Maximice la eficiencia:la transformación digital impulsa la gestión de operaciones de activos

Una cosa que me ha quedado muy clara en los últimos años es la increíble sinergia que se produce cuando la transformación digital se une a la gestión de operaciones de activos (AOM). La convergencia de estas dos fuerzas simbióticas está remodelando las plantas y optimizando la eficiencia operativa . Las organizaciones con uso intensivo de activos tienen mucho que ganar al adoptar nuevos enfoques para los datos, la colaboración y la comunicación, todos ellos respaldados por experiencias tecnológicas modernas y de nivel de consumidor.

Estas son algunas de las formas clave en que esto puede suceder:

Liberando el poder de los datos

Todos hemos escuchado el término "basura entra, basura sale" cuando se trata de recopilar datos.Identificar los datos correctos es la clave para obtener una medida precisa del rendimiento de su planta. Durante años, la forma más común de recopilar datos era a través de un sistema computarizado de gestión de mantenimiento (CMMS) o mediante un software de gestión de activos empresariales (EAM). Estos tienden a centrarse en la creación y finalización de órdenes de trabajo y en la recopilación de información relacionada.

Idealmente, estos datos ayudan a la administración de la planta a rastrear cada etapa del ciclo de vida de un activo, permitiéndoles prestar especial atención a cosas como el tiempo de inactividad del equipo y la depreciación de los activos. Los datos pueden incluso conectarse al software financiero de una instalación para informar las decisiones de compra basadas en la confiabilidad de un activo.

Hoy en día, la transformación digital va un paso más allá con sensores de monitoreo de condición que pueden recopilar diferentes tipos de datos, como lecturas de vibración y infrarrojos, para diagnosticar problemas con activos individuales. Una anomalía en los datos indica un problema y genera una orden de trabajo de inspección. La sinergia entre la transformación digital y AOM elimina el retraso en la interpretación de datos, lo que permite respuestas ágiles a situaciones en evolución. El monitoreo en tiempo real es fundamental para evitar costosos tiempos de inactividad. Las organizaciones ahora pueden detectar anomalías, ineficiencias o fallas potenciales a medida que ocurren, lo que les permite tomar medidas correctivas inmediatas. Estos datos pueden ayudar a realizar un seguimiento de la funcionalidad de los activos individuales, informando futuras órdenes de trabajo. , análisis de confiabilidad y planificación de mantenimiento.

Al integrar la transformación digital con AOM, las plantas obtienen información incomparable sobre su panorama operativo. Esta transformación no se trata sólo de recopilar datos; se trata de extraer inteligencia procesable que mejore los procesos de toma de decisiones.

Aprendizaje automático y monitorización en tiempo real

El aprendizaje automático es el punto donde la inteligencia artificial se encuentra con el mantenimiento, brindando a los gerentes de planta el poder de monitorear activos críticos las 24 horas del día. En el momento en que algo parece fuera de lo común, el equipo de monitoreo puede comunicarse automáticamente con un sistema informático centralizado que permite a los técnicos tomar medidas antes o inmediatamente después de que ocurra la falla.

Esto permite que una planta avance hacia un mantenimiento más predictivo, lo que conduce a un mejor rendimiento y menores costos. Por ejemplo, el aprendizaje automático de nivel avanzado puede examinar miles de puntos de datos para calcular la probabilidad de que los errores resulten en un mal funcionamiento total.

La transformación digital que se produce con el aprendizaje automático impacta positivamente en AOM a través de:

• Reducir los costes de seguimiento
• Acelerar las reparaciones
• Asignar recursos de manera eficiente
• Mejorar la seguridad de la planta
• Reducir el tiempo de inactividad
• Optimización de los presupuestos de mantenimiento
• Facilitar el escalamiento y el crecimiento

Por lo tanto, el mantenimiento predictivo es un resultado directo de la colaboración entre la transformación digital y AOM. Como resultado, el mantenimiento se convierte en una actividad proactiva y estratégica, que se alinea con objetivos comerciales más amplios y garantiza que las inversiones en el rendimiento de los activos produzcan el máximo rendimiento.

Fiabilidad de activos mejorada

La unión de la transformación digital y la AOM permite a las organizaciones ir más allá de los enfoques tradicionales al mantenimiento y la confiabilidad. Los activos ya no se tratan como entidades independientes; en cambio, se convierten en componentes interconectados dentro de un ecosistema más amplio de conocimientos basados en datos.

Para algunas plantas, la transformación digital puede permitir la creación de un gemelo digital integral o una representación virtual de activos físicos. Este gemelo digital evoluciona en tiempo real en función de los datos recopilados del activo real. Las estrategias de AOM pueden aprovechar esta representación digital para simular varios escenarios, predecir fallas potenciales y optimizar el rendimiento. Esta sinergia da como resultado una mayor confiabilidad de los activos, a medida que las plantas obtienen una comprensión más profunda de cómo funciona cada activo dentro del contexto operativo más amplio. Al adoptar este enfoque holístico de la gestión de activos, las empresas pueden alcanzar mayores niveles de confiabilidad, garantizando que los activos críticos operen consistentemente con la máxima eficiencia.

Para otros, centrarse en la importancia del trabajo de mantenimiento puede mejorar la confiabilidad de los activos y aumentar el tiempo de actividad. Las plantas que reducen con éxito la cantidad de tiempo que los equipos pasan fuera de línea a través de la transformación digital descubren que la reducción del tiempo de inactividad equivale a más producción, lo que equivale a más productos y mayores ganancias. Además, la evaluación comparativa de indicadores clave de rendimiento y métricas que rastrean aspectos como la disponibilidad de activos en tiempo de actividad o el número de averías durante un período de tiempo específico puede ayudar a las plantas a compararse con estándares de clase mundial en lo que respecta a la confiabilidad de los activos.

Empoderar a la fuerza laboral con tecnologías inteligentes

Está claro que, como industria, la manufactura está luchando contra una importante brecha de habilidades. El nivel de habilidad necesario para trabajar en este campo es inmenso, ya que los técnicos de planta a menudo trabajan en activos multimillonarios en entornos muy complejos y, a veces, intrínsecamente peligrosos. Además, la tasa de jubilación de los trabajadores experimentados en el sector manufacturero está superando con creces la de los nuevos talentos que ingresan al campo. Estos problemas, junto con la transformación digital y las tecnologías avanzadas que requieren un conjunto de habilidades completamente nuevo, amenazan con frenar el progreso y el crecimiento futuros de la industria.

La integración de la transformación digital y la AOM va más allá del hecho de que las máquinas pueden dotar a la fuerza laboral de tecnologías inteligentes. A medida que los activos se vuelven más interconectados y basados ​​en datos, las plantas pueden invertir en tecnologías que mejoren las capacidades de su fuerza laboral a la que se le pide que haga más con menos. La realidad aumentada, la inteligencia artificial y otras herramientas inteligentes se convierten en componentes integrales del conjunto de herramientas de los empleados, fomentando una cultura de mejora e innovación continuas.

Por ejemplo, a través de aplicaciones AR, los técnicos pueden acceder a información relevante superpuesta en su entorno físico, lo que facilita una toma de decisiones más rápida y precisa. Los algoritmos de IA analizan grandes conjuntos de datos para ofrecer recomendaciones para optimizar el rendimiento de los activos. La fuerza laboral se convierte en un participante activo en el viaje de transformación digital, adaptándose a nuevas tecnologías que mejoran la productividad, reducen el error humano y contribuyen a la eficiencia general de las operaciones.

Este empoderamiento va más allá de los aspectos técnicos, influyendo en la cultura organizacional. A medida que los técnicos adoptan tecnologías inteligentes, se convierten en catalizadores del cambio , impulsando una mentalidad de aprendizaje y adaptación continuos. Idealmente, esto no solo transforma la forma en que se administran los activos, sino que también da forma a una fuerza laboral ágil, conocedora de la tecnología y lista para aceptar los desafíos de la era digital.