de inteligencia basados ​​en la nube pueden optimizar los agentes ambientales de la microrred, como la construcción de energías renovables integradas, vehículos eléctricos y almacenamientos. Proporcionan alertas en tiempo real y recomendaciones predictivas al operador del edificio y optimizaciones automatizadas a los sistemas de gestión de edificios existentes para acciones correctivas y ajustes precisos.

Mantenimiento predictivo: A través de un análisis adecuado de los datos de rendimiento pasados ​​y las tendencias de los problemas, los problemas de mantenimiento potenciales futuros se identifican mediante la simulación y la tecnología predictiva. Tales acciones ayudan a extender la vida útil del equipo, reducir los costos operativos y minimizar las interrupciones.

Decisiones informadas :Aprovechando los programas de modelado de energía basados ​​en la nube y el motor de análisis de big data, los administradores de energía de los edificios pueden modelar sus necesidades energéticas futuras y simular sus presupuestos operativos futuros. Las plataformas IIoT proporcionan un mecanismo de apoyo a la toma de decisiones y una plataforma de interfaz entre los sistemas de gestión de edificios y las plataformas de servicios públicos de energía para la utilización de servicios de respuesta a la demanda y eficiencia energética.

Comunidades conectadas :En un nivel fundamental, la virtualización de los subsistemas de edificios permite aprovechar a expertos dispersos mediante la creación de una comunidad conectada de asesores para mejorar el rendimiento de los edificios. Las plataformas IIoT hacen posible "Llevar el edificio a la energía virtual a los edificios" a través de simulaciones dinámicas de energía basadas en la nube, análisis de big data organizados e Internet de las cosas.

La transición a operaciones basadas en datos cambió fundamentalmente el concepto de gestión de energía e instalaciones. Los sistemas de automatización estáticos y ficticios de ayer se ven interrumpidos por optimizaciones predictivas en tiempo real y soluciones de inteligencia energética basadas en la nube. A medida que aumenta el volumen, la frecuencia y el tipo de datos que recopilamos de las instalaciones, los análisis que podemos aplicar se enriquecen cada vez más.

A cambio, el ahorro de energía y la eficiencia operativa y la gran visibilidad generan un retorno de la inversión claro y proyectos de modernización de energía más rápidos. Hoy en día, el ROI depende del capital y las personas, pero en el futuro, el ROI solo dependerá de la potencia del módulo de ciencia de datos de energía que se ejecuta en la parte superior de la plataforma de IoT de energía en sus instalaciones. Es por eso que necesitamos adoptar soluciones PaaS IIoT de próxima generación. Serán disruptivos en la industria de la gestión de instalaciones, ¡pero está bien!

El autor es Sahin Caglayan, cofundador y director ejecutivo de REENGEN .

Acerca del autor

Sahin tiene una licenciatura. en Ingeniería Eléctrica y Electrónica de la Universidad Técnica de Oriente Medio con especialización en Física. Realizó su maestría en la Universidad Técnica de Berlín, Instituto de Energía en el desarrollo de un Sistema Operativo de Energía para Edificios Comerciales. Inmediatamente después de su graduación, Sahin trabajó como ingeniero de I + D en el MIT. Después de su experiencia en I + D, fundó Reengen con la visión de ser la solución líder de análisis de datos PaaS para la industria de energía y servicios públicos. Actualmente se desempeña como CEO de Reengen y la compañía ya ha adquirido cientos de clientes en 10 países diferentes de todo el mundo.

Sahin es un administrador de energía certificado (CEM) y se especializó en aplicaciones de IoT y ciencia de datos para la gestión de energía impulsada por datos en edificios y redes. Es miembro de la junta de la Fundación Turca de Informática. También es un graduado y actual embajador de Turquía de Singularity University.


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