NEXTY Electronics se Asocia con Blaize como Partner de Distribución para Edge AI Computing en Japón

NEXTY Electronics, miembro core del Grupo Toyota Tsusho, se ha convertido en partner de distribución para la plataforma de edge AI computing de Blaize en Japón, apuntando a mercados automotriz e industrial.

Blaize®, pionero en computación AI para aplicaciones automotrices y edge, anunció que NEXTY Electronics Corp. distribuirá ahora sus soluciones de hardware y software AI a través de Japón. La asociación apunta a acelerar el despliegue de edge AI en vehículos, manufactura y equipamiento industrial.

"Estamos encantados de colaborar con Blaize y traer soluciones edge AI de vanguardia a nuestros clientes", dijo Kiyotaka Nakao, Managing Director de NEXTY Electronics. "Edge AI evoluciona rápido, y esta alianza nos permitirá combinar nuestra profunda experiencia en tecnología periférica de semiconductores con los aceleradores low-power, low-latency de Blaize, abriendo nuevas oportunidades de negocio."

Richard Terrill, VP de Strategic Business Development en Blaize, añadió: "Asociarse con NEXTY nos da acceso a un mercado que valora innovación y anticipa necesidades de clientes a través de múltiples industrias. Su enfoque en entregar sistemas AI end-to-end alinea perfectamente con los aceleradores de inferencia eficientes y de alto rendimiento de Blaize."

Los Pathfinder SOM y aceleradores AI Xplorer de Blaize, soportados por Blaize AI Studio y Picasso SDK, proporcionan una solución llave en mano que balancea rendimiento, consumo de energía y coste. El Pathfinder P1600 SOM de grado industrial está diseñado para desarrollo y pruebas de campo, con una hoja de ruta robusta de productos automotrices prevista para 2023 y más allá. La integración tight de software y hardware asegura un workflow edge AI eficiente y usable que encaja en presupuestos reales de potencia, coste, tamaño y complejidad.

A través de esta asociación, NEXTY Electronics ayudará a clientes a adoptar AI para procesar volúmenes crecientes de datos edge, obtener insights más profundos y acelerar la creación y despliegue de nuevos modelos AI y sistemas edge.