¿Qué es el mantenimiento predictivo y por qué debería considerarlo?

¿Qué es exactamente el mantenimiento predictivo?

El mantenimiento predictivo es una palabra de moda en este momento. Se habla más que suficiente sobre el mantenimiento predictivo como parte del siguiente paso en la Industria 4.0, pero pocas empresas han comenzado con la implementación. ¿Por qué es eso?

Uno de los principales problemas es que, para la mayoría de las personas, el tema del mantenimiento predictivo sigue siendo vago. Si le pregunta a cualquier ingeniero de servicio o integrador de sistemas qué es el mantenimiento predictivo, es probable que sepa cómo responder a esa pregunta. Es probable que escuche alguna variación de:"El mantenimiento predictivo es estimar con anticipación cuándo se debe realizar el mantenimiento en un sistema para evitar fallas en la máquina". La mayoría de las explicaciones no dirán nada sobre cómo lograr el mantenimiento predictivo.

En este artículo, explicaremos exactamente cómo configurar el mantenimiento predictivo. Pero primero, deberíamos analizar por qué el mantenimiento predictivo es incluso un tema en el que debería estar interesado.

Por qué debería considerar implementar el mantenimiento predictivo

El mantenimiento ha sido parte de los ingenieros de sistemas y fabricación de máquinas durante décadas. En los últimos años, hemos visto que el mantenimiento predictivo se ha convertido en una alternativa rentable y rentable al mantenimiento reactivo o preventivo. Entonces, ¿cuál es el beneficio?

Cuando comience a utilizar el mantenimiento predictivo como parte de su departamento de servicio, puede esperar algunas ventajas importantes. Después de haber predicho el futuro punto de falla de su sistema, puede comenzar a planificar el trabajo para su departamento de servicio con anticipación. Los componentes se pueden reemplazar justo antes de la falla, todo de acuerdo con el plan previsto.

Al final, experimentará un tiempo de inactividad del equipo minimizado y una vida útil máxima de los componentes. Valor añadido tanto para usted como para sus clientes. Incluso puede utilizar el mantenimiento predictivo para ampliar su servicio. Descubra cómo utilizar el mantenimiento predictivo como un nuevo modelo de negocio.

La clave para que el mantenimiento predictivo sea un éxito:comience con algo pequeño

Como es el caso con la mayoría de las tendencias relacionadas con la Industria 4.0, la clave para una implementación exitosa del mantenimiento predictivo es comenzar de a poco. Claro, hay muchas soluciones tentadoras para automatizar completamente cada paso (por ejemplo, Inteligencia Artificial), pero si no sienta las bases adecuadas, probablemente terminará creando un gran lío que es demasiado complicado para que cualquiera pueda trabajar con él.

Anteriormente mencionamos qué es el mantenimiento predictivo. En esencia, es más una técnica que cualquier otra cosa. Es una forma de trabajar. Y no comienza a cambiar su forma de trabajar comprando una nueva herramienta brillante.

Seguir estos pasos maximizará sus posibilidades de una implementación exitosa del mantenimiento predictivo:

1. Establezca una estrategia
2. Comience a recopilar datos
3. Determine el futuro punto de falla
4. Configurar alarmas

¡Ahora tendrá todo lo que necesita para comenzar a brindar mantenimiento predictivo a sus clientes! Exploremos estos pasos con más profundidad.

4 pasos a seguir al implementar el mantenimiento predictivo

1. Configurar una estrategia de mantenimiento predictivo

Antes de comprar u organizar las herramientas necesarias, es importante asegurarse de contar con una estrategia comercial sólida. En primer lugar, necesita saber exactamente qué es y qué puede hacer el mantenimiento predictivo por usted. Entonces, al leer este artículo, ¡ya ha tenido un gran comienzo!

Al configurar su estrategia, debe considerar qué sistemas valdrían del mantenimiento predictivo. Debe asegurarse de que sea factible y recomendable realizar un mantenimiento predictivo para su máquina. Después de todo, tomará algo de tiempo y esfuerzo configurarlo.

Por último, también debe identificar la variable de la que va a realizar un seguimiento. Debe ser una variable que indique el estado de la máquina. Esta es la variable que deberá supervisarse para conocer el estado de salud de la máquina. Debido a las innovaciones de automatización, este es un paso que ahora se puede automatizar fácilmente de inmediato. Lo que nos lleva al siguiente paso.

2. Adquisición, procesamiento y almacenamiento de datos

Ahora que su estrategia está en su lugar, es hora de comenzar realmente con la implementación. Adquirir, almacenar y monitorear los datos de su máquina es una parte crucial del proceso de mantenimiento predictivo.

Es importante establecer primero una correlación histórica entre la variable seleccionada y la vida útil del componente. Esto se hace recopilando datos a intervalos regulares hasta el momento en que falla el componente. Consulte los distintos métodos para registrar sus datos.

Visualización de datos de la máquina

3. Determinando el futuro punto de falla

Con todos los datos históricos a su disposición, es hora de determinar el futuro punto de falla. Trazar la variable contra el tiempo usando una herramienta de visualización de datos le mostrará una curva típica. Posteriormente, esta curva sugerirá cuándo se debe reemplazar un componente. Por ejemplo, si ocurre una falla después de que la temperatura de una conexión eléctrica haya alcanzado los 40 grados.

4. Configurar alarmas y notificaciones

Actualmente sabe todo lo que necesita saber para comenzar a predecir el mantenimiento. Sigamos con el ejemplo utilizado en nuestro punto anterior. Utilice sus datos recopilados para averiguar a qué grado de temperatura necesita enviar una notificación para poder adelantarse al problema. Simplemente configure una alarma y advierta a sus ingenieros de servicio sobre la falla inminente con anticipación.

Alarma de máquina

¡Ahora está listo para comenzar con el mantenimiento predictivo!

Con toda la información importante en su poder, ahora está listo para comenzar con su implementación. ¿Tiene su estrategia lista para empezar? Implementar los siguientes pasos es muy fácil con IXON Cloud.

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