Herramienta en Smartphone Diagnostica Ictus con Precisión de Urgencias
Una nueva herramienta podría diagnosticar un ictus basándose en anomalías en la capacidad del habla y los movimientos musculares faciales de un paciente con la precisión de un médico de urgencias —todo en minutos desde una interacción con un smartphone. Un modelo de aprendizaje automático ayuda y potencialmente acelera el proceso diagnóstico por médicos en un entorno clínico.
Actualmente, los médicos deben usar su formación y experiencia pasada para determinar en qué etapa un paciente debe ser enviado para una tomografía computarizada (TC). La nueva herramienta analiza la presencia de ictus entre pacientes reales de urgencias con sospecha de ictus usando análisis computacional de movimiento facial y procesamiento de lenguaje natural para identificar anomalías en la cara o voz del paciente, como una mejilla caída o habla arrastrada.
Los resultados podrían ayudar a los médicos de urgencias a determinar más rápidamente los pasos críticos para el paciente. En última instancia, la aplicación podría ser utilizada por cuidadores o pacientes para hacer autoevaluaciones antes de llegar al hospital.
Para entrenar el modelo computacional, los investigadores construyeron un conjunto de datos de más de 80 pacientes con síntomas de ictus en un hospital. A cada paciente se le pidió realizar una prueba de habla para analizar su habla y comunicación cognitiva mientras era grabado en un iPhone de Apple.
Al probar el modelo con el conjunto de datos del hospital, los investigadores encontraron que su rendimiento alcanzó un 79% de precisión —comparable a diagnósticos clínicos por médicos de urgencias, que usan pruebas adicionales como TC; sin embargo, el modelo podría ayudar a ahorrar tiempo valioso en el diagnóstico de un ictus, con la capacidad de evaluar a un paciente en tan solo cuatro minutos. En ictus graves, es obvio para los médicos desde el momento en que el paciente entra en urgencias, pero estudios sugieren que en la mayoría de ictus con síntomas leves, el diagnóstico puede retrasarse horas y para entonces el paciente puede no ser elegible para los mejores tratamientos posibles.
Los médicos actualmente usan un enfoque binario para diagnosticar ictus: o sospechan un ictus, enviando al paciente para una serie de escaneos que podrían implicar radiación, o no sospechan un ictus, pasando por alto potencialmente pacientes que pueden necesitar evaluación adicional.
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