Eta Compute y Edge Impulse se asocian para IA en el borde ultra-bajo consumo con procesador ECM3532

Anuncio de asociación

Eta Compute y Edge Impulse han anunciado una asociación que acelera desarrollo y despliegue de machine learning usando el revolucionario ECM3532 de Eta Compute, el procesador Neural Sensor de menor consumo del mundo, y la plataforma online TinyML premier de Edge Impulse. La colaboración busca reducir time-to-market para millones de productos IoT de consumo e industriales donde la vida de batería ha sido factor limitante.

"Colaborar con Edge Impulse asegura que nuestra creciente comunidad de desarrolladores ECM3532 esté totalmente equipada para llevar diseños innovadores en salud digital, smart city, consumo e industria al mercado rápida y eficientemente", dijo Ted Tewksbury, CEO de Eta Compute. "Creemos que nuestra asociación ayudará a las empresas a debutar sus soluciones revolucionarias a finales de 2020."

El SoC Neural Sensor Processor ECM3532 ultra-bajo consumo de Eta Compute, junto con su evaluation board (EVB), está ahora totalmente soportado por la plataforma end-to-end de desarrollo ML y MLOps de Edge Impulse. Los desarrolladores pueden registrarse gratis para acceder a algoritmos avanzados de machine-learning y flujos de trabajo optimizados directamente a través del portal Edge Impulse.

"El machine learning en el borde extremo tiene el potencial de permitir el uso del 99% de datos de sensores que se pierden hoy por coste, ancho de banda o restricciones de potencia", dijo Zach Shelby, CEO y co-fundador de Edge Impulse. "Nuestra plataforma SaaS online y el procesador innovador de Eta Compute son la combinación ideal para equipos de desarrollo que buscan recopilar datos con precisión, crear datasets significativos, entrenar modelos y generar ML eficiente a ritmo acelerado."

"Se esperan trillones de dispositivos online para 2035 y muchos requerirán algún nivel de machine learning en el edge", dijo Dennis Laudick, VP de marketing, Machine Learning Group, Arm. "La combinación de hardware TinyML de Eta Compute basado en Arm Cortex y tecnología CMSIS-NN y soluciones SaaS TinyML de Edge Impulse proporciona a desarrolladores una solución completa para llevar productos ML de borde/endpoint eficientes en potencia al mercado al ritmo rápido requerido para esta próxima era de cómputo."

>> Este artículo se publicó originalmente en nuestro sitio hermano, EEWeb.