Cálculo del costo de las integraciones de Salesforce

Salesforce es una parte integral de las organizaciones de ventas de muchas empresas. Es una aplicación SaaS que se factura per cápita, pero el punto de venta para las empresas es el ahorro de tiempo que los representantes de ventas pueden lograr con la organización y la optimización de los datos de la cuenta.

Por desgracia, en un mundo de integraciones de aplicaciones, el ahorro de tiempo no está garantizado y una aplicación crítica para el negocio como Salesforce viene con dependencias y limitaciones. Pero los equipos de TI no se detienen a medir el uso y la eficacia de esta herramienta con mucha frecuencia.

En AppNeta siempre estamos a la búsqueda de nuevas integraciones para agregar datos a nuestros procesos de ventas. Esos datos agregados pueden aportar detalles y perspectivas importantes para nuestros equipos de clientes. Pero también nos hemos encontrado con problemas. Hemos escuchado quejas sobre la ralentización de Salesforce. Hemos tenido quejas de integraciones únicas que parecen ser el problema. Cuantificar el problema es difícil, a menos que tenga las herramientas de monitoreo de AppNeta. Usamos la función de hitos en nuestro motor de scripting sintético para dividir los tiempos de nuestras diversas integraciones.

Prueba de integraciones de Salesforce en tiempo real

Seleccionamos solo algunas de estas integraciones para probar con nuestra función de monitoreo de experiencia. Usamos las funciones de hitos y secuencias de comandos sintéticas de AppNeta para identificar el tiempo que tomó cargar los datos de cada integración dentro de la vista Cuenta de Salesforce.

Comencemos con la línea de base que establecimos. El script AppNeta carga la página de inicio de Salesforce y luego inicia sesión en nuestra instancia de Salesforce. Cada paso toma alrededor de un segundo, lo que se ajusta a las expectativas. A través de las prácticas web normales, la página aparecerá completa antes del tiempo de carga final que se muestra aquí.

Sin embargo, una vez que agregamos los primeros scripts, el tiempo que tarda la página de Salesforce en cargarse aumenta drásticamente a casi 10 segundos. (El diamante violeta indica un cambio de secuencia de comandos dentro de nuestro monitoreo de experiencia). Si nuestro equipo de ventas necesita los datos que se encuentran dentro de estas integraciones, tenemos problemas. Multiplique un tiempo de carga de 10 segundos por la cantidad de cuentas de Salesforce a las que se accede por día (una estimación conservadora es 100 cuentas) y obtendrá un poco más de 16 minutos de retraso en un solo día por cada representante en el piso.

Cuando agregamos el siguiente conjunto de integraciones al script, observamos otro aumento dramático en el tiempo de carga general.

Ese script de carga inicial tuvo un tiempo de carga promedio de 2.2 segundos. Con estas integraciones, ese tiempo de carga ahora es 11 veces más largo, con un tiempo de carga promedio de 24,4 segundos.

En promedio, cada nueva integración agrega 4,35 segundos de tiempo de carga a los datos que necesita su equipo de ventas. Este es el tiempo agregado a cada carga de cuenta, y solo estamos viendo cuatro integraciones en este ejemplo.

Todo este tiempo perdido esperando a Salesforce se traduce en pérdida de productividad y dinero. Del análisis anterior, podemos asumir 20 segundos de tiempo de carga adicional para cada cuenta. Con 100 cuentas visitadas por día (una estimación ciertamente conservadora), cada representante desperdiciaría aproximadamente 30 minutos esperando datos cada día. Con una muestra de $ 25 por hora por representante de ventas que trabaja 8 horas al día, cada representante de su equipo gana $ 200 por día, de los cuales $ 12,50 se desperdician en el tiempo de espera de Salesforce. En el transcurso de un año de 50 semanas (teniendo en cuenta el tiempo libre pagado), cada representante acumularía $ 3,125 en pago por hora esperando las integraciones de Salesforce.

Entonces, con 100 representantes de ventas en un equipo, su empresa está pagando más de $ 300,000 por el tiempo de los empleados esperando que las integraciones de Salesforce carguen los datos. Esta también es una cantidad significativa de tiempo perdido, con 125 horas por repetición por año, o un total de 12,500 horas en todo el equipo de 100 personas por año.

Consulte esta publicación reciente sobre el cálculo del costo de las aplicaciones lentas para obtener más información sobre cómo afectan la productividad y desperdician dinero.

Gestión de integraciones de Salesforce

Ciertamente, no estamos sugiriendo que evite las integraciones de Salesforce. Más bien, es importante saber cuál es la experiencia del usuario para que pueda ser eficaz en la solución de problemas y planificar con anticipación para evitar problemas antes de que comiencen. Por ejemplo, gran parte del retraso con las integraciones no se atribuye a Salesforce en sí, por lo que llamar al soporte de Salesforce sería una pérdida de tiempo.

Este problema también está creciendo:incluso un breve análisis de Google Trend muestra el creciente interés en las integraciones de Salesforce (con más de 14 millones de búsquedas). A medida que abundan las aplicaciones SaaS y las API abren más vías de integración, será aún más importante comprender cómo funcionan juntas las aplicaciones.

Puede ser fácil ver las aplicaciones en la nube y SaaS como algo misterioso o incognoscible. Pero por el bien de la cola de tickets de la mesa de ayuda, sus usuarios de Salesforce y su presupuesto, descubra lo que sucede en estas aplicaciones críticas todos los días. Conocer estos números permite a TI mejorar las aplicaciones lentas y mejorar la experiencia del usuario final, mejorando la reputación de TI en el proceso.