Estrategias lean para productos inteligentes y conectados asequibles: consejos y ejemplos reales – Parte 2

Como discutimos en la Parte 1, el enfoque lean permite a empresas lanzar productos inteligentes y conectados efectivos con presupuesto limitado. Destacamos que reducir volumen de datos y empezar con lógica simple recorta costes de desarrollo e implementación IoT. Hoy compartiré tácticas adicionales que ayudan a compañías a desplegar soluciones inteligentes y conectadas sin sobrepasar presupuesto.

Moviendo inteligencia de software local a la nube

Añadir inteligencia on-device puede elevar costes. Para soluciones de nivel de entrada, alojar la lógica en la nube mantiene el dispositivo más barato y elimina la necesidad de mantenimiento de software on-premise.

Ejemplo: Invernaderos inteligentes. Sensores capturan temperatura y humedad de suelo y aire. La plataforma IoT cloud-based compara lecturas con umbrales predefinidos y, cuando se requiere calefacción o riego, envía comandos a actuadores. Mantener la lógica en la nube también simplifica añadir nuevos invernaderos, ya que no necesitan software embebido adicional.

Dado que un enfoque basado en reglas basta, no se requiere machine learning. Un operador puede controlar actuadores vía app móvil o web, eliminando la necesidad de una app de control separada. Con colocación dispersa de sensores y un intervalo de muestreo de, digamos, diez minutos, el volumen de datos se mantiene bajo, reduciendo aún más costes.

Controlando productos desde aplicaciones móviles o web

Otra opción de ahorro es permitir control total a través de una app móvil o web dedicada en lugar de integrar el dispositivo en un sistema empresarial pesado como SCADA. La integración trae costes y complejidad extra, ya que el nuevo dispositivo debe sincronizar con todo el equipamiento existente.

Aunque la integración SCADA ofrece conveniencia, una app standalone es a menudo suficiente para productos de nivel de entrada y es más fácil de desplegar.

Ejemplo: Manufactura farmacéutica. Operadores usan una interfaz móvil o web para establecer parámetros y cantidades de mezcla para equipamiento inteligente que mezcla materias primas basándose en métricas de calidad derivadas de sensores.

Qué sigue – Escalar sin romper el banco

Empezar simple no te encierra en obsolescencia. A medida que el negocio crece, nuevos recursos se vuelven disponibles, permitiéndote expandir la funcionalidad del producto. Enfocarse primero en características core y añadir gradualmente componentes avanzados mantiene costes iniciales bajos y reduce complejidad de proyecto en cada etapa.

Nota final

Entrar en el espacio IoT puede ser costoso, pero un enfoque lean entrega mayor valor de negocio con menos recursos. Minimizando volumen de datos, simplificando lógica, moviendo inteligencia a la nube y controlando dispositivos vía apps móviles o web, optimizas recursos disponibles y reduces desperdicio.

Comienza con un producto inteligente y conectado sencillo que use solo los datos necesarios para realizar sus funciones. Cuando surjan nuevos requisitos o recursos, puedes añadir capacidades avanzadas con confianza, asegurando un fuerte retorno de inversión.

El autor de este blog es Alex Grizhnevich, consultor de automatización de procesos e IoT, ScienceSoft

Sobre el autor

Alex Grizhnevich es consultor de automatización de procesos e IoT en ScienceSoft, una empresa de consultoría IT y desarrollo de software con sede en McKinney, Texas. Con 17+ años de experiencia en IT y OT, ha programado microcontroladores industriales, desarrollado aplicaciones web y desktop, bases de datos y soluciones de gestión documental para oil & gas y logística. Titulado en automatización y gestión de procesos industriales, Alex ahora se enfoca en IoT y machine learning aplicado a datos de sensores.