Descubre los 9 Lenguajes de Programación Imprescindibles de 2021

Descubre los 9 Lenguajes de Programación Imprescindibles de 2021

Con la evolución de nuevos procesadores, placas lógicas y la necesidad de más rendimiento, nuevos lenguajes de programación como Go y Rust están ganando terreno. Los desarrolladores suelen recibir este tipo de preguntas a menudo: ¿qué aprender a continuación? La industria cambia a un ritmo muy rápido, y siempre encuentras algo nuevo que aprender. Pero la pregunta es: ¿cómo eliges tu próximo lenguaje?

Tu conocimiento, intereses y objetivo profesional son la clave principal. Hay algunos lenguajes famosos que dominan la industria informática como Python y JavaScript, con los que es difícil equivocarse.

Pero, ¿qué pasa si te gusta probar algo menos popular? Para ayudarte con esto, hemos recopilado algunos nuevos lenguajes de programación que tienen la oportunidad de convertirse en pilares de la industria. Elige tu arma con cuidado.

9. Kotlin

Influenciado por: JavaScript, Java, C# y Scala

Kotlin es un lenguaje de tipado estático para aplicaciones multiplataforma modernas. Fue desarrollado por un equipo de JetBrains y apareció por primera vez en 2011. Está diseñado para ser un lenguaje de programación orientado a objetos de grado industrial, mejor que Java, y totalmente interoperable con código Java para que los usuarios puedan migrar gradualmente de Java a Kotlin.

Junto con los métodos y clases del enfoque orientado a objetos, Kotlin soporta programación procedural con el uso de funciones. También soporta interpolación de cadenas estilo script de shell Linux y Perl e interfaz de tipos.

Kotlin cuenta con notación infija, seguridad contra nulos y funciones de extensión. En Google I/O 2017, Kotlin fue anunciado como plataforma oficial de desarrollo Android. Se convirtió en el tercer lenguaje totalmente compatible para Android después de C++ y Java.

El lenguaje es usado por Pinterest, Square, Trello, Amazon Web Services, Uber, y Corda tiene más del 90% de Kotlin en su base de código.

8. Elm

Influenciado por: Standard ML, F#, Haskell y OCaml.

Elm es un lenguaje encantador, diseñado especialmente para crear interacciones gráficas de usuario basadas en navegador web. A diferencia de JavaScript, no genera excepciones en tiempo de ejecución. En su lugar, Elm usa inferencia de tipos para detectar problemas durante la compilación y proporcionar pistas amigables al usuario.

El lenguaje se centra en 3 factores: rendimiento, usabilidad y robustez. Incluye un conjunto expresivo de construcciones de lenguaje, incluyendo let-expression, funciones anónimas, expresiones if, expresiones case e interpolación de listas.

Elm tiene su propio sistema virtual, sin embargo, no tiene soporte para tipos de orden superior. Por tanto, no proporciona abstracciones para varias operaciones comunes, por ejemplo, no hay función genérica map y filter.

Algunas empresas que usan Elm en producción son NoRedInk, Futurice, Gizra, Hearken, PivotalTracker y más. Con el auge de lo móvil, Elm tiene una gran oportunidad de entrar en el mercado y quedarse por un tiempo.

7. Julia

Influenciado por: Fortran, Lisp, Lua, Python, Perl, Ruby y MATLAB

Julia es un lenguaje de programación de alto nivel para análisis numérico y ciencia computacional. Tiene una extensa biblioteca de funciones matemáticas, programa de ejecución paralela distribuida, compilador sofisticado así como precisión numérica.

Incluye librerías Fortran y C de código abierto para procesamiento de señales, álgebra lineal, procesamiento de strings y generación de números aleatorios. Los programas escritos en Julia se organizan alrededor de despacho múltiple, dándote la capacidad de definir comportamiento de función a través de varias combinaciones de tipos de argumentos.

Julia no impone ningún estilo específico de paralelismo al usuario. Proporciona diferentes bloques clave de construcción para computación distribuida, haciéndolo lo suficientemente flexible para soportar una amplia gama de estilos de paralelismo, y permitiendo a los usuarios añadir más.

No solo es rápido y fácil hacer apps web en Julia, sino que el producto resultante es rápido en responder y fácil de usar. Muchas empresas bien establecidas han comenzado a usar Julia, incluyendo Facebook, McAfee, Zulily, Disney, Capital One, IBM y Forio.

6. Elixir

Influenciado por: LFE, Clojure, Erlang y Ruby.

Elixir fue desarrollado para crear aplicaciones distribuidas en tiempo real. Es un lenguaje dinámico y funcional que aprovecha la VM de Erlang, conocida por ejecutar sistemas de baja latencia y tolerantes a fallos. El objetivo de este lenguaje es mejorar el rendimiento de apps Rails ejecutándose en diferentes CPUs.

El código de Elixir se ejecuta en la Máquina Virtual de Erlang conocida como BEAM y se compila a bytecode de Erlang. Si estás trabajando en procesamiento de datos, apps de red o algún tipo de software bancario, esta es una gran opción a considerar. Pero, si no has hecho programación funcional aún, probablemente no sea fácil para ti.

Todo en Elixir es una expresión, y las funciones pueden llamarse sin impactar el tiempo de ejecución. El lenguaje da más importancia a funciones de orden superior y recursión en lugar de bucles basados en efectos secundarios. Además, cuenta con pattern matching, concurrencia ligera, y colecciones perezosas y asíncronas con streams.

Elixir se usa exitosamente en empresas como Moz, Pinterest, Inverse y Bleacher Report. Organiza eventos anuales en Europa y Estados Unidos, así como conferencias menores y eventos locales.

5. Rust

Influenciado por: C#, Ruby, C++, Alef, Haskell, NIL, Cyclone, Limbo y Erlang.

Rust es el lenguaje de programación de sistemas desarrollado por Mozilla. Obtuvo la primera posición en la categoría "Most Loved" (Más Amado) de la encuesta de desarrolladores de Stack Overflow 2016 y 2017. El diseño del código ha sido refinado a través del motor de layout del navegador web Servo y el compilador de Rust. Es muy similar a C++ y tiene sintaxis fácil de aprender.

Rust está diseñado para ser un lenguaje de programación seguro, concurrente y práctico, soportando métodos imperativos procedurales así como funcionales. No es para desarrollar apps para usuarios finales, sino para hardware, más específicamente, para mejor seguridad de memoria (previene segmentación) manteniendo el rendimiento.

En lugar de usar recolección de basura automatizada (como Java y Go), Rust gestiona memoria y otros recursos vía Resource Acquisition Is Initialization, con conteo de referencias opcional. Además, proporciona gestión determinista de recursos con sobrecarga mínima, y favorece la asignación en pila de valores.

La lista de sus usuarios corporativos es bastante impresionante con nombres como Telenor Digital, SmartThin, Dropbox, Wire, Braintree, daZta, Ather, Onesignal, Faraday y clever cloud.

4. Crystal

Influenciado por: C, Ruby, C# y Python

Crystal es un lenguaje orientado a objetos que espera traer rendimiento tipo C al mundo altamente abstraído de desarrolladores web. La sintaxis está mayormente inspirada en Ruby, el beneficio añadido de una curva de aprendizaje más baja para desarrolladores Ruby experimentados.

Crystal confía en LLVM para emitir código nativo, por lo que aprovecha todas las optimizaciones construidas en la cadena de herramientas. Además, es de tipado estático, así que cualquier tipo de error se detectará antes en lugar de fallar en tiempo de ejecución.

El lenguaje posee un sistema de macros y soporta sobrecarga de operadores y recolección de basura automática. Tiene sintaxis dedicada para llamar fácilmente librerías nativas, lo que elimina la necesidad de reimplementar tareas de bajo nivel. Además, usa hilos verdes, conocidos como fibers para lograr concurrencia.

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Crystal está actualmente en fase de desarrollo. Aún así, algunos valientes han comenzado a usarlo en línea de producción, incluyendo Neopoly GmbH, Appmonit, Bulutfon y Protel.

3. Groovy

Influenciado por: Python, Java, Smalltalk, Objective-C y Perl

Groovy es un lenguaje de scripting orientado a objetos, apareció por primera vez en 2003, pero la versión estable salió en 2007. Dado que se compila dinámicamente a bytecode de Java, se integra perfectamente con cualquier librería de Java. Así que si has programado en Java o cualquier otro código que use sintaxis de llaves, puedes aprender Groovy rápidamente.

Groovy también se está volviendo popular porque aumenta la productividad de los desarrolladores y tiene acceso al framework de aplicación web Grails. Viene repleto de toneladas de características geniales incluyendo soporte NoSQL, tecnología de vistas potente, conectabilidad y más.

A diferencia de Java, Groovy cuenta con tipado dinámico y estático, soporte nativo para expresiones regulares, métodos helper añadidos, sobrecarga de operadores y el operador de navegación segura para comprobar automáticamente punteros nulos. También proporciona soporte nativo para muchos lenguajes de marcado como HTML y XML.

El lenguaje ha sido usado por algunas de las empresas gigantes incluyendo Oracle Sales Cloud, eXo platform, LinkedIn, XWiki Saas, DataMelt, Mastercard, Netflix, Airbus y Apache OFBiz.

2. R

Influenciado por: S, XLispStat, Common Lisp y Scheme.

El lenguaje de programación R no es nuevo, pero se ha vuelto más popular en años recientes, gracias a la revolución de big data. Apareció por primera vez en 1993, y ahora es ampliamente usado entre mineros de datos y estadísticos para análisis de datos y desarrollo de software estadístico. Viene con interfaz de línea de comandos así como frontend gráfico.

El lenguaje R viene con una suite de operadores para cálculos en matrices, una facilidad efectiva de manejo de datos, y herramientas intermedias para análisis de datos. Tiene características de programación orientada a objetos más fuertes que la mayoría de lenguajes de computación estadística.

Las estructuras de datos de R incluyen arrays, matrices, data frames, vectores y listas. El sistema de objetos extensible tiene objetos para series temporales, coordenadas geoespaciales y modelos de regresión. Además, R opera como herramienta de cálculo de matrices de propósito general con benchmarks de rendimiento comparables a MATLAB u Octave.

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R es usado por el pronosticador político FiveThirtyEight para modelar las posibilidades de las elecciones presidenciales de 2008/2012/2016 y elecciones de medio término 2010/2014. También es usado por el Comité Nacional Republicano y Comité Nacional Demócrata para identificar votantes potenciales y gestionar esfuerzos para conseguir el máximo número de personas a votar.

1. Go

Influenciado por: C, Python, Smalltalk, Alef, CSP, Modula, Pascal, Limbo y BCPL.

Go fue lanzado por Google en 2009 con el objetivo de gestionar problemas de codificación que las grandes organizaciones enfrentan a diario. Facilidad de uso, simplicidad, características de concurrencia y rendimiento son las razones principales por las que los desarrolladores están contentos con Go. En 2016, fue galardonado como lenguaje de programación del año por TIOBE.

Go proporciona dos características que reemplazan la herencia de clases: La primera es "Embedding" (incrustación) que puede verse como una forma automatizada de composición y la segunda son sus "Interfaces" que ofrecen polimorfismo. Tiene características integradas y soporte de librería para escribir código concurrente —no solo para paralelismo de CPU sino también para asincronía.

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El lenguaje incluye herramientas de depuración, prueba y verificación de código, como go test para pruebas y microbenchmarks, go fmt para formatear código, y muchas más. También incluye soporte de depuración y profiling, tester de condiciones de carrera e instrumentación en tiempo de ejecución (como pausas de recolección de basura).

Go tiene muchos usuarios corporativos grandes, incluyendo YouTube, Dropbox, Cloudflare, Netflix, BBC, Soundcloud, Zerodha, MaxCDN, Tumbler, Twitter, Yandex, Yahoo, Wikia, Uber y CoreOS.