Mejora de la trazabilidad y calidad en la cadena de suministro con IA

Hoy, las empresas necesitan transparencia de todas las actividades que ocurren en la cadena de suministro y producción para garantizar la calidad de los resultados, optimizar procesos, gestionar inventarios y asegurar entregas a tiempo. La trazabilidad y la gestión de calidad es un aspecto importante del rendimiento empresarial en cualquier industria.

En esta publicación nos centraremos en la trazabilidad del proceso de fabricación mediante inteligencia artificial, es decir, el proceso de elaboración o transformación de un producto con la ayuda de sistemas de gestión inteligentes.

El propósito del sistema de trazabilidad con inteligencia artificial

Dado que podemos monitorizar los diferentes eventos que ocurren en la fábrica, los objetivos del sistema de trazabilidad pueden ser diferentes en cada caso:

• Identificar y determinar el historial de cada producto.
• Identificar rápidamente productos que no cumplen con el control de calidad y eliminar solo los lotes apropiados de la cadena de producción.
• Optimizar los diversos procesos.
• Aumentar la productividad. Gracias a la trazabilidad controlada con software inteligente, podemos conocer el rendimiento de la máquina cuando se han producido diferentes etapas o productos y actuar en consecuencia para mejorar el proceso.

En cada caso específico, es necesario definir en qué dirección se quiere usar el sistema para elegir los eventos verdaderamente significativos y lograr los objetivos deseados.

En algunos casos, existe la idea errónea de que la trazabilidad con inteligencia artificial solo se puede aplicar en industrias como farmacéutica o alimentación, donde debe garantizarse la seguridad del producto. Sin embargo, la realidad es que la transparencia en todas las etapas de un proceso de trazabilidad es útil y necesaria para todas las empresas, ya que ayuda a mejorar la calidad y eficiencia de la cadena de producción al proporcionar visibilidad en tiempo real de todas las actividades realizadas y proporcionar los datos necesarios para un control óptimo. La información instantánea puede detectar incidentes rápidamente y tomar medidas apropiadas, y esto es cierto para cualquier industria.

Trazabilidad con software de gestión inteligente

Es importante tener una solución que nos permita identificar y monitorizar los diferentes eventos que ocurren a lo largo del flujo industrial, permitiéndonos obtener información cuantitativa y cualitativa:

• Diferentes fases en las que se encuentra el producto.
• Lista de composición/materiales.
• Maquinaria utilizada.
• Número de lote (materia prima y productos finales).
• Operadores involucrados en cada proceso de producción.
• Duración.
• Turnos de trabajo.
• Resultados de los diferentes controles de calidad.

Esta lista es solo una pequeña muestra de todos los eventos generados durante la producción que pueden usarse para análisis posterior. Con un sistema inteligente, el almacenamiento de estos datos es automático, usando conectividad IoT directamente desde los activos a las plataformas de gestión de información.

¿Cómo reducir fallos de producción?

Control de calidad y trazabilidad

El énfasis en el control de calidad es muy importante en la gestión de trazabilidad. El control de calidad tiene la función de asegurar que el producto terminado cumpla con los estándares definidos. Por ejemplo, en control de calidad de envasado, algunos de estos parámetros pueden ser resistencia a tracción/compresión, dureza, permeabilidad a gases o higroscopicidad.

Realizar control de calidad mediante software inteligente que conecta todo el proceso de producción nos permite asegurar que los productos entregados a nuestros clientes cumplan con los estándares mencionados. Además, se reducen costos y desperdicios, ya que, si un producto debe descartarse de la producción, gracias a la trazabilidad inteligente usando Machine Learning, se puede identificar su historial detallado y descartar solo los lotes relevantes de forma ágil.

Finalmente, para tener una buena trazabilidad de todo el proceso de fabricación, se cruzan datos de diferentes fuentes y sistemas para contextualizar la máxima cantidad de información en una imagen más completa. Por tanto, es muy importante que las soluciones a cargo de la gestión de trazabilidad estén integradas con tecnologías que conecten y analicen el rendimiento de cada máquina y proceso mediante análisis de datos en tiempo real.

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Con la plataforma Nexus Integra podrá gestionar la trazabilidad y calidad en su empresa de forma eficiente aplicando inteligencia artificial a sus datos. Gracias a la centralización de todos los datos, obtendrá una visión completa 360º que le ayudará a tomar decisiones más precisas para su organización.

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