El sistema de visión inspirado en el ojo de gato mejora la detección de objetos por robot autónomo

Instituto Gwangju de Ciencia y Tecnología, Corea

Este novedoso sistema presenta una apertura elíptica en forma de hendidura y un reflector metálico estampado para mejorar la detección y el reconocimiento de objetos en diversas condiciones de iluminación. El diseño reduce eficazmente la interferencia de la luz y mejora la fotosensibilidad, lo que permite la detección de objetos camuflados en diferentes rayos. (Imagen:Young Min Song de GIST, Corea)

Investigadores dirigidos por el profesor Young Min Song del Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju (GIST) han presentado un sistema de visión inspirado en los ojos felinos para mejorar la detección de objetos en diversas condiciones de iluminación. Con una forma única y una superficie reflectante, el sistema reduce el deslumbramiento en ambientes brillantes y aumenta la sensibilidad en escenarios con poca luz. Al filtrar detalles innecesarios, esta tecnología mejora significativamente el rendimiento de las cámaras de lente única, lo que representa un avance notable en las capacidades de visión robótica.

Los sistemas autónomos como drones, vehículos autónomos y robots son cada vez más comunes en nuestra vida diaria. Sin embargo, a menudo les cuesta “ver” bien en diferentes entornos, como luz solar brillante, poca luz o cuando los objetos se mezclan con fondos complejos. Curiosamente, es posible que la naturaleza ya tenga la solución a este problema.

Los gatos son conocidos por su asombrosa visión tanto en la luz brillante como en la oscuridad. Sus ojos están especialmente adaptados:durante el día, las pupilas verticales en forma de hendidura les ayudan a concentrarse y reducir el deslumbramiento. Por la noche, sus pupilas se ensanchan para dejar entrar más luz y una capa reflectante llamada tapetum lucidum aumenta su visión nocturna, dándole a sus ojos ese brillo familiar.

Un grupo de investigadores coreanos dirigido por el profesor Young Min Song del Instituto de Ciencia y Tecnología de Gwangju (GIST) diseñó un nuevo sistema de visión que utiliza una lente avanzada y sensores inspirados en los ojos felinos. El sistema incluye una abertura en forma de hendidura que, como la pupila vertical de un gato, ayuda a filtrar la luz innecesaria y a enfocar objetos clave. También utiliza una capa reflectante especial similar a la que se encuentra en los ojos de gato que mejora la visibilidad en condiciones de poca luz.

Esta investigación fue publicada en la revista Science Advances y representa un avance significativo en los sistemas de visión artificial, demostrando capacidades mejoradas de detección y reconocimiento de objetos y posicionándolo a la vanguardia de los avances tecnológicos en robótica autónoma.

"Las cámaras robóticas a menudo tienen dificultades para detectar objetos en fondos concurridos o camuflados, especialmente cuando cambian las condiciones de iluminación. Nuestro diseño resuelve esto permitiendo que los robots difuminen detalles innecesarios y se centren en objetos importantes", explicó el profesor Song. Este enfoque tiene el beneficio adicional de ser eficiente desde el punto de vista energético, ya que depende del diseño de la lente en lugar de un procesamiento informático pesado.

Esta tecnología innovadora abre posibilidades interesantes para aplicaciones del mundo real, transformando el panorama de la visión robótica. El sistema de visión avanzado promete elevar la precisión de los drones, los robots de seguridad y los vehículos autónomos, permitiéndoles navegar con destreza en entornos intrincados y ejecutar tareas con una precisión incomparable. "Desde operaciones de búsqueda y rescate hasta monitoreo industrial, estos ojos robóticos de vanguardia están listos para complementar o incluso reemplazar los esfuerzos humanos en una variedad de escenarios críticos", enfatizó el profesor Song.

Para obtener más información, comuníquese con Chang-Sung Kang Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Necesita activar JavaScript para verlo.; +82 627-156-253.