Cómo asegurar la adopción interna de IIoT: Estrategias probadas para líderes manufactureros

Este artículo es parte de una serie que aborda las preocupaciones más apremiantes de los fabricantes sobre Industria 4.0 y soluciones IIoT industriales. En el espacio tecnológico manufacturero que cambia rápidamente, puede ser difícil distinguir soluciones y enfoques valiosos de objetos brillantes y pensamiento a corto plazo. Estamos aquí para abordar preocupaciones y proporcionar claridad sobre estos temas para ayudarle a avanzar con confianza. Explore la serie completa:

• Sí, Realmente Está Listo para la Industria 4.0: Aquí Está Por Qué
• IoT Industrial es una Necesidad, No un "Bueno Tener"
• ¿Preocupado por la Nube y SaaS? Aquí Está Lo Que Se Pierde

 

Tener Miedo es Válido, Pero Llegar Tarde Puede Costarle

Entonces, su equipo no está listo para IIoT?

La nueva tecnología siempre se encuentra con un grado de escepticismo, y eso no siempre es malo. Si esta es la barrera que enfrenta, ayuda entender por qué para poder llegar a un camino adelante.

El miedo a ser un adoptante temprano de tecnología naciente, o la comodidad asociada con tecnología existente puede causar que los fabricantes duden. Tal vez sea un ejecutivo que ve IIoT como una bala de plata, una cultura arraigada de operadores que no quieren un 'Gran Hermano' vigilándolos, o un departamento de TI sobrecargado receloso de ponerse a sí mismo sin trabajo.

Pero dado el crecimiento y madurez de soluciones IIoT, ese escepticismo puede convertirse rápidamente en "ponerse al día" con competidores que aprovecharon la generación de valor de IIoT primero.

Para un despliegue exitoso de nueva tecnología como IIoT, siempre hay necesidad de un campeón interno para convencer al equipo de que esta es la dirección correcta.

Cómo Puede Abogar por IoT

Seguro se encontrará con escepticismo y puntos aparentemente válidos sobre por qué IoT no debería ser un foco para su equipo, o al menos por qué no es un foco ahora mismo.

Si está de acuerdo con la forma en que nosotros y otros líderes manufactureros vemos el mercado, está bien consciente del impacto de aprovechar datos de producción precisos en tiempo real para guiar su operación e impulsar mejora continua. Esto es exactamente lo que una Plataforma IoT como MachineMetrics hace.

Vender esto internamente no siempre es fácil, pero a continuación profundizamos en las objeciones más comunes que escuchará de su equipo y cómo puede contrarrestarlas eficazmente.

El Equipo Directivo No Ve la Necesidad de una Plataforma IoT

Su liderazgo empresarial se preocupa por la eficiencia. Todos los ejecutivos lo hacen. Pero la mayoría de empresas aún operan solo por instinto. Los gerentes siempre sienten que su experiencia les da insights que otros pueden no tener. Mientras la experiencia es valiosa, ¿qué pasa cuando ese "instinto" se basa en suposiciones incorrectas?

Si pregunta a esos mismos ejecutivos cuál es la utilización actual de equipos, probablemente la calificarán mucho más alta de lo que es. Suposiciones de 60-80% no son uncommon. En realidad, la mayoría de empresas tienen una utilización de máquinas mucho menor, alrededor del 30%.

Estos instintos y experiencias están tan fuera de base porque carecen de visibilidad. El acceso a datos lleva a la conciencia de ineficiencias masivas. Estas ineficiencias afectan cada componente de las operaciones de una empresa, desde la incapacidad de impulsar mejoras de procesos y dificultad para justificar gastos de capital hasta fallos inesperados de máquinas que causan inactividad significativa y pérdidas de producción.

Puede usar estos argumentos para captar la atención del liderazgo. También les ayuda a entender que mientras la fabricación genera la mayoría de datos de cualquier industria mundial significativa, sigue siendo la menos digitalizada. Esta realidad presenta una vasta oportunidad a fabricantes lo suficientemente audaces para aprovechar esos datos para extraer su valor.

La Gerencia Odia Gastar Dinero o No Tiene Presupuesto

La fabricación es intensiva en capital y mano de obra, requiriendo costes de inicio sustanciales y un ROI a largo plazo. Por esto, los líderes de fabricación son comprensiblemente reacios a encerrarse en contratos costosos, especialmente cuando el valor no ha sido probado.

Un gran contraargumento es que un modelo SaaS no se suma a gastos de capital. Los modelos SaaS basados en suscripción son mucho menos restrictivos que soluciones on-premise y pueden incluirse en costes operativos. Una empresa tiene la libertad de empezar con la funcionalidad que quiera para coger la "fruta al alcance" y luego escalar a medida que el valor se vuelve aparente rápidamente.

Con la implementación rápida y fácil de MachineMetrics, hemos visto clientes lograr ROI en tan solo cinco días. Al recopilar datos, puede ver el valor siendo entregado, ayudando a mitigar un presupuesto que ya está estirado. Por esta razón sola, le instamos a pensar en lo que costará si intenta hacer que una opción barata funcione o no persigue una iniciativa en absoluto.

En el caso de lo primero, muchas empresas competidoras hablarán mucho sobre capacidades de monitorización de máquinas. Pero sus soluciones tienden a ser inflexibles, no escalables e ineficientes. Estos inconvenientes se deben a restricciones como software propietario que no es interoperable con otros programas (porque quieren que compre ese también).

También pueden no ofrecer una plataforma llave en mano, dejando dispositivos y conectividad a su departamento de TI sobrecargado otra vez. Combinados, estos problemas promueven aún más ineficiencia.

En el caso de no perseguir una iniciativa en absoluto, considere la realidad. Ahora mismo, sus máquinas están generando cientos de puntos de datos cada milisegundo. Estos puntos de datos cuentan una historia de lo que pasa ahora, lo que ha pasado y lo que va a pasar después. Estos datos son una mina de oro de insights sin explotar. De hecho, el cliente promedio de MachineMetrics ve un aumento del 20% en eficiencia de fabricación dentro del primer mes de despliegue.

Los Operadores Piensan Que Serán Reemplazados por Tecnología

La gente teme el cambio cuando no ve o entiende cuánto beneficio recibirán. MachineMetrics empodera a sus operadores para tomar decisiones mejores y más rápidas y entregar piezas de alta calidad a tiempo, eliminando el trabajo tedioso que inhibe su productividad.

La clave es ayudarles a ver que el sistema no se está desplegando para eliminar trabajos - se está desplegando para darles las herramientas para trabajar de forma más inteligente. Con una mejor comprensión de máquina, individuo y rendimiento de turno, se pueden crear incentivos para recompensar mayor eficiencia.

Estos programas de incentivos son más efectivos que incentivos tradicionales porque la ineficiencia ha sido mejorada al punto que el operador compite por la excelencia y no por la eficiencia. Estos programas también aseguran responsabilidad personal al cambiar la competencia de unos contra otros a competir contra referencias fiables basadas en datos reales.

Los Recursos Técnicos No Existen Internamente

La mayoría de empresas manufactureras han pasado muchos años e incontables dólares en personal de TI, infraestructura y mantenimiento. En muchas empresas, hay un sentido pervasivo de que TI está siempre y para siempre sobrecargado.

Con MachineMetrics, no necesita recursos técnicos. La mayoría de clientes instalan el sistema ellos mismos rápidamente y se conectan con funcionalidad fuera de la caja. Nuestro personal puede ayudar con instalaciones cuando se necesita, pero nuestra interfaz de usuario aprovecha informes y paneles fuera de la caja fáciles de leer sin código requerido, haciendo la instalación un proceso simple.

Este Nivel de Visibilidad Se Siente Como 'Gran Hermano'

Las empresas manufactureras siempre han intentado monitorizar la efectividad laboral. Si la planta pudiera funcionar a máxima eficiencia y efectividad a través de monitorización manual, los gerentes no serían necesarios. Pero las fábricas son entornos complejos. La mayoría de culpables que impulsan ineficiencia están relacionados con POEs inadecuadas, distribución de fábrica, protocolos WIP e inventario, preparación y formación.

La clave es gestionar estas variables con responsabilidad superior que lleve a acción. Con MachineMetrics, esta responsabilidad se extiende a operadores, supervisores de planta, gerencia y toda la operación.

Porque los datos ayudan a los gerentes a entender la eficiencia del operador de máquina, pueden mejorar la productividad para beneficiar al operador. Estas acciones pueden incluir realocar mano de obra para requisitos de trabajos de baja y alta cualificación basados en la complejidad de trabajos en cola. También puede señalar sobrecarga del operador o la necesidad de mover equipos y preparación para eliminar cuellos de botella.

MachineMetrics asegura que las expectativas sean realistas ayudando a desarrollar referencias de rendimiento más precisas. Con estándares de trabajo precisos para trabajos, configuraciones y tiempos de ciclo, los fabricantes tienen una mejor comprensión general del rendimiento de producción esperado. Sin estos datos para desarrollar estándares de trabajo precisos, no tendrán forma de saber si los operadores rinden a nivel de utilización alto o bajo.

¿Qué es Lo Peor Que Puede Pasar?

Plataformas de suscripción y SaaS basadas en nube como MachineMetrics ofrecen flexibilidad, escalabilidad y valor pago por uso. La plataforma proporciona funcionalidad fuera de la caja que puede desplegarse con resultados a menudo disponibles en minutos. Requiere menos TI y formación de operadores porque el sistema es tanto intuitivo como desplegable en cualquier máquina OEM o vintage.

Los sistemas SaaS están transformando la fabricación y desbloqueando valor a través del poder de IIoT. Nos damos cuenta de que nuestro sistema debe entregar valor antes de que haga un compromiso a largo plazo. Con la mayoría de clientes realizando valor en solo días o meses, puede confirmar rápidamente el valor evaluado por usted mismo y su equipo.

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