Synaptics e ID R&D Lanzan Biometría de Voz Impulsada por IA para Autenticación Segura de Pagos

Avances recientes en inteligencia artificial han llevado la biometría de voz más allá de identificación y personalización, permitiendo autenticación segura de pagos. Synaptics e ID R&D ofrecen ahora una solución de biometría de voz impulsada por IA con anti-spoofing integrado que se ejecuta directamente en los SoCs de Synaptics, optimizada para la unidad de procesamiento neuronal (NPU) en la serie VS600. La tecnología está adaptada para dispositivos edge como set-top boxes (STBs), altavoces inteligentes y sistemas de seguridad del hogar.

Synaptics suministra SoCs habilitados para IA a productos de hogar inteligente que procesan flujos de vídeo, audio e imagen. Un escenario común es un STB que incluye cámaras para videoconferencia, donde la autenticación instantánea basada en voz puede agilizar interacciones de usuario.

La biometría de voz es ahora lo suficientemente precisa para permitir autenticación de pagos en dispositivos de hogar inteligente

"La voz se está convirtiendo en una interfaz estándar para set-top boxes y otros dispositivos de hogar inteligente", dijo Vineet Ganju, Vicepresidente de Marketing en Synaptics, a EE Times. "Los controles de voz permiten a usuarios navegar servicios como Netflix manos libres, y añadir autenticación biométrica elimina la necesidad de PINs o contraseñas de mando a distancia.

Por ejemplo, cuando un espectador selecciona un título pay-per-view, el sistema puede autenticar instantáneamente la voz del usuario y autorizar la compra, reduciendo drásticamente la fricción y mejorando la experiencia de usuario en general", añadió Ganju.

Inscripción On-device

La IA de ID R&D extrae más de 400 características acústicas —frecuencia, tono, pronunciación, acento y otros matices— de cada muestra de voz. A diferencia de sistemas anteriores, la tecnología es agnóstica al idioma y funciona con cualquier frase hablada. La inscripción se realiza localmente en el dispositivo: el usuario repite una frase tres veces, tras lo cual el modelo aprende la firma vocal del usuario.

El algoritmo entrega una tasa de falsa aceptación (FAR) de menos de 1 en 10.000, comparable a las probabilidades de que alguien adivine un PIN. La tasa de falso rechazo (FRR) ronda el 5 %, y la tasa de aceptación de suplantación (SAR) para ataques de replay o sintéticos está por debajo del 7 %, cumpliendo el estándar biométrico de Android para desbloqueo seguro.

"Al combinar una FAR de 1/10.000 con anti-spoofing que supera el benchmark del 7 % de Android, proporcionamos una base robusta para autorización de pagos basada en voz", dijo John Amein, Vicepresidente Senior de Ventas en ID R&D.

Capacidades Anti-spoofing

El módulo anti-spoofing también aprovecha IA. Muestrea audio a una tasa que supera ampliamente el ancho de banda típico de 3.500 Hz del habla humana, capturando artefactos de alta frecuencia que difieren entre voces en vivo y dispositivos de reproducción. Este análisis revela inconsistencias sutiles —como cambios de fase o transiciones demasiado suaves— que los humanos pueden pasar por alto pero la IA puede detectar. El sistema también marca voces sintéticas generadas por motores text-to-speech, que, aunque cada vez más realistas, aún exhiben anomalías detectables.

Rendimiento de la Unidad de Procesamiento Neuronal

Los SoCs de la serie VS600 de Synaptics cuentan con NPU dedicada. El NPU VS680 entrega 6,75 TOPS, mientras que el nuevo VS640 ofrece 1 TOPS, equilibrando rendimiento y coste. Ambos NPUs proporcionan cómputo amplio para ejecutar algoritmos de biometría de voz y anti-spoofing de ID R&D concurrentemente. En pruebas de benchmark, el NPU aceleró la inferencia de voz diez veces comparado con la CPU, reduciendo utilización de CPU en un factor de tres.

Synaptics provee un toolkit de desarrollador que permite a socios como ID R&D adaptar sus algoritmos para la NPU. ID R&D es el primer socio de Synaptics en este espacio, y Synaptics planea colaborar con proveedores adicionales para futuras aplicaciones más allá de biometría de voz.

"Anticipamos que motores de reconocimiento de voz cubriendo vocabulario inglés completo pueden ejecutarse offline en la NPU de 1 TOPS", dijo Ganju. "Esta capacidad asegura una experiencia out-of-the-box fluida para usuarios que pueden no conectar inmediatamente a Wi-Fi.

La build inicial de software de ID R&D estará disponible en kits de desarrollo VS600 de Synaptics a finales de este mes.

>> Este artículo se publicó originalmente en nuestro sitio hermano, EE Times.