Elevando los estándares de calidad con la Revolución Industrial 4.0
Yash Mehta
El progreso tecnológico ha dado lugar a una era de transformación digital. La transformación se produjo mediante la digitalización, ya que la información analógica se convirtió en datos digitales.
Por lo tanto, el aumento de los datos digitales ha permitido la digitalización, en la que la tecnología se utiliza para dar forma a empresas e industrias, dice Yash Mehta. Este fenómeno ahora está teniendo un impacto profundo en el sector manufacturero y se etiqueta como la Industria 4.0, ampliamente conocida como la Cuarta Revolución Industrial.
La Industria 4.0 trata de aportar optimización, eficiencia y calidad a los procesos mediante la incorporación de sistemas ciberfísicos inteligentes. El Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA), la computación en la nube y el análisis de Big Data son algunas de las tecnologías que están impulsando esta revolución. KPMG ha estimado que el mercado de componentes de la Industria 4.0 podría tener un valor de más de 4 billones de dólares estadounidenses (3,44 billones de euros) para 2020.
El control y la gestión de la calidad forman una de las principales áreas de enfoque de la Industria 4.0. La calidad dicta la rentabilidad de cualquier producto y aún más enfáticamente en el escenario global actual.
Hoy en día, las personas son cada vez más conscientes de la calidad y no les importa pagar más por productos sostenibles y de mejor calidad. Este es particularmente un punto débil para las industrias porque los productos se vuelven cada vez más complicados, especialmente en términos del aspecto de fabricación.
Además, los consumidores esperan una experiencia de compra y entrega ágiles y fluidas, como resultado, los fabricantes se enfrentan a la presión de acortar los plazos de entrega de la producción a fin de reducir el tiempo de comercialización de los productos.
En una encuesta a ejecutivos, se encontró que clasificaron el tiempo de comercialización como el mayor desafío en la gestión de la calidad, seguido por la complejidad del producto, la globalización y los cambios regulatorios. Por lo tanto, se identifica que la mejora y el monitoreo de la calidad se encuentran entre los principales casos de uso de la industria 4.0.
De ahora en adelante, Calidad 4.0 ha surgido como un término para significar el énfasis puesto en la calidad en la era de la Industria 4.0. No se refiere a una tecnología; más bien, Calidad 4.0 alude a la mejora en los estándares de calidad de los procesos de producción y productos a través de la Industria 4.0. Esto se hace mejorando el proceso de gestión de la calidad tradicional existente, no reemplazándolos. La estrategia ha incentivado a las startups a brindar soluciones que aborden la demanda de calidad.
Seebo es una de esas startups que busca proporcionar una plataforma SaaS para Quality 4.0 con análisis predictivo. Al crear un modelo digital del proceso de fabricación, incluidos los procedimientos de control de calidad, y luego aplicar IA al modelo y sus datos en tiempo real, la plataforma de Seebo puede generar un Gemelo Digital de Calidad Predictiva, destacando posibles fallas de calidad y sus causas fundamentales.
Estas soluciones son fáciles de implementar y las hacen inmensamente relevantes para los que adoptan las tecnologías y estrategias 4.0. Por lo tanto, la calidad 4.0 se trata de brindar a los fabricantes una ventaja competitiva y presentarles oportunidades y capacidades únicas para impulsar la innovación y el crecimiento de los ingresos.
La razón de la calidad 4.0
Quality 4.0 permite a los líderes alcanzar objetivos de calidad como garantizar el cumplimiento, mejorar la experiencia del cliente, mejorar el diseño y el valor del producto y reducir los riesgos operativos. Sin embargo, muchos desconocen los casos de uso de Calidad 4.0, y para diseñar estrategias de iniciativas de calidad debe haber claridad sobre lo que implica.
Investigación de LNS ha identificado un caso de uso sobre la elaboración de cerveza en los EE. UU. que implementó Inteligencia Artificial (AI) y Aprendizaje Automático (ML) para eliminar el problema de procesamiento por lotes debido a problemas de calidad. Los maestros cerveceros emplearon el modelo ML / AI para modificar la receta y optimizar los lotes para ajustar varios factores que entran en juego mientras se elabora cerveza.
De esta manera, eliminaron los problemas de calidad y pudieron recuperar rápidamente la capacidad de producción perdida. Las siguientes son las razones clave para considerar la Calidad 4.0:
Rentabilidad
Cuando garantizar la calidad se convierte en el punto focal de un proceso de fabricación o de un producto, en última instancia genera más beneficios. La calidad conduce a clientes más satisfechos, lo que resulta en una diferenciación de marca que conduce a la retención de clientes y mayores ganancias. Además, los desechos se pueden reducir con un proceso de calidad eficaz. En la actualidad, muchas empresas dependen de la tecnología y los procesos tradicionales de gestión de la calidad, lo que les ocasiona una pérdida financiera.
Cumplimiento normativo mejorado
El cumplimiento es un aspecto importante de la gestión de la calidad. Incluye adherirse a varios requisitos. Quality 4.0 asegura el cumplimiento de productos, procesos y servicios al automatizar el procedimiento. Con la ayuda de la analítica, se pueden emitir automáticamente alertas sobre posibles infracciones del cumplimiento normativo. La transición a la Calidad 4.0 es más fácil para las empresas, ya que la mayoría de las empresas ya tienen requisitos de cumplimiento preconfigurados y soluciones QMS . en su lugar.
Adopción de sistemas de gestión de la calidad
QMS proporciona una plataforma central para gestionar actividades relacionadas con la calidad, como garantizar el cumplimiento, análisis, colaboración, etc. Actualmente, se informa que solo el 21% de las industrias han adoptado QMS, ya que sus procesos centrales aún no se han simplificado e integrado. Por lo tanto, Calidad 4.0 proporciona una vía para armonizar los procesos a fin de mejorar la eficiencia y la eficacia de las operaciones.
¿Cómo lograr la calidad 4.0?
La investigación de LNS ha identificado 11 componentes principales de la Calidad 4.0 que las empresas pueden tomar como guía para adoptar los estándares de calidad 4.0. Estos son:datos, análisis, conectividad, colaboración, sistemas de gestión, desarrollo de aplicaciones, escalabilidad, cumplimiento, cultura, liderazgo y competencia.
Las empresas deben evaluar adecuadamente su posición en cada uno de estos componentes y mejorar las áreas en las que se quedan atrás. Además, las empresas que ya han establecido un ecosistema de gestión de la calidad pueden mejorar sus estándares de calidad mediante la adopción innovadora de tecnologías 4.0 para métodos, como la monitorización y el mantenimiento remotos, el análisis predictivo, etc.
Si bien Predictive Analytics permite identificar patrones en los datos y sugerir acciones correctivas para garantizar la calidad del rendimiento, la capacidad se puede ampliar para proporcionar un monitoreo remoto continuo para lograr lo mismo.
Conclusión
La gestión de la calidad tiene un papel importante en la construcción de la competencia central de cualquier empresa. La Calidad 4.0 es, por lo tanto, una estrategia para mejorar la gestión de calidad tradicional y es un medio para traer un cambio revolucionario a las operaciones comerciales. Al reducir los costos, optimizar los procesos y, por lo tanto, aumentar la eficiencia, Quality 4.0 permite a las empresas ser los impulsores clave de la innovación y les brinda la oportunidad de destacarse en un mercado altamente competitivo.
El autor de este blog es Yash Mehta, un especialista en IoT y Big Data Science. Es un escritor galardonado que aparece en múltiples publicaciones.
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