El papel crucial del procesamiento inteligente de documentos para los agentes de IA

Los documentos son la base de cada proceso empresarial. Tradicionalmente, las empresas dependían totalmente de las personas para comprenderlas y procesarlas, antes de que su enfoque evolucionara para incorporar la inteligencia artificial y la automatización. Con la llegada de los agentes de IA (entidades de software basadas en IA capaces de planificar, trabajar y tomar decisiones de forma independiente), los procesos basados ​​en documentos ahora se pueden automatizar de extremo a extremo, liberando a las personas para tareas más importantes.

Sin embargo, los agentes de IA luchan con la coherencia y la escala. Los agentes de IA típicos se desempeñan bien cuando se les pide que comprendan y procesen una pequeña cantidad de documentos simples. Sin embargo, la precisión y el rendimiento se degradan a una escala empresarial de cientos, miles o incluso millones. Además, los documentos complejos (que contienen elementos como tablas integradas, gráficos y valores inferidos) pueden ser un verdadero desafío de comprensión para los agentes.

En este blog, explicaré por qué las capacidades de procesamiento inteligente de documentos (IDP) son la pieza que falta en la automatización agente de procesos basados en documentos. Mostraré cómo IDP permite a los agentes de IA comprender y procesar documentos empresariales de manera consistente, precisa, a velocidad y escala.

¿Cómo mejora IDP la automatización agente?

Los agentes de IA son similares a los trabajadores reales en el sentido de que necesitan muchas herramientas diferentes para hacer bien su trabajo. De manera similar, los agentes deben recurrir a una "herramienta" específica cuando encuentren un documento complejo, o recurrir a un humano si no hay ninguna herramienta disponible.

Los agentes son más eficaces cuando utilizan herramientas diseñadas para una tarea específica. Puede entregar un documento a un agente y esperar que extraiga los datos correctos cada vez. Pero la mejor opción es ajustar un extractor y dejar que el agente lo utilice como herramienta de alta precisión para la tarea.

Aquí es donde entra en juego el IDP.

Las soluciones IDP, como UiPath IXP (Intelligent Xtraction &Processing), proporcionan importantes capacidades de procesamiento de documentos de las que carecen los agentes. Normalmente:

• Genere datos coherentes y estructurados que se puedan utilizar en automatizaciones

• Ofrezca herramientas para medir la exactitud y precisión de los modelos de IA, cómo recopilar datos reales y cómo comparar diferentes versiones de modelos.

• Proporcionar métodos para iterar y mejorar rápidamente el rendimiento del modelo y ajustarlo a nivel de campo individual

• Proporciona controles de versión para modelos, esquemas y mensajes, etc.

Puede ver cómo IDP extrae de manera consistente y confiable datos importantes incluso de los tipos de documentos más complejos en esta demostración:

Los agentes utilizan IDP como herramienta para comprender y procesar con precisión documentos complejos en datos estructurados y consistentes. Entonces, a los agentes les resultará fácil utilizar sus capacidades de razonamiento para aprovechar el resultado del IDP y completar el resto del flujo de trabajo.

IDP es una herramienta vital en la caja de herramientas de cualquier agente que necesite procesar documentos como parte de su flujo de trabajo. Reduce la necesidad de revisión manual de documentos y garantiza que los procesos basados en documentos puedan ejecutarse sin problemas y en gran medida de forma autónoma.

¿Se pueden utilizar modelos de lenguaje grandes para el procesamiento de documentos?

Una solución IDP es una de varias herramientas a las que un agente de IA puede recurrir para ejecutar un proceso basado en documentos E2E. Sin embargo, ¿podría reemplazar una “herramienta” de IDP con un modelo de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT o Claude?

Los modelos de IA normalmente han requerido una importante capacitación inicial, y los empleados anotan manualmente muchos documentos. Sin embargo, los últimos LLM han mostrado un sólido rendimiento en casos de uso más pequeños, utilizando sus capacidades nativas de comprensión y razonamiento para extraer los datos correctos sin capacitación. Sin embargo, los procesos de mayor escala empresarial necesitan mucho más rigor y confiabilidad.

Las soluciones para IDP son más que simples LLM. Después de todo, un potente extractor de datos es sólo un componente de una solución IDP completa. Las empresas también deben considerar:

• Digitalización

• Clasificación

• División de paquetes y documentos grandes

• Extracción (plantilla, aprendizaje automático, IA generativa)

• Ajuste fino

• Validación de datos y aprendizaje por refuerzo

• Alojamiento modelo

• Integración de sistemas y procesamiento de flujos de trabajo

• Control de acceso

• Seguridad

• Gobernanza y cumplimiento

Los LLM se destacan en trabajos creativos y no estructurados, pero tienen dificultades para mantener la precisión a largo plazo. Si un agente recurre a un LLM para extraer información específica de un documento complejo, es posible que tenga éxito en los primeros intentos. Sin embargo, los errores son inevitables. Podría alucinar una salida incorrecta y, sin capacidades de monitoreo, no hay forma de saberlo sin revisar manualmente cada documento. En esa etapa, también podrías procesarlos todos manualmente.

También es difícil obtener resultados consistentes y estructurados de los LLM. Por lo general, esto requiere muchas horas de ingeniería rápida de prueba y error, e incluso así, no hay garantía de que el modelo no alucine o se desvíe del resultado que usted solicitó.

Los LLM basados en chat son ideales para uso ad hoc, pero listos para usar no brindan la confianza o confiabilidad que una empresa necesita para la extracción repetible de documentos de gran volumen sin ajustes significativos. Se destacan en tareas en las que hay mucha flexibilidad e incertidumbre y no siempre se necesita un resultado consistente. Pero cuando estás en un entorno empresarial, procesando miles de documentos para exactamente el mismo objetivo, realmente necesitas resultados confiables, repetibles y estructurados. El desafío es transformar modelos que no sean deterministas por su propia naturaleza; y convertirlos en herramientas más deterministas y predecibles para procesos repetibles.

UiPath IXP:habilitación de la extracción de datos agentes

Las últimas soluciones IDP utilizan uno o más LLM en su núcleo. Esto puede incluir LLM externos, pero también, lo más importante, LLM especializados como UiPath Helix Extractor 1.0. Estos LLM están específicamente capacitados para la extracción de datos de distintos formatos, como documentos y comunicaciones complejos. El último IDP también proporciona muchas herramientas, integraciones y capacidades para aumentar la coherencia y confiabilidad de sus resultados mucho más allá de lo que un LLM puede hacer por sí solo.

UiPath IXP combina lo mejor de la potencia y flexibilidad de LLM con los controles empresariales y las barreras de seguridad de IDP. Por un lado, IXP le permite empezar a procesar documentos complejos de inmediato y con un mínimo de indicaciones. Al mismo tiempo, proporcionamos muchas herramientas para ayudarlo a definir consistentemente el resultado estructurado que desea del modelo. Estas cualidades hacen de IXP una herramienta ideal para agentes de IA.

IXP proporciona un proceso de formación que prioriza la inferencia. No se requiere capacitación ni ingeniería rápida para extraer con precisión datos útiles de documentos complejos no estructurados desde el primer momento. Esto permite que IXP se implemente rápidamente en procesos de agente. Los agentes o usuarios simplemente brindan instrucciones (como un mensaje) al modelo sobre qué extraer y cómo aparece en el documento.

Si bien interactuar con UiPath IXP es similar a una experiencia de LLM, se realiza una gran cantidad de posprocesamiento y preprocesamiento detrás de escena para garantizar una salida de datos consistente. También se proporciona un fuerte control sobre el esquema de estos modelos generativos. Le permitimos crear sus propios "grupos de campos" especificando la información exacta que desea extraer. El resultado es el formato exacto necesario para que los agentes de IA utilicen los datos estructurados resultantes para ejecutar procesos basados ​​en documentos y crear valor.

Por último, UiPath IXP tiene en cuenta los errores del modelo de IA al proporcionar controles precisos para garantizar la exactitud de los resultados. UiPath IXP facilita la validación a través de nuestra nueva Experiencia de Validación. Nuestros modelos brindan puntuaciones de confianza para cada predicción que, en combinación con otras comprobaciones comerciales, pueden usarse para activar revisiones manuales cuando sea necesario. De esta manera, las predicciones inciertas son revisadas y corregidas por humanos en el circuito, lo que garantiza que los agentes de IA trabajen con datos precisos y de alta calidad de los documentos.

Por estos motivos, IXP será una herramienta nativa en UiPath Agent Builder, nuestra herramienta unificada para crear, probar e implementar agentes de IA en toda la empresa. Al crear su propio agente de IA, los usuarios pueden agregar IXP a la "caja de herramientas" de su agente, lo que le permite aprovechar fácilmente la capacidad adecuada para las tareas de procesamiento de documentos, ya sean estructuradas, semiestructuradas o complejas y no estructuradas. Las empresas que utilizan UiPath Agent Builder e IXP pueden implementar potentes automatizaciones de procesos de documentos rápidamente y que se ajustan a sus necesidades comerciales exactas.

Resumen

La automatización agente permite la automatización de procesos comerciales complejos, pero su efectividad depende del acceso a datos estructurados y confiables, especialmente cuando se trata de documentos.

IDP proporciona una solución ideal que permite a los agentes interpretar y actuar sobre documentos con coherencia, precisión y control. UiPath IXP mejora el rendimiento estándar de LLM al combinar IA flexible con validación, control de esquemas e integración de nivel empresarial. Al dotar a los agentes de herramientas con IXP, elimina la necesidad de ingeniería compleja y rápida y capacitación inicial, y permite a los agentes extraer valor de sus documentos con precisión y determinismo.

A medida que las empresas incorporen la automatización de agentes a procesos con muchos documentos, IDP será una herramienta vital en la caja de herramientas del agente para garantizar solidez y confiabilidad. Para ver cómo UiPath combina capacidades IDP líderes en el mercado con automatización agente, profundice en UiPath IXP.