Herramienta que puede diagnosticar accidentes cerebrovasculares con un teléfono inteligente

Una nueva herramienta podría diagnosticar un accidente cerebrovascular en función de las anomalías en la capacidad del habla y los movimientos musculares faciales del paciente con la precisión de un médico de la sala de emergencias, todo en cuestión de minutos desde una interacción con un teléfono inteligente. Un modelo de aprendizaje automático ayuda y potencialmente acelera el proceso de diagnóstico por parte de los médicos en un entorno clínico.

Actualmente, los médicos tienen que utilizar su formación y experiencia anteriores para determinar en qué etapa se debe enviar a un paciente para una tomografía computarizada. La nueva herramienta analiza la presencia de accidente cerebrovascular entre pacientes reales de la sala de emergencias con sospecha de accidente cerebrovascular mediante el uso de análisis de movimiento facial computacional y procesamiento de lenguaje natural para identificar anomalías en la cara o la voz de un paciente, como una mejilla caída o dificultad para hablar.

Los resultados podrían ayudar a los médicos de la sala de emergencias a determinar más rápidamente los próximos pasos críticos para el paciente. En última instancia, la aplicación podría ser utilizada por cuidadores o pacientes para realizar autoevaluaciones antes de llegar al hospital.

Para entrenar el modelo informático, los investigadores crearon un conjunto de datos de más de 80 pacientes que experimentaron síntomas de accidente cerebrovascular en un hospital. Se pidió a cada paciente que realizara una prueba del habla para analizar su habla y comunicación cognitiva mientras se grababa en un iPhone de Apple.

Al probar el modelo en el conjunto de datos del hospital, los investigadores encontraron que su rendimiento alcanzó un 79 por ciento de precisión, comparable al diagnóstico clínico de los médicos de la sala de emergencias, que usan pruebas adicionales como tomografías computarizadas; sin embargo, el modelo podría ayudar a ahorrar un tiempo valioso en el diagnóstico de un accidente cerebrovascular, con la capacidad de evaluar a un paciente en tan solo cuatro minutos. En los accidentes cerebrovasculares graves, es obvio para los médicos desde el momento en que el paciente ingresa al departamento de emergencias, pero los estudios sugieren que en la mayoría de los accidentes cerebrovasculares con síntomas leves, el diagnóstico puede retrasarse por horas y, para entonces, es posible que el paciente no sea elegible para los mejores tratamientos posibles.

Actualmente, los médicos utilizan un enfoque binario para diagnosticar los accidentes cerebrovasculares:sospechan un accidente cerebrovascular y envían al paciente a una serie de exploraciones que podrían incluir radiación, o no sospechan un accidente cerebrovascular, y posiblemente pasan por alto a los pacientes que pueden necesitar una evaluación adicional.