Computación en la nube: Revolucionando el panorama de vehículos eléctricos

Es evidente que la computación en la nube y las redes han sido prioridades prominentes para organizaciones en múltiples industrias. Las organizaciones están dándose cuenta de que la nube, mientras continúa evolucionando y expandiéndose rápidamente, no solo da a las organizaciones nuevas capacidades poderosas sino que también crea complejidad, que las redes tradicionales no están preparadas para gestionar.

Karma Automotive, un fabricante de autos eléctricos de lujo, por ejemplo, repensó su arquitectura de red para mantener sus entornos cada vez más dispares bien conectados mientras entregaba vehículos de vanguardia. Mientras la transición de red de Karma ocurrió bien antes de que golpeara la pandemia, el COVID-19 ha impulsado a más empresas a mover cargas de trabajo a la nube. A medida que las empresas adaptan sus redes para gestionar una fuerza laboral distribuida y la infraestructura distribuida que soporta esa fuerza laboral, pueden obtener valiosos insights de la experiencia de Karma optimizando su red.

Transformando redes tradicionales

Las bases de datos de producción y cargas de trabajo en estado estable de Karma Automotive estaban basadas en instalaciones de co-ubicación, mientras que estudios aerodinámicos y diseños de manufactura estaban alojados en instancias AWS EC2 para computación de alto rendimiento. En resumen, Karma Automotive necesitaba que sus entornos de diseño y producción compartieran datos en tiempo real para ensamblar vehículos eficientemente mientras mantenía su reputación como innovador en su campo.

Las redes tradicionales simplemente no eran adecuadas para hacer esto posible de manera rentable y escalable. El aprovisionamiento de circuitos conectando AWS y la infraestructura on-premises de Karma podía tomar 30 a 90 días. Durante períodos de pico comunes en computación de alto rendimiento, Karma habría tenido que aprovisionar más circuitos para más ancho de banda. Pero durante períodos cuando no necesitaban tanto ancho de banda, se quedarían pagando por esos circuitos.

Nube híbrida impulsando el éxito

Una Red Definida por Software (SDN) flexible, escalable y dedicada hizo posible que Karma Automotive simplificara la forma en que movía datos entre cargas de trabajo de producción on-premises y los entornos de diseño de la empresa en la nube. Ahora, no solo Karma Automotive puede correr simulaciones complejas y entregar insights en tiempo real a su equipo, también puede unir sus entornos de trabajo dispares usando conectividad privada bajo demanda para asegurar comunicación de baja latencia entre cargas de trabajo en nube pública y bases de datos legacy en el centro de datos. Durante períodos de pico, puede aprovisionar con un clic de ratón. Durante períodos no pico, puede reducir necesidades de ancho de banda inmediatamente.

La estrategia de nube híbrida de Karma Automotive modernizó su red, creando mayor agilidad operacional y conectividad confiable entre cargas de trabajo on-premises y en la nube. Esto permite más visualizaciones, simulaciones y prototipado, permitiendo a Karma Automotive dar vida a sus ideas y entregar sus autos de lujo de vanguardia más rápido que nunca.

Abrazando la nube

A medida que más organizaciones comienzan a mover cargas de trabajo a la nube para innovar y crecer, deben asegurar que tienen la infraestructura de red correcta para hacerlo. Un entorno multi-nube sirviendo una fuerza laboral distribuida y la infraestructura distribuida que soporta esa fuerza laboral, sin embargo, es tan flexible como la red que lo une todo. Como descubrió Karma, las redes definidas por software les dan la agilidad operacional para conectar infraestructura distribuida de manera rentable y escalable.

Empresas como Karma Automotive están dándose cuenta cada vez más de que la flexibilidad de la nube es crítica para maximizar productividad e innovación.