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IIoT y personalización masiva:¿cómo encajan?

Una investigación reciente de Deloitte muestra que más del 50 por ciento de los clientes expresaron interés en adquirir productos personalizados. Fortalecidos por el desarrollo de tecnologías, están dispuestos a convertirse en coproductores y tener la oportunidad de dar forma a los productos que compran ellos mismos.

Para responder a las expectativas de los clientes individuales, las empresas han adoptado la personalización masiva, lo que les permite crear productos adaptados a las necesidades de un comprador en particular, manteniendo altos volúmenes de producción y costos de producción relativamente bajos. Sin embargo, a medida que los deseos de los clientes se vuelven cada vez más diversos, la personalización masiva puede convertirse en una confusión masiva, lo que agrega complejidad a las operaciones de fabricación y genera costos excesivos. Veamos cómo puede ayudar IIoT.

El papel del IoT industrial en la mejora de la personalización masiva

IIoT aumenta el rendimiento en las áreas que son vitales para la personalización masiva, como el inventario, las operaciones y la gestión de la cadena de suministro. Al informar a los fabricantes del estado preciso de cada artículo en cada segmento de la cadena de producción y suministro, IIoT permite la producción en masa rentable de productos personalizados. Esto es lo que logran los fabricantes al aplicar soluciones de IoT industrial.

Niveles óptimos de inventario

Imagine un fabricante de sillas de comedor que ofrece a los clientes la posibilidad de "ensamblar" una silla que les guste a partir de piezas prefabricadas. Los clientes pueden elegir entre respaldos tipo escalera o Windsor, patas curvas o rectas, y opciones de tapizado a rayas o con lunares. Para asegurarse de tener suficientes tipos de madera y tela para la producción de cualquier modelo de silla, los fabricantes simplemente podrían aumentar el inventario. Sin embargo, este enfoque agrega costos, extiende los tiempos de búsqueda y complica el proceso de fabricación.

Con IoT, por otro lado, los fabricantes pueden mantener niveles de inventario más bajos, al mismo tiempo que pueden satisfacer las necesidades de los clientes al final de la cadena de suministro. Para permitir eso, los artículos de inventario individuales reciben etiquetas RFID que contienen datos codificados, como el tipo de artículo, lote, número de serie, etc. nube para su procesamiento (junto con los datos sobre la ubicación del lector correspondiente y el momento de la lectura).

El software en la nube agrega y analiza los datos de varios lectores y proporciona a los fabricantes información en tiempo real sobre los volúmenes y ubicaciones de materiales y componentes, trabajo en progreso y productos terminados. Permite a una empresa equilibrar la cantidad de inventario disponible y, por lo tanto, reducir los costos de mantenimiento del inventario y reducir los plazos de entrega.

Operaciones de fabricación ágiles

Para rentabilizar la producción de lotes pequeños típica de la personalización masiva, la flexibilidad y agilidad de las operaciones de fabricación son cruciales.

Por ejemplo, un centro de mecanizado ensambla diferentes modelos de calzado. Cada vez que se cambia de montar un zapato de punta puntiaguda a un zapato de punta ovalada, se debe reiniciar una máquina. El reinicio constante disminuye significativamente el uso de la máquina y da como resultado que se produzcan menos artículos.

Para identificar y evitar tales interrupciones, los fabricantes recurren al desarrollo de IoT e implementan tecnologías para monitorear el uso de la máquina. Impulsadas por los datos extraídos de los sensores del equipo, las soluciones habilitadas para IoT brindan a los fabricantes información en tiempo real sobre los KPI clave de utilización del equipo (TEEP, OEE, tiempo de inactividad, etc.), así como también identifican una pérdida en particular (como configuración y ajuste, velocidad reducida, etc.) detrás de la reducción de la eficacia.

Con los datos de utilización en tiempo real, los fabricantes evitan posibles averías, reducen al mínimo el tiempo de inactividad y obtienen una mayor agilidad.

Una cadena de suministro flexible y transparente

La flexibilidad y transparencia de la cadena de suministro es otro parámetro importante para la personalización masiva, ya que los clientes exigen plazos de entrega realistas y la posibilidad de rastrear la ubicación de los productos entregados. Al mismo tiempo, no están dispuestos a que se les ofrezca ningún producto cuyos componentes estén agotados o aún en tránsito.

Lograrlo es bastante difícil, especialmente cuando hay varias partes involucradas, incluidos varios niveles de proveedores, fabricantes de piezas, submontadores, etc. Con IoT, las empresas tienen la oportunidad de obtener una mayor visibilidad de la cadena de suministro y mejorarla en áreas como :


Con etiquetas RFID adheridas a los paquetes, palés, cajas, contenedores, etc., los fabricantes pueden monitorear la ubicación y condición de cada paquete individual en tránsito y en un almacén.
Además, al analizar datos históricos, los fabricantes pueden revelar tendencias y hacer predicciones para optimizar las entregas y, por ejemplo, elegir rutas de entrega óptimas y modelos de almacenamiento de inventario.

Para resumir
La personalización masiva requiere una gestión de inventario considerada, operaciones de fabricación altamente flexibles y una cadena de suministro transparente. IIoT ayuda a aumentar la eficiencia en cada etapa. Al obtener datos en tiempo real de sensores y / o etiquetas RFID, IIoT permite a las empresas producir productos personalizados de manera eficiente, ahorrando costos excesivos y manteniendo las operaciones sin problemas y alineadas.

Boris Shiklo, director de tecnología de ScienceSoft, es responsable de la visión tecnológica a largo plazo y las estrategias de innovación de la empresa. Bajo su supervisión, el equipo de desarrollo de la empresa ha cumplido con éxito proyectos complejos de más de 80.000 horas-hombre en salud, banca y finanzas, comercio minorista, telecomunicaciones, sector público y otros dominios.


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