Metaverso industrial: 4 tendencias emergentes que podrían impulsar la próxima revolución industrial
¿Puede un metaverso industrial suplementar la transformación digital que los fabricantes ya están atravesando?
Podríamos estar cansados de oír sobre el metaverso ya, pero como predice Bloomberg Intelligence, la inversión y valor solo crecerán en los próximos años—hasta $800.000 millones en valor para 2024. Eso sería una feliz noticia para los oídos de Facebook, considerando sus recientes intentos de tomar posesión del término «metaverso» y sus implementaciones de próxima generación en el espacio business-to-consumer (B2C).
Pero hay una realidad completamente diferente a pie para el metaverso industrial, que busca traer experiencias digital-first a un proceso que es inherentemente físico por naturaleza. Esto lleva la transformación digital e «Industria 4.0» a un nivel completamente nuevo. En lugar de poner máquinas online vía IoT o construir plataformas digitales que les ayuden a realizar mantenimiento predictivo y monitoreo de activos remotamente, el metaverso industrial empieza con una experiencia digital que luego puede traducirse a sus operaciones físicas.
Entendiblemente, muchos fabricantes son escépticos sobre el valor que podrían posiblemente obtener de ingeniar paralelos digitales de sus plantas o plataformas petrolíferas. ¿Puede un metaverso industrial suplementar la transformación digital que ya están atravesando, o necesitan prepararse para otro cambio radical en manufactura?
Un metaverso para entrenamiento de fuerza laboral
En el metaverso industrial, las empresas entrenan nuevos empleados en una réplica digital de la planta donde eventualmente trabajarán. Los fabricantes se liberan de muchas restricciones que hacen el entrenamiento difícil, como conseguir aprendices en un lugar al mismo tiempo o lidiar con entornos potencialmente hostiles. Los reclutas pueden aprender desde casa, incluso en equipos, mientras resuelven problemas y trabajan en tareas complejas sin interrumpir operaciones en vivo o distraer talento crítico de misión.
Los entornos virtuales también tienen ventaja en entrenamiento para casos edge, eventos impredecibles o condiciones menos que ideales. Los programas de entrenamiento podrían diseñarse con un grado de aleatoriedad, lanzando mal tiempo o fallo de equipo, mientras aún tienen un instructor a mano para guiar a aprendices a través, profundizando su capacidad de reaccionar mientras eliminan riesgo. Es similar a cómo pilotos de aerolíneas entrenan en simuladores para escenarios peor-caso, como fallos de equipo, que las empresas no pueden replicar seguramente en equipo real.
El entrenamiento parece el candidato más probable para adopción temprana dentro del metaverso industrial, ya que entrega impacto inmediato para fabricantes sin tener que terminar primero un proceso de transformación digital de toda la planta y operaciones.
Realidad aumentada
A diferencia de la realidad virtual (VR) totalmente desarrollada que probablemente verías en entrenamiento vía metaverso industrial, la realidad aumentada (AR) aprovecha tecnología como HoloLens de Microsoft para mostrar información sobre el espacio físico alrededor de ellos. Algunos fabricantes ya usan AR para propósitos de entrenamiento y dando a técnicos información «heads-up» sobre sus operaciones.
Por ejemplo, un empleado de mantenimiento realizando un procedimiento de mantenimiento complejo podría ver cada paso visualizado y mapeado sobre el equipo a través de un headset AR. Más información contextual, entregada justo a tiempo, reduce riesgo de error y acelera su proceso—no más escuchar a un compañero ladrando direcciones o ir y venir entre manual y máquina. Incluso podrían tener un asistente virtual guiándoles a través del protocolo paso a paso.
Con o sin ayuda del metaverso industrial, la AR ha venido para quedarse—una multitud de nuevas startups tecnológicas están entregando nuevas formas de mejorar la experiencia de manufactura física con insights de analíticas de datos en tiempo real o procedimientos operativos estándar comprehensivos.
Gemelos digitales y el metaverso
Cualquier objeto en operaciones de un fabricante—un solo producto, una máquina o una planta entera—puede ser virtualizado a través de suficiente modelado y datos en tiempo real. Al crear una representación virtual de un objeto físico, más un flujo continuo de nueva información sobre su estado, los gemelos digitales dan a fabricadores habilidad sin precedentes para ver cómo algo está performando ahora mismo y simular o predecir cómo podría performar en el futuro.
Pueden ayudar a ingenieros a solucionar equipo remoto, correr simulaciones basadas en datos del mundo real y no solo suposiciones sobre condiciones, identificar fallos de calidad potenciales antes de que causen desperdicio o retrabajo, diferenciar tus productos de los de un competidor, y dar a ejecutivos o gerentes de planta visión sin precedentes en el estado de sus operaciones desde vista de pájaro y granular.
El concepto de gemelo digital ha existido por aproximadamente dos décadas, pero el auge del metaverso industrial debería darle vida renovada. Por ejemplo, gemelos digitales podrían mejorar sesiones de entrenamiento VR de otro modo estáticas con datos de vida real para una experiencia más «práctica».
Simulación continua
El metaverso industrial se alimenta de datos en tiempo real. Si un fabricante implementara cualquiera de los últimos tres casos de uso, probablemente se encontrarían con más datos streaming de los que sabrían cómo analizar en el presente. Entra simulación continua, que dibuja en datos en tiempo real de gemelos digitales e interfaces humano-máquina para preguntar continuamente «qué pasaría si» sobre producción.
Imagina ser capaz de generar planes de contingencia o procesos alternativos gracias a simulaciones ongoing de escenarios que tu equipo podría nunca haber pensado, u optimizar continuamente un sistema estable con nuevos inputs y configuraciones. Estas simulaciones pueden ser o totalmente automatizadas o activadas basadas en condiciones específicas del mundo real para encontrar mejoras pasivamente o empujar hacia objetivos específicos o KPIs.
La simulación continua tiene el potencial de tender puentes entre transformación digital, analíticas en tiempo real, IA/ML predictivo, y para fabricantes con una fuerte cultura de mejora continua, se sentirá como un must-have una vez que hayan asegurado los requisitos técnicos.
Y con estas tendencias, el metaverso industrial parece estar solo empezando. Hay victorias por tener con experiencia de cliente, transparencia de cadena de suministro, planificación de recuperación de desastres y descubriendo nuevas formas de lanzar productos legacy a audiencias demandantes. Para quienes invierten temprano y siguen las tendencias que ofrecen valor real—no hipérbole—hay una ventaja por encontrar en hacer pequeñas optimizaciones a los procesos de hoy en búsqueda del cambio radical de mañana.
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