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La nueva red cerebro a cerebro permite compartir pensamientos directamente entre tres usuarios

Enviar pensamientos directamente a la cabeza de otra persona solía ser ciencia ficción. Mucho ha cambiado después de 2013, cuando neurocientíficos de la Universidad de Washington idearon un sistema para transferir ciertos tipos de pensamientos directamente a otros cerebros, un hito que convirtió la comunicación cerebro-cerebro en una realidad.

Dos años más tarde, conectaron con éxito varios cerebros de ratas y monos para formar una computadora "orgánica". Esta vez han hecho algo increíble.

Han desarrollado una red llamada BrainNet que permite a 3 personas jugar un juego colaborativo como el Tetris. Esta es la primera interfaz cerebro-cerebro no invasiva de varias personas para resolver problemas juntos, utilizando una "red social" de cerebros vinculados.

La tecnología detrás de BrainNet

La red está formada por dos componentes:

  1. Electroencefalogramas (EEG):para registrar la actividad eléctrica del cerebro.
  2. Estimulación magnética transcraneal (EMT):para transmitir datos al cerebro.

El EEG contiene varios electrodos adheridos al cráneo que pueden extraer las señales eléctricas del cerebro. Cualquier persona puede controlar o alterar fácilmente sus señales cerebrales. Por ejemplo, si ves una luz parpadeando a 10 hercios, tu cerebro emitirá una señal eléctrica a la misma frecuencia. Si cambias tu atención a otra luz, tu cerebro emitirá una señal diferente correspondiente a la frecuencia de la luz que estás observando. Eso es lo que los EEG pueden detectar fácilmente.

La arquitectura de BrainNet | Cortesía de investigadores

El segundo componente induce cierta actividad eléctrica en porciones particulares del cerebro para manipular la actividad cerebral. Es como enfocar un pulso magnético en la corteza occipital, lo que da la sensación de estar mirando un destello de luz.

Referencia: arXiv:1809.08632 | Universidad de Washington | Revisión de tecnología del MIT

Juntos, estos componentes permiten a los participantes transmitir/recibir información directamente hacia/desde el cerebro.

El experimento

Para demostrar la tecnología, los investigadores colocaron a 3 personas en habitaciones separadas:2 remitentes y 1 receptor. Se les asignó una tarea en la que tenían que resolver un juego similar al Tetris que implicaba rotar un bloque en una pantalla para encajarlo en el espacio inferior.

Los remitentes, que llevaban EEG, podían ver la pantalla completa y tenían que transmitir los datos a la tercera persona sin utilizar ningún modo de comunicación convencional. Los datos que tienen que enviar son bastante simples, ya que el bloque debe girarse 180 grados o dejarse como está.

Para enviar la información, los remitentes comenzaron a hacer parpadear luces a ambos lados de la pantalla en diferentes frecuencias para inducir una señal cerebral particular. Por ejemplo, 15 hercios podrían implicar "rotar" y 17 hercios podrían implicar "no rotar".

Pantallas visibles para el receptor y el remitente | Cortesía de investigadores 

El receptor, que lleva tanto TMS como EEG, sólo puede ver la mitad superior de la pantalla, por lo que no sabe cómo colocarla en la parte inferior. Sin embargo, recibe información a través de TMS de ambos remitentes.  En este experimento, las señales llevaban un fosfeno (para rotar el bloque) o ningún destello de luz (lo que indica que no se requiere rotación). Por lo tanto, la tasa de datos es de sólo 1 bit por interacción.

Para introducir un elemento de error, hicieron que uno de los remitentes transmitiera información incorrecta. Esto se hizo de una manera divertida para ver qué tan exitoso podía ser el receptor. Con 5 grupos de 3 miembros, lograron una precisión del 81,25%.

Leer:¿Podríamos estar realizando computación cuántica en nuestro propio cerebro?

Los investigadores mencionaron que las redes se pueden escalar aumentando la cantidad de componentes de EEG y TMS. De hecho, podría extenderse a Internet (un servidor de interfaz cerebro-cerebro basado en la nube), permitiendo a los usuarios colaborar en todo el mundo.


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