Top 17 Libros de Programación para Mejorar tus Habilidades de Codificación en 2021

Top 17 Libros de Programación para Mejorar tus Habilidades de Codificación en 2021

La programación es uno de los campos más solicitados, que presenta a los candidatos muchas oportunidades para aprender y ganar. Sin embargo, para prosperar en este campo, necesitas estar aprendiendo y evolucionando tus habilidades continuamente. ¿Y qué podría ser mejor que los libros para aprender?

Los mejores tipos de libros de programación son los que no solo te hablan sobre la sintaxis y semántica de lenguajes sino que también te ayudan a pensar, organizar y convertirte en un mejor programador. Te enseñan cómo resolver problemas eficientemente, que es de hecho la lección más crucial para un programador.

Hay numerosos artículos en internet que afirman ser la lista de libros de programación imprescindibles, pero todos recomiendan los mismos libros viejos. Encontrar buenos y nuevos recursos se ha vuelto realmente complicado.

Para facilitarte este trabajo, hemos listado algunos de los mejores libros de programación escritos específicamente para darte una base sólida en todas las áreas importantes para un mejor programador. Si lees solo uno de estos, estarás un paso adelante de casi todos a tu alrededor.

17. No Me Hagas Pensar, Revisitado

Autor: Steve Krug
Publicado en: 2013

Adecuado para: Principiantes

El autor hace que el tema de usabilidad web sea genuinamente entretenido. Junto con un estilo de escritura ligero, da un toque de ingenio para mantener tu atención de portada a portada.

El libro te hace pensar profundamente sobre usabilidad y accesibilidad. Todos los capítulos son lógicos y concisos. Hay muchos ejemplos explicando el punto de vista del autor y mostrando cómo diferentes partes interesadas en proyectos web pueden contribuir a la usabilidad del sitio.

En mi opinión, todos deberían leer este libro —los diseñadores deberían leerlo para aprender reglas de oro antes de poner pluma a papel, los programadores deberían leerlo para entender los requisitos técnicos de implementar usabilidad, y los gerentes de proyecto deberían leerlo para estimular el cerebro a pensar y ver el mundo de nuevas formas.

16. Peopleware: Proyectos y Equipos Productivos

Autor: Tom DeMarco y Tim Lister
Publicado en: 2013 (Tercera Edición)

Adecuado para: Principiantes

Escrito por dos consultores de software, Peopleware es un libro famoso sobre gestión de organizaciones de software. Enfatiza el hecho de que la mayoría de problemas del desarrollo de software son humanos, no técnicos.

El libro explora los conflictos entre perspectiva de trabajo individual, ideología corporativa y teoría del espacio de trabajo. La mayoría de temas se presentan como principios respaldados por fuentes autoritarias o alguna historia concreta.

Cualquier persona trabajadora (no importa si es gerente o gestionado) debería leerlo porque te dice sobre construir equipos exitosos y efectivos de una manera muy concisa y directa.

15. Trabajando Efectivamente con Código Legacy

Autor: Michael Feathers
Publicado en: 2004

Adecuado para: Intermedios

El libro de Feathers tiene más de 16 años. Sin embargo, su contenido no se vuelve obsoleto. Incluye un catálogo de 24 métodos para romper dependencias que te permiten hacer cambios seguros en tu programa.

El libro te enseña cómo trabajar con programas legacy grandes y no probados, cómo identificar con precisión el punto donde se requieren cambios de código, y cómo manejar aplicaciones que no parecen tener ninguna estructura apropiada.

Encontrarás muchas técnicas que se pueden aplicar en cualquier lenguaje o plataforma, incluyendo C, C++, C# y Java. Algunas técnicas parecen anticuadas, pero nunca sabes cuándo podrías necesitarlas.

14. Crea Tu Propia Red Neuronal

Autor: Tariq Rashid
Publicado en: 2016

Adecuado para: Principiantes e Intermedios

¿Qué esperarías normalmente al comprar un libro relacionado con inteligencia artificial? ¿Definiciones en cada página? ¿Teoremas y pruebas? ¿Muchas matemáticas? ¿Numerosos párrafos secos? Bueno, este libro es diferente. Obtendrás exactamente lo que necesitas para entender el tema y ponerlo en práctica—nada más, nada menos.

Te enseña cómo crear tu propia red neuronal (en Python) y entrenarla para reconocer números escritos a mano por humanos. El libro se divide en tres secciones:

• Sección 1: introduce los conceptos matemáticos subyacentes a las redes neuronales.
• Sección 2: cubre lo básico del lenguaje de programación Python y cómo construir una red neuronal que pueda aprender a reconocer números escritos a mano.
• Sección 3: explora técnicas para mejorar el rendimiento de la red neuronal y probarla en tu propia escritura a mano.

Para gente completamente ajena a cómo funcionan las redes neuronales, este libro puede ser un abridor de ojos perfecto y dar las bases para aprendizaje futuro.

13. Código: El Lenguaje Oculto del Hardware y Software Informático

Autor: Charles Petzold
Publicado en: 2000

Adecuado para: Principiantes e Intermedios

Este libro abre el mundo de la computación a través de un formato de narración lineal breve. Empezando con tecnologías antiguas como código Morse, Braille y lógica booleana, el autor alcanza gradualmente la era moderna con charlas sobre HTTP y WWW.

Luego explica desarrollos más recientes, incluyendo temas como ASCII, sistemas operativos y matemáticas de punto flotante. Para hacer los capítulos interesantes, también ha usado metáforas y analogías con moderación.

Cualesquiera que sean tus habilidades técnicas, este libro te encantará, y quizás incluso despierte al tecnófilo que llevas dentro.

12. El Lenguaje de Programación C++

Autor: Bjarne Stroustrup
Publicado en: 2000

Adecuado para: Intermedios a Expertos

Escrito por el padre de C++ mismo, este es el libro más confiable y leído del mundo sobre C++. Proporciona cobertura completa, autoritativa del lenguaje C++, sus técnicas clave de diseño y librería estándar.

Este libro de 1300 páginas se puede dividir en tres secciones. La primera sección (capítulos 2-5) es un curso intensivo de C++. La segunda sección (capítulos 6-29) es una sección tutorial de estructura. La última sección (capítulos 30-44) explora la librería estándar, que es tan importante e integral parte de C++ como el lenguaje mismo.

Si quieres aprender el lenguaje rápido, este no es para ti. Sin embargo, si tu objetivo es convertirte en un maestro (lleva mucho tiempo y esfuerzo llegar ahí), este es el libro para ti. Es una lectura larga y muy técnica que cubre cada aspecto del lenguaje desde lo básico a lo esotérico en gran detalle.

11. Introducción a los Algoritmos

Autor: Thomas Cormen, Clifford Stein, Ronald Rivest, Charles Leiserson
Publicado en: 2001

Adecuado para: Principiantes e Intermedios

Este libro cubre una amplia gama de algoritmos en detalle, desde algoritmos clásicos en teoría de grafos hasta algoritmos especiales en teoría de números, geometría computacional y coincidencia de strings.

Todo se explica en un lenguaje muy simple sin sacrificar profundidad de cobertura o rigor matemático. Pero no esperes un libro de recetas puro de algoritmos que pueda copiarse o descargarse.

Si eres principiante, necesitas leer cada capítulo cuidadosamente. Los ejercicios al final de cada capítulo te ayudarán a entender mejor el concepto que acabas de leer. Solo dedica suficientes horas-hombre a este libro de texto, y aprenderás enfoques concretos para determinar qué tan duro estás haciendo trabajar a la computadora.

10. Java Efectivo

Autor: Joshua Bloch
Publicado en: 2017

Adecuado para: Principiantes a Expertos

Desde su primera edición (publicada en 2001), Java Efectivo ha cambiado dramáticamente. El autor ha actualizado el título para aprovechar la nueva versión de Java y características de librería.

Como ediciones previas, cada capítulo contiene múltiples secciones (cada una escrita en forma de ensayo simple e independiente que proporciona insights sobre sutilezas de la plataforma Java) y snippets de código actualizados.

El libro cubre casi todas las características importantes de Java así como las buenas y malas prácticas de varias librerías que usamos hoy. Dado que es difícil recordar todo (incluso para programadores experimentados), te aconsejaría mantenerlo como libro de referencia cuando estés programando.

9. Python Fluido

Autor: Luciano Ramalho
Publicado en: 2015

Adecuado para: Expertos

Siempre es un placer seguir autores que realmente entienden un lenguaje de programación y tienen buena didáctica. Luciano Ramalho es uno de esos autores. Escribe sobre Python con pasión pero sin esconder sus trampas y defectos.

Mientras algunos capítulos se ven muy simples, otros cubren rarezas e intrincadeces, tocando el núcleo mismo del lenguaje. Cubre modelo de datos de Python, estructuras de datos, funciones como objetos, flujo de control y metaprogramación.

En general, este libro de 700 páginas te introducirá a las características y librerías núcleo de Python y te enseñará cómo hacer tu código más rápido, más corto y más legible.

8. Código Completo

Autor: Steve McConnell
Publicado en: 2014 (Segunda Edición)

Adecuado para: Principiantes a Expertos

Este libro clásico ha sido completamente actualizado y revisado con cientos de nuevos ejemplos de código y prácticas de vanguardia, ilustrando la ciencia y arte del desarrollo de software.

El libro se divide en siete partes: las primeras seis partes sientan las bases, escriben programas de alta calidad, variables, declaraciones y mejoras de código. La séptima parte es sobre artesanía de software (carácter, estilo, layout y documentación).

En mi opinión, todo programador con 2-3 años de experiencia debería leer este libro. Aunque no es aplicable a todos los procesos de desarrollo de software y puede estar anticuado en algunos lugares, ciertamente transmite ideas que todos los programadores deberían entender y abrazar.

7. Aprendizaje Profundo (Deep Learning)

Autor: Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville
Publicado en: 2016

Adecuado para: Expertos

Este proporciona una inmensa cantidad de detalle para redes neuronales y las versiones profundas de ellas. Los escritores han categorizado los temas difíciles de una manera que transmite las ideas suavemente.

El libro se divide en tres secciones:

• 150 páginas de fondo: cubre conceptos relevantes en computación numérica, teoría de probabilidad, teoría de información y aprendizaje automático.
• 300 páginas de aplicación: Esta es la parte central que incluye redes feedforward profundas, modelado de secuencias, redes convolucionales y algoritmos de optimización. Encuesta diversas aplicaciones en procesamiento de lenguaje natural, bioinformática y videojuegos.
• 200 páginas de temas de investigación: cubre temas teóricos como aprendizaje de representación, métodos Monte Carlo y modelos generativos profundos.

Este libro es para gente que ya está familiarizada con el concepto de aprendizaje profundo y quiere explorar su fondo teórico. También es muy bueno para estudiantes de doctorado e investigadores cuyos trabajos giran en torno a inteligencia artificial.

Leer: 50 Sombras De Leyes De Programación De Computadoras

6. Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno

Autor: Stuart Russell, Peter Norvig
Publicado en: 2015

Adecuado para: Principiantes e Intermedios

Este libro no solo es una gran introducción a la inteligencia artificial sino que también sirve como curso de revisión en escritura técnica. No presume un tonel de fondo más allá de alguna exposición a notación matemática y una comprensión básica de eficiencia algorítmica o complejidad computacional.

El libro contiene todo lo que podrías querer saber en lo que respecta a inteligencia artificial. Cada concepto está muy bien explicado y cargado de ejemplos para ayudarte a captar el significado real detrás de él.

También cubre implicaciones prácticas en el mismo campo, como reconocimiento de voz, traducción automática, robótica y más. Léelo, re-léelo y trátalo con cuidado —cosecharás la recompensa por mucho tiempo.

Leer: 8 Mejores Lenguajes De Programación De Inteligencia Artificial

5. Código Limpio: Manual De Artesanía De Software Ágil

Autor: Robert Cecil Martin
Publicado en: 2007

Adecuado para: Principiantes e Intermedios

El autor de Código Limpio es más reconocido por desarrollar numerosos principios de diseño de software. En este libro, ha introducido las mejores prácticas ágiles de limpieza de código "sobre la marcha".

Cuenta con muchos snippets de código, y necesitas identificar qué está mal con él y qué está bien sobre ese código. El libro te enseña cómo se ve el mal código y cómo debería haber sido escrito en primer lugar.

Hay tres secciones. La primera introduce los patrones, principios y prácticas de escribir código limpio. La segunda contiene muchos estudios de caso diferentes. La tercera contiene una lista de heurísticas recopiladas mientras se hacían los estudios de caso.

Aunque la mayoría de ejemplos son centrados en Java, cualquiera con interés en producir mejor código puede leer este libro —ya seas desarrollador de software, líder de equipo, analista de sistemas o gerente de proyecto.

4. Descifrando La Entrevista De Codificación

Autor: Gayle Laakmann McDowell
Publicado en: 2011

Adecuado para: Principiantes e Intermedios

Descifrando La Entrevista De Codificación es la guía más expansiva y detallada sobre cómo superar tus entrevistas de programación o desarrollo de software.

Empieza explicando el "por qué" de la entrevista técnica, cómo practicar para preguntas no técnicas, cómo analizar y descomponer problemas, cómo escribir código eficiente, y cómo responder a aceptación y rechazo.

Luego encontrarás más de 180 preguntas y respuestas de programación, que forman el grueso del libro. Cada sección comienza con una discusión del conocimiento central y enfoques para abordar problemas similares, profundizando en técnicas exactas para resolverlos. También encontrarás un enlace en el libro para que puedas descargar, compilar y analizar soluciones tú mismo.

3. Entendiendo Los Algoritmos (Grokking Algorithms)

Autor: Aditya Bhargava
Publicado en: 2015

Adecuado para: Intermedios y Expertos

Es una visión desenfadada sobre un tema central de la informática. El libro te enseña cómo aplicar algoritmos a problemas reales que enfrentas en tu vida diaria como programador.

Empieza con problemas simples como búsqueda y ordenación. A medida que desarrollas tus habilidades de pensamiento, abordarás temas más complejos como hashing, grafos, algoritmos voraces, MapReduce, P vs. NP, compresión de datos y más. Todo se explica usando ilustraciones y ejemplos visuales.

Ya sea que estés desarrollando apps móviles, videojuegos o herramientas de negocio, aprenderás métodos algorítmicos para resolver problemas que estaban previamente fuera de tu alcance. Por ejemplo, podrás entender cómo funciona la compresión de datos usando codificación Huffman, escribir un corrector ortográfico usando algoritmos de grafos, y más.

Leer: 14 Mejores Software De Programación Para Escribir Código [2020]

2. Patrones De Diseño: Elementos De Software Orientado A Objetos Reutilizable

Autor: Erich Gamma, Ralph Johnson, Richard Helm, John Vlissides
Publicado en: 1994

Adecuado para: Principiantes e Intermedios

Capturando una riqueza de experiencia sobre el diseño de software orientado a objetos, la "Banda de los Cuatro" presenta un catálogo de soluciones simples y concisas a problemas de diseño comunes.

El libro empieza describiendo qué son los patrones y cómo pueden ser útiles en herramientas orientadas a objetos. Te enseña cómo estos patrones encajan en la fase de desarrollo de software, y cómo los desarrolladores pueden utilizarlos para resolver sus propios problemas de diseño de la manera más eficiente.

El libro se divide en dos secciones, con los dos primeros capítulos explicando las ventajas y desventajas de la programación orientada a objetos, y los capítulos restantes explorando 23 patrones clásicos de diseño de software. Incluye muchos ejemplos en Smalltalk y C++.

Se considera una fuente importante para teoría y práctica de diseño orientado a objetos. Más de medio millón de copias se han vendido en 14 idiomas.

1. El Programador Pragmático: Tu Viaje Hacia La Maestría

Autor: Andrew Hunt y David Thomas
Publicado en: 2019

Adecuado para: Principiantes e Intermedios

Esta es la segunda edición del influyente libro El Programador Pragmático publicado en 1999. Dos décadas después, esta nueva edición re-examina qué significa ser un programador moderno.

Incluye varios consejos para mejorar el proceso de desarrollo de manera pragmática. Cubre una amplia gama de temas útiles, desde desarrollo profesional y responsabilidad personal hasta métodos arquitectónicos para mantener el código flexible y fácilmente mantenible.

Leer: 14 Mejores Software De Programación Para Escribir Código

Este libro te enseñará cómo:

• Capturar requisitos reales
• Escribir código dinámico y adaptable
• Blindar tu código con aserciones y excepciones
• Probar código rigurosamente
• Usar automatización para hacer el desarrollo más efectivo

Si te has sentido frustrado por las metodologías de la mayoría de libros de programación, deberías probar este. Tiene todo lo que necesitas para convertirte en un programador pragmático.