El papel crucial del Procesamiento Inteligente de Documentos para agentes de IA

Los documentos subyacen a cada proceso empresarial. Tradicionalmente, las empresas dependían totalmente de personas para entenderlos y procesarlos, antes de que su enfoque evolucionara para incorporar IA y automatización. Con la llegada de los agentes de IA —entidades de software basadas en IA capaces de planificar, trabajar y tomar decisiones independientemente— los procesos basados en documentos ahora pueden automatizarse de extremo a extremo, liberando a las personas para tareas más importantes.

Sin embargo, los agentes de IA luchan con la consistencia y la escala. Los agentes típicos funcionan bien cuando se les pide entender y procesar un pequeño número de documentos simples. Sin embargo, la precisión y el rendimiento se degradan a escala empresarial de cientos, miles o incluso millones. Además, los documentos complejos —que contienen elementos como tablas incrustadas, gráficos y valores inferidos— pueden ser un verdadero desafío para que los agentes los entiendan.

En este blog, explicaré por qué las capacidades de procesamiento inteligente de documentos (IDP) son la pieza faltante en la automatización agente de procesos basados en documentos. Mostraré cómo IDP permite a los agentes de IA entender y procesar documentos empresariales —de forma consistente, precisa, a velocidad y escala.

¿Cómo mejora IDP la automatización agente?

Los agentes de IA son similares a trabajadores reales en que necesitan muchas herramientas diferentes para hacer bien su trabajo. De igual forma, los agentes deberían invocar una "herramienta" específica cuando se encuentren con un documento complejo, o escalar a un humano si no hay herramienta disponible.

Los agentes son más efectivos cuando usan herramientas ajustadas para una tarea específica. Puede dar un documento a un agente y esperar que extraiga los datos correctos cada vez. Pero la mejor opción es afinar un extractor y dejar que el agente lo use como herramienta de alta precisión para la tarea.

Aquí es donde entra IDP.

Las soluciones IDP, como UiPath IXP (Extracción y Procesamiento Inteligentes), proporcionan importantes capacidades de procesamiento de documentos que les faltan a los agentes. Típicamente:

• Generan datos estructurados consistentes que pueden usarse en automatizaciones

• Ofrecen herramientas para medir la precisión y exactitud de modelos de IA, cómo recopilar datos de verdad fundamental y cómo comparar versiones de modelos

• Proporcionan métodos para iterar y mejorar rápidamente el rendimiento del modelo y afinarlo a nivel de campo individual

• Proporcionan control de versiones para modelos, esquemas, prompts, etc.

Puede ver cómo IDP extrae consistentemente y de forma fiable datos importantes incluso de los tipos de documentos más complejos en esta demostración:

Los agentes usan IDP como herramienta para entender y procesar con precisión documentos complejos en datos estructurados y consistentes. Luego es fácil para los agentes usar sus capacidades de razonamiento para aprovechar la salida de IDP y completar el resto del flujo de trabajo.

IDP es una herramienta vital en la caja de herramientas de cualquier agente que necesite procesar documentos como parte de su flujo de trabajo. Reduce la necesidad de revisión manual de documentos y asegura que los procesos basados en documentos puedan ejecutarse de forma fluida y en gran medida autónoma.

¿Puede usar modelos de lenguaje grandes para procesamiento de documentos?

Una solución IDP es una de varias herramientas que un agente de IA podría invocar para ejecutar un proceso E2E basado en documentos. Sin embargo, ¿podría reemplazar una "herramienta" IDP con un modelo de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT o Claude?

Los modelos de IA han requerido típicamente entrenamiento previo significativo, con empleados anotando manualmente muchos documentos. Sin embargo, los últimos LLM han mostrado un fuerte rendimiento en casos de uso más pequeños, usando su comprensión nativa y capacidades de razonamiento para extraer los datos correctos sin entrenamiento. Sin embargo, los procesos a escala empresarial necesitan mucho más rigor y fiabilidad.

Las soluciones IDP son más que solo LLM. Después de todo, un extractor de datos fuerte es solo un componente en una solución IDP completa. Las empresas también deben considerar:

• Digitalización

• Clasificación

• División de paquetes y documentos grandes

• Extracción (plantilla, machine learning, IA generativa)

• Afinado

• Validación de datos y aprendizaje por refuerzo

• Alojamiento de modelos

• Integración de sistemas y procesamiento de flujos de trabajo

• Control de acceso

• Seguridad

• Gobernanza y cumplimiento

Los LLM sobresalen en trabajo creativo no estructurado, pero luchan por mantener precisión a largo plazo. Si un agente invoca un LLM para extraer información específica de un documento complejo, podría tener éxito en los primeros intentos. Sin embargo, los errores son inevitables. Podría alucinar una salida incorrecta y, sin capacidades de monitoreo, no tiene forma de saberlo sin revisar manualmente cada documento. En esa etapa, bien podría procesarlos todos manualmente.

También es difícil obtener salidas estructuradas consistentes de los LLM. Esto suele tomar muchas horas de ingeniería de prompts de prueba y error, e incluso entonces, no hay garantía de que el modelo no alucine o se desvíe de la salida que solicitó.

Los LLM basados en chat son ideales para uso ad-hoc, pero de fábrica no proporcionan la confianza o fiabilidad que una empresa necesita para extracción de documentos repetible y de alto volumen sin ajuste significativo. Sobresalen en tareas donde hay mucha flexibilidad e incertidumbre, y no siempre necesita una salida consistente. Pero cuando está en un entorno empresarial procesando miles de documentos para el mismo objetivo exacto, realmente necesita salidas fiables, repetibles y estructuradas. El desafío es convertir modelos que son no deterministas por su propia naturaleza; y convertirlos en herramientas más deterministas y predecibles para procesos repetibles.

UiPath IXP: habilitando la extracción de datos agente

Las últimas soluciones IDP usan uno o más LLM en su núcleo. Esto puede incluir LLM externos, pero también, lo más importante, LLM especializados como UiPath Helix Extractor 1.0. Estos LLM están específicamente entrenados para extracción de datos de formatos distintos como documentos complejos y comunicaciones. El último IDP también proporciona muchas herramientas, integraciones y capacidades para aumentar la consistencia y fiabilidad de sus salidas mucho más allá de lo que un solo LLM puede hacer solo.

UiPath IXP combina lo mejor del poder y flexibilidad de LLM con los controles y barreras de seguridad de nivel empresarial de IDP. Por un lado, IXP le permite empezar a procesar documentos complejos de inmediato y con un mínimo de indicaciones. Al mismo tiempo, proporcionamos muchas herramientas para ayudarle a definir la salida estructurada que quiere del modelo de forma consistente. Estas cualidades hacen de IXP una herramienta ideal para agentes de IA.

IXP proporciona un proceso de entrenamiento basado en inferencia. No se requiere entrenamiento ni ingeniería de prompts para extraer con precisión datos útiles de documentos no estructurados complejos directamente de la caja. Esto permite que IXP se despliegue rápidamente en procesos agentes. Los agentes o usuarios simplemente proporcionan instrucciones (como un prompt) al modelo sobre qué extraer y cómo aparece en el documento.

Aunque interactuar con UiPath IXP es similar a una experiencia LLM, mucho pre y post-procesamiento ocurre entre bastidores para asegurar una salida de datos consistente. También se proporciona un fuerte control sobre el esquema de estos modelos generativos. Le permitimos crear sus propios "grupos de campos" especificando la información exacta que quiere extraer. La salida es el formato exacto necesario para que los agentes de IA usen los datos estructurados resultantes para ejecutar procesos basados en documentos y crear valor.

Por último, UiPath IXP tiene en cuenta los errores del modelo de IA proporcionando controles precisos para asegurar la precisión de las salidas. UiPath IXP facilita la validación a través de nuestra nueva Experiencia de Validación. Nuestros modelos dan puntuaciones de confianza para cada predicción que, en combinación con otras comprobaciones de negocio, pueden usarse para activar revisiones manuales cuando sea necesario. Así, las predicciones inciertas son revisadas y corregidas por humanos en el bucle, asegurando que los agentes de IA trabajen con datos de alta calidad y precisos de los documentos.

Por estas razones, IXP será una herramienta nativa en UiPath Agent Builder, nuestra herramienta unificada para construir, probar y desplegar agentes de IA en toda la empresa. Al construir su propio agente de IA, los usuarios pueden agregar IXP a la "caja de herramientas" de su agente permitiéndole aprovechar fácilmente la capacidad adecuada para tareas de procesamiento de documentos, ya sean estructurados, semi-estructurados o complejos y no estructurados. Las empresas que usan UiPath Agent Builder e IXP pueden poner en marcha potentes automatizaciones de procesos documentales rápidamente, y que están afinadas a sus necesidades exactas de negocio.

Resumen

La automatización agente permite la automatización de procesos empresariales complejos, pero su efectividad depende del acceso a datos estructurados fiables —especialmente cuando hay documentos involucrados.

IDP proporciona una solución ideal, permitiendo a los agentes interpretar y actuar sobre documentos con consistencia, precisión y control. UiPath IXP mejora el rendimiento estándar de LLM combinando IA flexible con validación, control de esquema e integración de nivel empresarial. Al equipar agentes con IXP, elimina la necesidad de ingeniería de prompts compleja y entrenamiento previo, y permite a los agentes extraer valor de sus documentos con precisión y determinismo.

A medida que las empresas escalan la automatización agente en procesos con muchos documentos, IDP será una herramienta vital en la caja de herramientas del agente para garantizar robustez y fiabilidad. Para ver cómo UiPath combina capacidades líderes de IDP en el mercado con automatización agente, profundice en UiPath IXP.