Mejora de la trazabilidad y la calidad de la cadena de suministro con IA

Hoy en día, las empresas necesitan transparencia en todas las actividades que ocurren en la cadena de suministro y producción para garantizar la calidad de los resultados, optimizar los procesos, gestionar los inventarios y garantizar las entregas a tiempo. La trazabilidad y la gestión de la calidad son un aspecto importante del desempeño empresarial en cualquier industria.

En este post nos centraremos en la trazabilidad del proceso de fabricación mediante inteligencia artificial, es decir, el proceso de elaboración o transformación de un producto con la ayuda de sistemas de gestión inteligentes.

El propósito del sistema de trazabilidad con inteligencia artificial

Dado que podemos monitorizar los diferentes eventos que tienen lugar en fábrica, los objetivos del sistema de trazabilidad pueden ser diferentes en cada caso:

• Identificar y determinar el historial de cada producto.
• Identifique rápidamente los productos que no cumplen con el control de calidad y elimine solo los lotes adecuados de la cadena de producción.
• Optimizar los distintos procesos.
• Aumentar la productividad. Gracias a la trazabilidad controlada con software inteligente, podemos conocer el rendimiento de la máquina cuando se han elaborado diferentes etapas o productos y actuar en consecuencia para mejorar el proceso.

En cada caso concreto, es necesario definir en qué dirección se quiere utilizar el sistema para elegir los eventos verdaderamente significativos y alcanzar los objetivos deseados.

En algunos casos, existe la idea errónea de que la trazabilidad con inteligencia artificial sólo se puede aplicar en industrias como la farmacéutica o la restauración, donde se debe garantizar la seguridad del producto. Sin embargo, la realidad es que la transparencia en todas las etapas de un proceso de trazabilidad es útil y necesaria para todas las empresas, ya que ayuda a mejorar la calidad y eficiencia de la cadena de producción al proporcionar visibilidad en tiempo real de todas las actividades realizadas y proporcionar los datos necesarios para un control óptimo. La información instantánea puede detectar incidentes rápidamente y tomar las medidas adecuadas, y esto es válido para cualquier industria.

Trazabilidad con software de gestión inteligente

Es importante contar con una solución que nos permita identificar y monitorear los diferentes eventos que ocurren a lo largo del flujo industrial, permitiéndonos obtener información cuantitativa y cualitativa:

• Diferentes fases en las que se encuentra el producto.
• Lista de composición/materiales.
• Maquinaria utilizada.
• Número de lote (materia prima y productos finales).
• Operadores involucrados en cada proceso productivo.
• Duración.
• Turnos de trabajo.
• Resultados de los diferentes controles de calidad.

Esta lista es solo una pequeña muestra de todos los eventos generados durante la producción que se pueden utilizar para análisis posteriores. Con un sistema inteligente, el almacenamiento de estos datos es automático, utilizando la conectividad IoT directamente desde los activos a las plataformas de gestión de la información.

¿Cómo reducir los fallos de producción?

Control de calidad y trazabilidad

El énfasis en el control de calidad es muy importante en la gestión de la trazabilidad. El control de calidad tiene la función de garantizar que el producto terminado cumpla con los estándares definidos. Por ejemplo, en el control de calidad de los envases, algunos de estos parámetros pueden ser la resistencia a la tracción/compresión, la dureza, la permeabilidad al gas o la higroscopicidad.

Realizar un control de calidad a través de un software inteligente que conecta todo el proceso productivo nos permite asegurar que los productos entregados a nuestros clientes cumplen con los estándares antes mencionados. Además, se reducen costes y desperdicios, ya que, si un producto tiene que ser desechado de producción, gracias a la trazabilidad inteligente mediante Machine Learning, se puede identificar su historial detallado y de forma ágil solo se pueden desechar los lotes relevantes.

Finalmente, para tener una buena trazabilidad de todo el proceso de fabricación, se cruzan datos de diferentes fuentes y sistemas para contextualizar la máxima cantidad de información en una imagen más completa. Por ello, es muy importante que las soluciones encargadas de la gestión de la trazabilidad estén integradas con tecnologías que conecten y analicen el rendimiento de cada máquina y proceso a través del análisis de datos en tiempo real.

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