Maximizar el ROI: Cómo la optimización de MP reduce costos de mantenimiento y riesgos de falla

El mantenimiento preventivo puede aumentar la productividad, incrementar el tiempo de actividad y reducir costos generales. Pero la mayoría de los programas de mantenimiento preventivo no operan a máxima eficiencia. La optimización del mantenimiento preventivo, también conocida como optimización de MP, puede ayudar a renovar una estrategia de mantenimiento para que los equipos siempre se centren en lo que más importa.

La optimización de MP es una herramienta valiosa para cualquier organización, pero es especialmente útil para plantas que enfrentan limitaciones de presupuesto y experiencia. Bien hecha, la optimización del mantenimiento preventivo ayuda a garantizar que siempre aproveche al máximo sus recursos.

Siga leyendo para aprender sobre la optimización de MP, cómo se relaciona con otras estrategias de mejora continua, como el Índice de Clasificación para Gastos de Mantenimiento (RIME) y el análisis de modos de falla y efectos (FMEA). Además, aprenda cómo eMaint puede ayudar con la optimización del mantenimiento preventivo.

¿Qué es la optimización de MP?

La optimización de MP es un proceso paso a paso que evalúa sus tareas de mantenimiento preventivo. Al final del proceso de optimización, sabrá qué tareas están agregando valor y cuáles solo están drenando sus recursos.

La optimización del mantenimiento preventivo se basa en datos históricos, modo de falla y análisis de criticidad de activos para evaluar cada tarea de mantenimiento. El objetivo es eliminar tareas innecesarias y aumentar la eficiencia en toda su operación.

La mayoría de las organizaciones dedican tiempo y dinero a tareas de mantenimiento preventivo que no son realmente necesarias. Los equipos tienden a programar tareas recurrentes y luego se ciñen a un programa basado en tiempo, sin reexaminar si esas tareas son realmente necesarias.

Idealmente, sus equipos deberían enfocar sus recursos en las tareas que mantienen sus activos más críticos en funcionamiento. No quiere que se atasquen en trabajos que consumen tiempo y no agregan valor. La optimización del mantenimiento preventivo ayuda a sus equipos a hacer el mejor uso posible de su tiempo.

¿Cómo funciona la optimización de MP?

La optimización de MP se basa en el FMEA (análisis de modos de falla y efectos) para analizar si su programa de mantenimiento está cumpliendo sus objetivos.

El FMEA determina todos los diferentes modos de falla potenciales en toda su operación, es decir, todas las formas posibles en que sus activos pueden fallar. El FMEA luego estudia el impacto de cada modo de falla, observando cómo cada falla afectaría su productividad y seguridad general.

La optimización de MP utiliza el FMEA como guía para evaluar sus tareas de mantenimiento preventivo. El proceso de optimización examina cada tarea de mantenimiento preventivo, una por una, y pregunta:

• ¿Esta tarea está eliminando un modo de falla potencial?
• De ser así, ¿vale la pena eliminar ese modo de falla?
• ¿El costo del mantenimiento preventivo supera el valor de prevenir esta falla en particular?

La relación entre RIME, FMEA, FMECA y optimización de MP

RIME, FMEA, FMECA y optimización de MP fluyen naturalmente uno en otro. Juntos, componen un enfoque altamente estructurado y efectivo para el gasto de mantenimiento.

RIME (índice de clasificación para gastos de mantenimiento) es el primer paso de este proceso. RIME crea una escala para determinar qué activos son más cruciales para su operación y evalúa qué tareas de mantenimiento son las más importantes para mantener su planta en funcionamiento. RIME le mostrará cuáles de sus activos son verdaderamente críticos. En una operación típica, los activos críticos representan alrededor del 20 % del equipo total.

FMEA (análisis de modos de falla y efectos) le permite identificar todos los modos de falla potenciales para esos activos críticos.

FMECA (análisis de modos de falla, efectos y criticidad) estudia las consecuencias y costos de cada falla potencial y determina exactamente qué modos de falla representan el mayor riesgo para su operación.

Finalmente, la optimización de MP utiliza los hallazgos de FMEA y FMECA para crear el programa de mantenimiento más efectivo posible. La optimización del mantenimiento preventivo elimina actividades de mantenimiento innecesarias, reduce la frecuencia de otras tareas y le ayuda a encontrar formas más eficientes de realizar los trabajos de mantenimiento.

La optimización de MP generalmente se refiere a optimizar su estrategia de mantenimiento preventivo. Pero el enfoque funciona igual de bien con un enfoque de mantenimiento predictivo.

Las herramientas de optimización del mantenimiento preventivo también pueden mostrarle dónde sus estrategias de mantenimiento predictivo son más efectivas y dónde no lo son tanto. Si está usando sensores inalámbricos para monitorear niveles de vibración, la optimización de MP puede decirle dónde colocar esos sensores.

De manera similar, si sus sensores detectan un nuevo problema, las herramientas de optimización de MP pueden ayudarle a decidir cuándo abordar ese problema. Es una excelente manera de asegurarse de que está obteniendo el máximo valor posible de sus recursos de mantenimiento.

Usar eMaint para la optimización de MP

La optimización de MP se basa en datos históricos para evaluar el impacto de las tareas de mantenimiento preventivo. Debido a que es un enfoque tan basado en datos, funciona mejor cuando se combina con eMaint CMMS.

Las funciones de búsqueda e informes de eMaint facilitan medir el éxito de diferentes tareas de mantenimiento preventivo. eMaint almacena programas de mantenimiento, órdenes de trabajo y datos de fallas, para que pueda cruzar sus datos y ver el resultado de cada tarea de mantenimiento diferente.

¿El resultado? Queda claro qué tareas sirven a su operación y cuáles deben irse. En poco tiempo, sus equipos serán libres para enfocarse en los trabajos que realmente importan, para que su organización pueda experimentar mayor productividad y menos tiempo de inactividad, todo a un costo menor.