Por qué debería probar el mantenimiento inteligente

¿Cómo impactan la Internet industrial de las cosas, los macrodatos y el mantenimiento predictivo en las rutinas comunes de mantenimiento de equipos? ¿Qué deben considerar los equipos de mantenimiento para aprovechar las nuevas oportunidades que brindan estas tecnologías?

La fabricación inteligente está en el corazón de la Industria 4.0. El movimiento hacia la digitalización ha dado vida al concepto de "fábrica inteligente". El mantenimiento de equipos juega un papel crucial en la fabricación inteligente. Siguiendo la tendencia de la Internet industrial de las cosas (IIoT), las máquinas ahora están equipadas con sensores para recopilar datos, que pueden transmitirse a sistemas de gestión de mantenimiento computarizados (CMMS). Estos sistemas utilizan análisis de gran alcance para trabajar los datos y ofrecer resultados en tiempo real que son accesibles en cualquier momento en cualquier dispositivo inteligente. Los problemas se detectan y se comunican inmediatamente al personal.

El impacto de los macrodatos en el mantenimiento de los equipos es la prolongación de la vida útil de la maquinaria. La adopción de IIoT cambia el enfoque de las intervenciones de mantenimiento de reactivas a proactivas, creando rutinas continuas de mantenimiento predictivo y preventivo. El mantenimiento inteligente también promueve un consumo mínimo de energía y, por lo tanto, una producción ambientalmente eficiente. En esencia, los macrodatos pueden aumentar el rendimiento general y la confiabilidad del sistema con importantes ahorros de costos.

Gestión de macrodatos

Para muchas empresas, el primer paso hacia el big data y el Internet industrial de las cosas es la adopción de un CMMS para recopilar, almacenar y analizar datos. El equipo de mantenimiento debe tener acceso a estos datos en cualquier momento y reaccionar de inmediato. Todos los miembros del equipo deben poder revisar las tareas planificadas y realizadas, y las intervenciones deben ser seguidas fácilmente. Los datos de la máquina deben compararse y analizarse a diario, con la aplicación de estrategias de mantenimiento predictivo. Los mejores sistemas le permiten programar e informar intervenciones, administrar todo tipo de documentos de mantenimiento y mejorar la comunicación interna del equipo. Al recopilar, combinar y comparar toda la información relacionada con su departamento de mantenimiento, un CMMS puede ayudarlo a optimizar sus procesos al anticipar problemas potenciales antes de que se conviertan en fallas y generen tiempo de inactividad.

Combinando el IIoT y un CMMS

¿Cómo funciona la conexión entre el Internet industrial de las cosas y un CMMS? Varias soluciones tecnológicas de IIoT siguen parámetros específicos de la máquina, como vibración, temperatura, niveles de aceite y acústica, y los recopilan como datos. Luego, el equipo envía esta información a un CMMS, donde se pueden programar las tareas de mantenimiento inmediato, analizar los datos y configurar los protocolos de mantenimiento predictivo. El verdadero poder del IIoT no está en el hardware sino en el software donde se almacenan los datos. Aquí es donde los datos se vuelven significativos y le dicen que reaccione cuando sea el momento adecuado. La combinación del IIoT y un CMMS puede ayudar a los equipos de mantenimiento a monitorear y controlar mejor sus activos e identificar problemas potenciales.

Reducción de los costos de mantenimiento

La principal promesa de la analítica predictiva es activar las intervenciones de mantenimiento solo y precisamente cuando sea necesario, lo que permite ahorros de costos significativos en comparación con el mantenimiento preventivo basado en el tiempo. El análisis predictivo reconoce patrones en los datos del equipo para proyectar posibles fallas y, posteriormente, mejorar la confiabilidad y el costo.

Al conocer las necesidades exactas de cada equipo, las piezas de repuesto y los recursos humanos también se pueden anticipar mejor, y las tareas de mantenimiento solo se pueden realizar cuando están programadas. La adopción adecuada del mantenimiento predictivo (PdM) da como resultado una mayor estabilidad operativa y una disminución del tiempo de inactividad. Combinado con big data, PdM se convierte en una poderosa herramienta para monitorear y realizar diagnósticos de activos críticos.

Perspectivas futuras

El Internet de las cosas y los macrodatos representan una gran oportunidad para mejorar la confiabilidad de los equipos y reducir los costos de mantenimiento. Los sistemas de mantenimiento de gestión computarizados de próxima generación están convirtiendo los macrodatos de IIoT en análisis utilizables y están obligando a los fabricantes a adoptar nuevas tendencias. Dado que el Internet industrial de las cosas y CMMS estarán en el corazón de la fábrica inteligente del mañana, las empresas que ya hayan pasado por la transformación necesaria tendrán una mayor oportunidad de posicionarse como líderes en el futuro.

Acerca del autor

Ralitsa Peycheva es redactora técnica de Mobility Work, un CMMS de próxima generación y la primera red social de mantenimiento. Siga a Ralitsa en Google+ y Twitter.