GEA mejora la eficiencia de la planta con las soluciones de aprendizaje automático automatizado y análisis industrial de Weidmüller

Con el nuevo software de aprendizaje automático automatizado de Weidmüller, GEA pretende ampliar y mejorar su gama de servicios en términos de sistemas e instalaciones. Se ha iniciado un “piloto” correspondiente en la sede de GEA en Oelde.

La Industria 4.0 como reto y gran oportunidad

Las tecnologías digitales y el tema de la Industria 4.0 plantean grandes desafíos para las empresas del sector de la construcción de máquinas e instalaciones, pero también ofrecen oportunidades completamente nuevas:las plantas de producción deben poder adaptarse individualmente a los productos individuales y a las necesidades de los clientes. El negocio de los servicios es cada vez más interesante.

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"Llevamos mucho tiempo abordando el tema de Condition Monitoring y Condition Monitoring de las máquinas y hemos establecido análisis de valores umbral. Pero éramos conscientes de que el potencial de este tema es mucho mayor. ”, explica Kerstin Altenseuer, directora de desarrollo de servicios de GEA.  "El objetivo a largo plazo era mapear procesos o poder optimizar aplicaciones junto con nuestros clientes. Y, por supuesto, también establecer nuevos modelos de negocio y áreas de aplicación, como modelos de arrendamiento o suscripción para nuestras máquinas. “.

Poner a disposición conocimientos sobre algoritmos

GEA, con más de 125 años de experiencia en la fabricación de separadores y decantadores para la separación de líquidos, se beneficia enormemente de esta experiencia. Estas plantas se utilizan en diversas industrias, como la industria alimentaria, química, farmacéutica, biotecnología, energía, transporte marítimo y tecnología medioambiental. Con nuevos modelos de negocio o aplicaciones, la empresa pretende abrir nuevas fuentes de ingresos. "Sin embargo, nos dimos cuenta relativamente rápido de que necesitábamos la experiencia y la ayuda de expertos en datos para este proyecto. No es fácil identificar y reclutar a los expertos adecuados, es decir, científicos de datos, incluso si una empresa como GEA tuviera en principio buenas tarjetas. Pero habríamos necesitado varios, lo que no facilita las cosas ”, afirma Kerstin Altenseuer.

Juntos en lugar de solos

Entonces, ¿cómo se puede adquirir experiencia con los expertos adecuados? En su búsqueda de una solución a este problema, GEA conoció a Weidmüller y la experiencia de la empresa en el campo de la analítica industrial a través del cluster de excelencia “It's OWL”. El objetivo:pensar de forma diferente sobre la oferta de servicios a los clientes y establecer servicios inteligentes. Al mismo tiempo, se debía mejorar la calidad y el rendimiento de las máquinas y crear la base para desarrollar nuevos modelos de negocio con el fin de posicionar a GEA de manera competitiva en el mercado.

Transformar los hallazgos de los ingenieros de procesos en algoritmos

Gea y Weidmüller primero trabajaron en cómo se podría configurar el proyecto y cuál sería el objetivo central.

“Rápidamente quedó claro que primero probaríamos la viabilidad en una prueba de concepto y luego permitiríamos a Gea desarrollar y operar modelos de ML de forma independiente . “, explica Tobias Gaukstern, jefe de la unidad de negocio de análisis industrial de Weidmüller .

Con la ayuda del servicio de software de aprendizaje automático, los expertos de GEA deberían poder entrenar algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos de forma independiente.  

Los ingenieros mecánicos a menudo se enfrentan al problema de que sus expertos en diseño, automatización y procesos no pueden transferir fácilmente sus conocimientos a soluciones de aprendizaje automático. ¿Cómo se combinan estos conocimientos de aplicación en software o incluso en un algoritmo?

"La solución fue muy interesante para nosotros porque tenemos muchos ingenieros de procesos que conocen muy bien las máquinas y pueden interpretar los datos hasta cierto punto. Con la ayuda de Weidmüller ahora podemos transferir este conocimiento a un algoritmo ”, explica Matthias Heinrich, director de soluciones digitales de GEA .  En Oelde se llevó a cabo una prueba de concepto (PoC) con datos históricos para comprobar cómo se pueden aplicar las consideraciones teóricas in situ en el entorno de producción de GEA. El objetivo era detectar automáticamente anomalías en el comportamiento de los separadores en la industria láctea.

Se planea una mayor implementación

Las aplicaciones se utilizaron en conexión con un escenario de IoT existente para el monitoreo de condiciones en GEA. "Todo el mundo habla de digitalización. Pero al final, queremos aportar valor añadido. Queremos dar el siguiente paso con la solución de Weidmüller ”, afirma Kerstin Altenseuer. Hasta entonces, aún es necesario completar una serie de tareas, como mejorar la conectividad y la calidad de los datos, antes de que podamos comenzar. “Hasta ahora hemos conectado 500 máquinas en el portal existente y queremos transferir la solución de Weidmüller a estas máquinas lo más rápido posible ”, explica Kerstin Altenseuer. Y mira hacia el futuro:“También veo un gran potencial para transferir la nueva tecnología a otras áreas de GEA .”  

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Ya sea la fabricación de automóviles, la producción de electricidad o la gestión del agua, casi ninguna industria actual puede prescindir de la electrónica y la conectividad eléctrica. En este mundo internacionalizado y tecnológicamente cambiante, la complejidad de los requisitos aumenta rápidamente debido a la aparición de nuevos mercados. Es necesario superar desafíos nuevos y más variados, y las soluciones para ellos no se encontrarán únicamente en los productos de alta tecnología. La conectividad es la clave, ya sea que se trate de energía, señales y datos, demandas y soluciones o teoría y práctica. La conectividad industrial necesita conexiones. Y eso es precisamente lo que defendemos.

Nuestras industrias

Nuestro entorno industrial está lleno de conexiones que deben conectarse, controlarse y optimizarse. Estamos absolutamente comprometidos a brindar siempre la mejor conexión posible. Esto no sólo se demuestra en nuestros productos sino también en las conexiones humanas que mantenemos:desarrollamos soluciones en estrecha colaboración con nuestros clientes que cumplen en su totalidad todos los requisitos de su entorno industrial particular.

Industria 4.0 y Digitalización

A la luz de la Industria 4.0, las unidades de producción personalizadas, altamente flexibles y autocontroladas todavía parecen ser una visión del futuro. Como pensador progresista y pionero, Weidmüller ya ofrece soluciones concretas que permiten a las empresas productoras prepararse para el "Internet industrial de las cosas" y para un control seguro de la producción desde la nube, sin necesidad de modernizar toda su gama de maquinaria.

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