¿Pueden los Big Data Revolucionar los Presupuestos de Salud? Insights de Lux Research

Los presupuestos de salud se están hinchando, tensionando a gobiernos y proveedores por igual. Un nuevo estudio de Lux Research sugiere que herramientas avanzadas de big data y analíticas podrían ayudar a controlar los costos.

En su informe, Big Data Industrial y Analíticas en Salud Digital, Lux Research encontró que integrar los conjuntos de datos correctos puede hacer muchas terapias más asequibles.

"Mientras los desafíos de salud pasados a menudo se resolvían a través de avances científicos, cambios de política o financiamiento, hoy los mayores obstáculos provienen de datos faltantes —o falta de insight sobre cómo usarlos," dijo Mark Bünger, Vicepresidente de Lux Research.

Bünger señaló que "las tecnologías de datos y analíticas ahora están entregando mejoras medibles en costo y resultados de pacientes, y alianzas industriales —como la asociación Apple-IBM, colaboración Salesforce-Philips y la asociación de Cisco con la Universidad de California, San Francisco— están convirtiendo esas posibilidades en realidad."

Según Lux, los proveedores de big data de grado empresarial están preparados para crear varios impactos clave en la prestación de salud:

Terapia Personalizada a Través de Insights Basados en Datos

Primero, las analíticas de big data pueden permitir planes de tratamiento verdaderamente personalizados. Al aprovechar plataformas basadas en la nube como Molecular Match, los clínicos pueden tomar decisiones más rápidas basadas en evidencia, reduciendo costos mientras mejoran resultados para las condiciones más severas.

Segundo, la inteligencia artificial impulsará nuevas técnicas de análisis —como visión por máquina que escanea automáticamente imágenes médicas en busca de marcadores de enfermedad, y sistemas robóticos que monitorean continuamente signos vitales de pacientes.

Tercero, los hospitales pueden desbloquear nuevas fuentes de ingresos y recortar gastos. Procesos semi-automatizados apuntarán a intervenciones costosas de manera más eficiente, mientras la asignación de recursos basada en datos —igualando personal y equipos a volúmenes de pacientes— liberará capital para crecimiento.

Los proveedores de salud también están explorando soluciones tecnológicas complementarias, como medicamentos inteligentes, para frenar gastos crecientes.