5 tendencias de IoT industrial que los fabricantes de máquinas deben observar en 2021

En 2020, experimentamos lo que IoT puede hacer por la industria manufacturera. La adopción de Industrial IoT ganó impulso ya que muchos fabricantes de máquinas no tenían otra opción. A pesar de que tuvimos que lidiar con restricciones de vuelo y, a menudo, no se nos permitía visitar a los clientes en el sitio, IIoT hizo posible seguir haciendo nuestro trabajo. Debido a estos nuevos desafíos, la implementación de soluciones de conectividad para acceso remoto experimentó un aumento repentino en todo el mundo.

Aprendimos muchos métodos nuevos que nos ayudarán a continuar haciendo nuestro trabajo mejor y de manera más eficiente. Estas cinco tendencias clave de IoT industrial desempeñarán un papel importante en 2021:

1. Incrementar las implementaciones de IIoT
2. La revolución de la conexión inalámbrica
3. Adopción de la realidad virtual para operaciones remotas
4. Utilice datos de la máquina para mejorar las relaciones con los clientes
5. Aprendizaje automático de autoformación

Sugerencia:consulte las Tendencias de IoT industrial del año pasado para ver si está al día con las últimas innovaciones.

Tendencia 1:aumento de las implementaciones de IIoT

La automatización de la fabricación continúa en aumento, y el número de empresas que eligen automatizar e implementar IIoT se dispara a nuevos niveles debido al impacto de la pandemia COVID-19. El aprendizaje automático y la robótica son dos aplicaciones que aumentan la automatización. El aprendizaje automático se automatizará cada vez más, por lo que se necesita menos intervención humana y el número creciente de adquisiciones del trabajo humano por parte de la robótica hace que haya menos personas en el lugar de trabajo.

La automatización ayuda a los empleados a hacer sus tareas más eficientes y ahorrar tiempo, pero también a evitar el contacto humano tanto como sea posible. La automatización ayuda a prevenir errores humanos y aumenta la productividad general. Como resultado, disminuye el número de personas necesarias en la instalación de producción. Ese resultado final es, en este momento, un gran factor decisivo en las empresas que implementan IIoT, ya que reduce la cantidad de personas en el sitio que pueden propagar infecciones.

Tendencia 2:la revolución de la conexión inalámbrica

No todas las aplicaciones IIoT tienen acceso a sockets locales. Las aplicaciones móviles necesitarán una batería o energía recolectada. Esta es una de las razones por las que cada vez más empresas utilizan tecnologías inalámbricas avanzadas en IoT, como 4G y 5G, para conectarse con equipos IIoT en tránsito. La llegada de 5G se adapta a las necesidades de conectividad de IoT y supondrá un gran cambio en la conectividad de la industria de IoT industrial. 5G es hasta 100 veces más rápido que 4G y brinda mayor seguridad, mayor confiabilidad y agilidad, menor latencia y posibilidades para la informática de punta.

Un buen ejemplo de esto es DC Airco, una empresa que tiene clientes que no tienen acceso a enchufes locales y energía CA. Son un fabricante de soluciones HVAC para aplicaciones móviles como trenes y excavadoras y conectan su PLC a través de 4G con la plataforma IoT. Una ventaja adicional es que 4G asegura que la red de la empresa esté completamente aislada, por lo que todo es seguro y accesible.

Lea la historia completa de DC Airco aquí.

Tendencia 3:Adopción de la realidad virtual para operaciones remotas

La realidad virtual se convertirá en la corriente principal de las aplicaciones industriales en 2021 en términos de capacitación y puesta en servicio. Los dispositivos con pantalla, cámara y micrófono combinados serán mucho más sofisticados y los fabricantes de máquinas trabajarán más a menudo junto con sus clientes o ingenieros de servicio a través de la realidad virtual. En 2020 vimos cómo IoT ayuda a las empresas a mantenerse en funcionamiento cuando existen restricciones para estar en el sitio. La capacidad de poner en marcha máquinas de forma remota hizo que las empresas se dieran cuenta de que no siempre es necesario estar en el lugar.

El constructor de la máquina puede colaborar con el cliente a través de un visor de realidad aumentada, como un HoloLens. El cliente ve las instrucciones de realidad virtual y los datos de mantenimiento y tiene las manos libres para realizar las tareas necesarias, mientras que el fabricante de la máquina obtiene una transmisión en vivo de lo que ve el cliente. Por lo tanto, muchos fabricantes de máquinas no querrán volver a la antigua forma de puesta en servicio y, por lo tanto, la puesta en servicio remota seguirá creciendo en 2021.

Tendencia 4:utilice los datos de la máquina para mejorar las relaciones con los clientes

Las máquinas conectadas abrieron nuevas puertas para el uso de datos de la máquina y la mejora de las relaciones con los clientes. No solo es interesante para las grandes empresas, sino también para las pequeñas, utilizar sus datos. Se está convirtiendo en la corriente principal. Debido al aumento de máquinas conectadas, la cantidad de empresas con acceso a datos críticos de la máquina también aumentó enormemente. Es un gran desafío para muchas empresas descubrir cuáles son las posibilidades. ¿Qué pueden hacer con los datos de su máquina y por qué deberían usarlos?

El uso de sus datos no solo es importante para mejorar y optimizar sus máquinas, sino también para construir una mejor relación a largo plazo con sus clientes. Los datos de la máquina se pueden usar, por ejemplo, para prevenir fallas en el equipo anticipando y realizando el mantenimiento de la máquina antes de que ocurra un error. De esta manera, eventualmente se puede reducir el tiempo de inactividad de la máquina. Está brindando un servicio de alta calidad y sus clientes se lo agradecerán.

Tendencia 5:aprendizaje automático de autoformación

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial en la que los sistemas deben poder aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programados por personas. La implementación del aprendizaje automático puede ser bastante difícil, porque el preprocesamiento para etiquetar y normalizar muchos datos lleva tiempo. En 2021, surgirá el aprendizaje no supervisado para la IA. Esto significa que ya no es necesaria la intervención humana, ya que los datos del dispositivo se envían automáticamente al algoritmo. El aprendizaje automático detectará patrones de uso normal y, por lo tanto, después de un tiempo, también monitoreará patrones inusuales.

Por ejemplo, una máquina genera varios patrones, pero cuando una parte de la máquina comienza a fallar, se generan nuevos patrones con algunas desviaciones fuera del patrón normal. Cuando se produce una situación de este tipo, los fabricantes de máquinas recibirán una notificación para que sean conscientes de que se necesita mantenimiento.

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