GreenWaves y Lynred presentan plataforma IA de bajo consumo para monitorización precisa de ocupación en edificios

Presentando un nuevo diseño de referencia IA de bajo consumo

GreenWaves, líder en procesadores IA de alta eficiencia energética, se ha asociado con el especialista en sensores infrarrojos Lynred para lanzar una plataforma de diseño de referencia que permite a gestores de edificios optimizar la utilización del espacio en entornos de oficina conectados.

Por qué importa la monitorización de ocupación

Mientras las empresas invierten en más inmuebles de los necesarios, los datos de ocupación en tiempo real ayudan a identificar y eliminar espacio excedente, convirtiendo salas sin uso en activos productivos.

La colaboración produce una placa de evaluación que funciona con una sola pila AA, acompañada de firmware y suite de algoritmos open-source. Ofrece conteo preciso de personas en espacios de hasta 25–30 m² preservando el anonimato de los ocupantes mediante detección exclusivamente infrarroja.

Conteo de personas impulsado por IA

"La característica destacada de la plataforma es una red neuronal embebida que impulsa el conteo de personas en el procesador GAP8 de GreenWaves", dijo Cyrille Trouilleau, Responsable de Smart Buildings de Lynred. "Entrenamos el modelo con miles de imágenes térmicas capturadas por el detector IR de alta resolución 80×80 de Lynred, ThermEye, en diversos entornos de oficina —desde salas de conferencias a distribuciones open‑plan."

Procesador GAP8: El corazón de la solución

El núcleo del sistema es el procesador de aplicaciones GAP8 de GreenWaves, diseñado para ejecutar cargas de trabajo de redes neuronales para análisis de imagen, audio, radar y vibración en despliegues IoT de ultra bajo consumo.

El GAP8 alberga un clúster de cómputo RISC‑V de ocho núcleos, mejorado con extensiones de conjunto de instrucciones personalizadas de GreenWaves para extrema eficiencia energética, y un núcleo de control dedicado. Al aislar los dominios de cómputo y control en rails de voltaje/frecuencia separados, el chip consume energía solo cuando se requiere.