Conectar Raspberry Pi 3 a sensor DHT11 y subir datos a cloud ThingsIo.ai

El objetivo de este tutorial es guiarte capturando datos temperatura y humedad con sensor DHT11 en Raspberry Pi 3 y enviándolos a plataforma cloud ThingsIo.ai para almacenamiento y visualización.

Resumen

Esta guía paso a paso cubre setup hardware, configuración Raspberry Pi, creación cuenta ThingsIo.ai, despliegue código y visualización datos. Ya seas aficionado o desarrollador IoT profesional, las instrucciones son claras, concisas y basadas en mejores prácticas probadas.

Requisitos hardware

• Raspberry Pi 3 Model B
• Tarjeta micro-SD (8–16 GB)
• Sensor temperatura y humedad DHT11
• Cable HDMI, cable Ethernet (Wi-Fi opcional)
• Fuente alimentación (5 V 2,5 A)
• Cable USB para acceso remoto (opcional)

Software y herramientas

• Raspberry Pi OS (Raspbian Stretch con Desktop) – link descarga
• Formateador tarjeta SD – guía
• Win32 Disk Imager (Windows)
• Advanced IP Scanner, Putty, VNC Viewer, XLaunch/Xming (Windows)
• Git, WiringPi (Raspberry Pi)

Parte I: Setup Raspberry Pi

1. Formatea tarjeta SD con formateador y flashea imagen Raspbian con Win32 Disk Imager.
2. Crea archivo vacío llamado ssh (sin extensión) en partición boot para habilitar SSH.
3. Crea wpa_supplicant.conf con credenciales Wi-Fi:

country=US
ctrl_interface=DIR=/var/run/wpa_supplicant GROUP=netdev
update_config=1
network={
  ssid="TU_SSID"
  psk="TU_PASSWORD"
}

4. Inserta tarjeta SD, enciende Pi, y localiza su IP con Advanced IP Scanner (168.0.1-254 o 192.168.137.1-254).
5. SSH a la Pi con Putty: usuario pi, contraseña raspberry.
6. Habilita SSH e instala VNC:

sudo raspi-config # Navega a Interface Options → SSH → Enable
sudo apt-get update && sudo apt-get install tightvncserver

7. Inicia servidor VNC y conecta via VNC Viewer desde tu Windows.

Parte II: Setup cloud ThingsIo.ai

1. Regístrate en ThingsIo.ai y verifica email.
2. Entra a tu panel y crea nuevo proyecto.
3. Dentro del proyecto, añade nuevo dispositivo para obtener Device ID.
4. Ve a Sample Device Code → Raspberry Pi para copiar script Python provisto.
5. Sube script a la Pi (ej. device.py) y ejecútalo para enviar paquete datos prueba.

Parte III: Cableado y configuración código

1. Instala WiringPi en la Pi:

sudo apt-get update
sudo apt-get install git-core
git clone git://git.drogon.net/wiringPi

2. Abre script en editor preferido (Geany, Nano, etc.). Asegura que asignación pin GPIO coincida con tu conexión DHT11.
3. Modifica código para referenciar tu Device ID y endpoint ThingsIo.ai.
4. Ejecuta script y confirma datos aparecen en panel ThingsIo.ai.

Parte IV: Visualizar datos en ThingsIo.ai

• En panel dispositivo, habilita parámetros especiales (ej. temperatura, humedad).
• Crea gráficas: selecciona parámetros, previsualiza y guarda.
• Configura ubicación dispositivo si requerido.
• Usa gráfico tiempo real para monitorizar lecturas sensor instantáneamente.

Con esta configuración, tu Raspberry Pi transmite continuamente datos temperatura y humedad a cloud ThingsIo.ai, donde puedes analizar tendencias, configurar alertas e integrar con otros servicios.

Recursos adicionales

Para exploración profunda, consulta documentación oficial Raspberry Pi, hoja de datos DHT11, y guías desarrollador ThingsIo.ai.