Nueva placa de visión IA de 1,5” funciona años con una sola batería

Eta Compute ha presentado su última placa embebida de visión IA, la ECM3532, que promete años de operación con una sola batería gracias a su diseño de ultra‑bajo consumo.

Con una huella de apenas 1,5" × 1,5", la ECM3532 integra batería, radios IoT y Bluetooth Low‑Energy, lo que la hace ideal para prototipado, pruebas de campo y despliegues de producción de dispositivos con visión. La placa incluye sensor de luz ambiente, micrófono, acelerómetro/giróscopo, la cámara Himax HM0360 de bajo consumo y un conector de expansión.

La operación energéticamente eficiente de la placa elimina las limitaciones de configuraciones con cable y placas de alta potencia y corta duración, permitiendo cargas de trabajo de visión continuas y autónomas.

Este lanzamiento sigue a la primera generación de soluciones modulares de IA de Eta Compute, subrayando el compromiso de la empresa con el diseño edge‑centric de bajo consumo.

La plataforma ML de Edge Impulse impulsa el desarrollo rápido de redes neuronales en la placa, mientras que el nuevo software TENSAI Flow de Eta Compute agiliza todo el flujo de trabajo —desde el concepto hasta el firmware— proporcionando un compilador de redes neuronales, un zoo curado y middleware completo basado en FreeRTOS que simplifica la integración de sensores y nube.

En benchmarks con la misma carga CIFAR‑10, el compilador TENSAI reduce la energía por inferencia 54× frente a una implementación directa en un SoC competidor, y 200× cuando se combina con el modelo del zoo TENSAI, ilustrando las ganancias de eficiencia de la plataforma.

El pipeline de datos seguro de TENSAI Flow con Edge Impulse permite a los desarrolladores entrenar una vez y desplegar modelos reales para refinamiento futuro. El compilador optimiza automáticamente modelos TensorFlow Lite para el SoC TENSAI, ofreciendo máxima eficiencia energética mientras soporta integración de sensores sin fisuras. La herramienta también provisiona conectividad cloud y actualizaciones OTA de firmware basadas en nuevos modelos o datos.

Jeff Bier, fundador de Edge AI and Vision Alliance, elogió el avance: “La visión por computador convierte dispositivos en agentes perceptivos, sin embargo, la computación pesada ha limitado su alcance. La innovación de Eta Compute —combinada con otros miembros de la Alianza— hace la visión práctica para escenarios con restricciones de energía”.

Zach Shelby, CEO de Edge Impulse, añadió: “Con nuestra plataforma conjunta, los desarrolladores pueden prototipar y desplegar rápidamente un espectro de cargas de visión —desde detección de objetos hasta conteo— en humanos, animales y máquinas”.

Ted Tewksbury, CEO de Eta Compute, concluyó: “La placa integrada, junto con el entorno de desarrollo de Edge Impulse, capacita a los equipos para lanzar soluciones de visión que pueden impactar profundamente la vida de las personas y los negocios”.