Por qué el contexto es el rey al aplicar la recopilación de datos

No es ningún secreto que la recopilación de datos es importante para generar información valiosa que ayude a los gerentes de planta a mejorar la eficiencia de los sistemas industriales. Sin embargo, lo que parece desconocido para muchos en la industria es la importancia de comprender el contexto de los datos que se analizan.

Aquí, George Walker, director gerente del proveedor de automatización y control industrial Novotek Reino Unido e Irlanda explica por qué la aplicación de contexto a sus datos es la diferencia entre el conocimiento y la ceguera estadística.

La visión de túnel es un problema en una variedad de campos, desde el deporte hasta la industria. Es fácil obsesionarse con un único objetivo y olvidarse de dar un paso atrás para tener una visión más amplia de una situación. Sin embargo, dar este paso atrás puede proporcionar una visión y una comprensión invaluables de la realidad de una situación.

Tomemos un escenario hipotético. Imagine que un gerente de mantenimiento tiene una máquina que dobla alambres. Estos cables deben doblarse en un ángulo muy preciso para que funcionen correctamente. Sin embargo, la máquina no los dobla correctamente en determinados momentos del día, lo que hace que la empresa produzca productos defectuosos que deben desecharse.

Para solucionar este problema, el administrador de mantenimiento muestra los datos recopilados por el software integrado del dispositivo. Luego, el gerente analiza los datos con una plataforma de hermanamiento digital. Al observar el análisis, se hace evidente que la máquina vibra de forma anómala a determinadas horas del día. El administrador desmantela la máquina, la vuelve a ensamblar e incluso la ejecuta en un escenario aislado, pero aún no puede encontrar la fuente del problema.

En este caso, si el gerente se hubiera tomado un momento para dar un paso atrás y buscar el contexto, es posible que se haya dado cuenta de que las vibraciones anómalas coincidían con el período de activación de una pieza de maquinaria pesada cercana. No hay nada de malo en la máquina en cuestión, pero el contexto que la rodea revela la causa del error. Es por eso que el contexto en la recopilación de datos es vital.

Con una variedad de sensores y dispositivos inteligentes, combinados con un sistema de hermanamiento digital como GE Digital En la plataforma Predix, en toda la línea de producción, el gerente podría haber visto claramente la correlación al ver los datos en contexto. Otro método para lograr la comprensión contextual habría sido comparando la máquina con otras similares en diferentes plantas.

Esto muestra por qué el hermanamiento digital es una herramienta tan poderosa. Ser capaz de recrear una planta completa en un modelo digital rompe la mentalidad de silo. Esto permite a los gerentes tener una visión holística, que revela problemas que antes no eran evidentes. Cualquiera que sea el problema, es evidente que el contexto en la recopilación de datos es importante. Ser capaz de analizar sistemas es ahora una realidad y debe utilizarse en todo su potencial.

Con potencial para reducir el desperdicio y los gastos innecesarios, los gemelos digitales permitirán operaciones más sólidas. Dado que el contexto se puede lograr fácilmente en el ámbito industrial moderno, ya no necesita ser un secreto comercial entre las empresas industriales. Y al compartir este conocimiento, más empresas pueden hacer que sus redes inteligentes sean más inteligentes, sus operaciones más eficientes y sus procesos de producción más productivos.

El autor de este blog es George Walker, director gerente de Novotek