La IA moderna requiere NaaS:el futuro de las redes distribuidas

Se acabaron los días en que se ejecutaban operaciones de IA en un único centro de datos o en una instalación centralizada en la nube. Las aplicaciones modernas de IA deben hacer uso de servicios y capacidades altamente distribuidos. Reunir estos recursos sin problemas requiere un nuevo enfoque de creación de redes. Ingrese NaaS, red como servicio, que es (como su nombre lo indica) un modelo de servicios en la nube donde los proveedores brindan capacidades de red, incluida conectividad, seguridad y administración, a las empresas a pedido y generalmente a través de una suscripción.

Un vistazo rápido a cómo funcionan las aplicaciones modernas de IA ilustra la necesidad de NaaS. Para empezar, los datos utilizados para entrenar modelos de IA normalmente se almacenan y generan en diferentes lugares. Los recursos informáticos para entrenar modelos y ejecutar inferencias a menudo están dispersos, especialmente con el surgimiento de nuevas ofertas como GPU como servicio y Neoclouds. La necesidad de análisis rápidos e información procesable en aplicaciones en tiempo real significa que el procesamiento y la inferencia de datos deben realizarse cerca de donde se generan los datos o se lleva a cabo la acción (por ejemplo, un automóvil autónomo que maniobra para sortear un peligro en la carretera).

Teniendo en cuenta estos factores, la convergencia de la IA y las redes recibió considerable atención este año. Mmplify (anteriormente MEF), la organización que ha estado impulsando el mercado de NaaS durante años, incorporó la IA. "Hemos pasado al rol de IA", dijo Pascal Menezes, CTO de Mplify. Señaló que con agentes y modelos de IA de todo tipo en todas partes, las redes se han vuelto muy críticas.

Ver también: Por qué la IA en tiempo real necesita computación en la nube distribuida en el borde

Ingrese a NaaS

Hoy en día, las empresas y los proveedores que prestan servicios para respaldar los esfuerzos de IA necesitan esencialmente la conectividad de IA como servicio. Ahí es donde NaaS puede desempeñar un papel fundamental.

NaaS es un modelo de consumo de redes similar a la nube. En lugar de que las empresas posean, configuren y administren su propio hardware y software de red, pueden consumir funciones de conectividad, ancho de banda, seguridad y optimización a pedido de un proveedor.

Los aspectos clave incluyen:

• Bajo demanda y por suscripción :Al igual que SaaS o IaaS, las empresas pueden ampliar o reducir según el uso.
• Automatización basada en políticas :Las funciones de red se exponen como API y servicios en lugar de configuración manual.
• Infraestructura abstracta :Las empresas no necesitan preocuparse por los enlaces físicos, el enrutamiento o el hardware específico del proveedor.

Ver también: ¿Qué son las neonubes y por qué las necesita la IA?

El papel de Mmplify en NaaS

Mmplify tiene una larga trayectoria en llevar tecnologías de conectividad al mercado. Su enfoque en marcos, API de orquestación de servicios de ciclo de vida (LSO) y certificaciones ayudaron a hacer de Carrier Ethernet una oferta generalizada en la que las empresas confiaron durante décadas.

El grupo ha seguido un camino similar con NaaS. Ha desarrollado marcos y API de LSO que permiten a los proveedores de servicios exponer servicios de red, como SD-WAN, Secure Access Service Edge (SASE) y más, de forma estandarizada.

Con los estándares de Mmplify, las empresas pueden solicitar, activar y monitorear servicios de red a través de múltiples operadores como si estuvieran tratando con un único proveedor de nube. Además, los proveedores pueden certificar sus ofertas según los estándares de Mplify, lo que aumenta la confianza y acelera la adopción.

Por qué NaaS es importante para la IA

La IA, la informática de punta y la aceleración de GPU están altamente distribuidas y consumen muchos recursos. Requieren conectividad flexible. Las cargas de trabajo de IA pueden estallar entre centros de datos, nubes y sitios periféricos. NaaS permite a las empresas y proveedores activar enlaces de gran ancho de banda sólo cuando sea necesario. Con ese fin, NaaS admite requisitos fluctuantes basados en cambios predecibles e imprevistos en la demanda empresarial.

Las aplicaciones modernas de IA también necesitan baja latencia y calidad de servicio (QoS) asegurada. Ésa es otra área en la que NaaS puede desempeñar un papel. Por ejemplo, la inferencia en el borde (por ejemplo, en sistemas de fabricación o autónomos) necesita una red determinista y confiable. NaaS permite garantías de rendimiento basadas en políticas. Hasta este punto, los proveedores de NaaS generalmente ofrecen acuerdos de nivel de servicio (SLA) que garantizan niveles específicos de rendimiento, confiabilidad y disponibilidad.

Un aspecto adicional de NaaS es que integra estrechamente la seguridad. Esto es importante porque, con GPU distribuidas y nodos de borde, la superficie de ataque se expande. NaaS integra la seguridad como parte del tejido de servicios. La mayoría de las ofertas de NaaS son compatibles con SASE, que combina capacidades de conectividad de redes de área amplia (WAN) con funciones de seguridad de red, como puertas de enlace web seguras, acceso a la red de confianza cero (ZTNA), firewall como servicio (FWaaS) y agente de seguridad de acceso a la nube (CASB).

Conclusión

Las empresas están acostumbradas a las ofertas de computación como servicio. Sin embargo, a medida que amplían sus iniciativas de IA y utilizan nuevas ofertas como GPU como servicio, las capacidades informáticas abruman rápidamente a la red subyacente. Eso crea puntos críticos e introduce problemas de rendimiento.

NaaS ayuda a abordar estos problemas al ofrecer interconexiones igualmente elásticas y de gran ancho de banda. Estos servicios garantizan que las empresas y los proveedores puedan mover grandes conjuntos de datos de IA y ejecutar modelos distribuidos sin introducir latencia ni otros retrasos.