Micropsi Industries presenta MIRAI: Sistema robótico con IA automatiza detección de fugas para fabricantes líderes de electrodomésticos

El sistema de control robótico soportado por inteligencia artificial MIRAI de Micropsi Industries ahora automatiza la detección de fugas previamente manual para fabricantes globales líderes de electrodomésticos domésticos como BSH Hausgeräte GmbH.

En conjunto con Atec GmbH Automatisierungssoftware, Micropsi ofrece esta prueba de fugas como una solución completa que proporciona un remedio «rápido, fiable y rentable» a tareas manuales de detección de fugas y otros procesos industriales complejos, reduciendo costes operativos continuos y mantenimiento.

Ronnie Vuine, CEO de Micropsi Industries, dice: «Los sistemas impulsados por IA como MIRAI derivan independientemente soluciones en caso de variaciones como condiciones de iluminación cambiantes o piezas de trabajo cuya posición o composición se desvía.

«Esto les permite optimizar procesos de producción y liberar a empleados humanos de tareas altamente complejas por primera vez.

«De hecho, la IA da a los robots coordinación mano-ojo y les permite reaccionar a su entorno en tiempo real. Los robots controlados por MIRAI aprenden numerosas tareas en solo unas horas.

«Solo necesitan ser guiados por un trabajador humano unas pocas veces bajo diferentes condiciones de iluminación y otras variaciones: La cámara observa el proceso y registra los datos obtenidos.»

Las características ofrecidas por la IA y MIRAI específicamente benefician procesos complejos de control de calidad como la prueba de fugas, que juega un papel importante en la producción de tecnología de refrigeración y aire acondicionado.

Con la ayuda de una sonda olfateadora, que actualmente es guiada por humanos a lo largo de tuberías de cobre y compresores, las fábricas revisan sellos y uniones soldadas para detectar gas y refrigerante que fugan.

Esto permite una detección precisa de fugas. Si una fuga permanece sin detectar, el enfriamiento no está asegurado a largo plazo. Esto hace que el producto sea defectuoso o incluso inutilizable.

Vida industrial cotidiana: la búsqueda de la fuga

Ya sea una bomba de calor, nevera, aire acondicionado de coche o tecnología de aire acondicionado de habitación, la prueba de fugas es tan relevante para fabricantes y empresas de servicios de equipos de aire acondicionado y refrigeración como para empresas en la industria automotriz o de semiconductores.

Antes de la solución de Micropsi y Atec, no ha sido posible automatizar este control de calidad especial porque las uniones soldadas varían.

Cada parte trasera de nevera, por ejemplo, es única en términos de posición, color y forma de puntos de soldadura, creando un obstáculo insuperable para un robot industrial clásico.

La tarea monótona, consumidora de tiempo y a veces ergonómicamente desfavorable de guiar la sonda olfateadora a menos de un milímetro de las tuberías ha sido reservada para humanos hasta ahora.

La solución MIRAI/Atec automatiza este proceso de forma rápida, fiable y rentable, con el controlador de IA MIRAI permitiendo que la solución se use genéricamente en diversos sectores industriales.

Prueba de fugas automatizada en BSH

En la planta española de BSH Hausgeräte GmbH, robots controlados por MIRAI tienen la nariz adecuada para este «olfateo de neveras». La empresa del Grupo Bosch usa el sistema de control para detectar e inspeccionar líneas de refrigerante de neveras.

Javier Chasco Echeverria, ingeniero de Industria 4.0 en BSH, dice: «BSH propuso un caso de uso desafiante a Micropsi.

«Detectar fugas en el circuito de refrigeración siempre ha sido un proceso manual debido a la alta variabilidad en la posición de las piezas, la apariencia de las conexiones y el alto número de variantes.

«Con la tecnología de aprendizaje automático de MIRAI, resolvimos un problema que no podía resolverse con tecnología de automatización tradicional. Todos los KPIs de tiempo de ciclo, precisión y rendimiento se lograron y nuestra productividad y calidad mejoraron.

«Vemos esto como una tecnología clave en la que continuaremos trabajando y consideraremos MIRAI para otras aplicaciones exigentes en el futuro.»