Aplicaciones de robótica industrial más populares para 2021 y proyecciones

Los proveedores de soluciones de automatización encontraron un cambio importante en el mercado en 2021. La pandemia de covid-19 creó una demanda de automatización en varios sectores comerciales, incluidos los que están fuera de la fabricación industrial. Las estadísticas publicadas por la Asociación para el Avance de la Automatización (A3) muestran que las ventas de robótica en América del Norte aumentaron un 3,5 % en 2020 y continúan experimentando un crecimiento positivo. La pandemia trajo muchos desafíos para las empresas, como escasez de suministros, nuevas precauciones de seguridad y una gran brecha de empleo. Las empresas tuvieron que rediseñar los modelos comerciales y la gestión de la cadena de suministro para desarrollar procesos de producción ajustada con mayor rendimiento para superar estos desafíos. Dado que muchos productos enfrentan escasez de suministro, industrias como la fabricación, las ciencias de la vida, el procesamiento de alimentos, la venta minorista y la entrega/cumplimiento han buscado la automatización como la solución. Esto ha llevado a la automatización de nuevas aplicaciones y avances en aplicaciones comunes.

Clasificación de aplicaciones

La tecnología de clasificación y organización ha visto un fuerte aumento en las ventas debido a la escasez de suministros médicos y de alimentos como resultado de la pandemia de Covid-19. Los cambios repentinos en los hábitos de compra de los consumidores aumentaron el valor de la automatización para las empresas de todas las industrias. La automatización para las aplicaciones de clasificación ofrece una solución a largo plazo para la escasez de mano de obra, los requisitos de distanciamiento social y la revisión de la cadena de suministro para las empresas. El aumento de los ingresos del mercado robótico de las aplicaciones de clasificación generó soluciones complejas e innovadoras, como la clasificación basada en visión y la robótica de salas limpias. Las empresas utilizan la visión y el aprendizaje automático con robots industriales para ejecutar tareas de clasificación que implican decisiones basadas en la visión. Las empresas de robótica lanzaron robots de sala limpia para entornos que requieren tareas de saneamiento, como preparar jeringas para recubrirlas, colocar píldoras en botellas y taparlas, y manipular envases de alimentos. Los robots de clasificación continúan ganando visibilidad y ampliando sus capacidades para lograr mejoras significativas en las operaciones de producción y la producción de productos.

Aplicaciones de inspección de calidad

El control de calidad se utiliza para eliminar defectos y garantizar que los clientes reciban productos que cumplan con sus expectativas. Esta aplicación se impulsa en todas las industrias manufactureras para mejorar la calidad del producto. La tecnología de visión de vanguardia ha abierto la puerta para que la automatización se haga cargo y mejore esta tarea. Operaciones ahora puede implementar el control de calidad en nuevas áreas, eliminando defectos que no son visibles a simple vista. Un ejemplo de esta tecnología son las imágenes espectrales que detectan espectros de color que los trabajadores humanos no pueden percibir. Estas cámaras se utilizan en las inspecciones de productos frescos para detectar áreas dañadas u objetos extraños dentro de los productos. Los errores resultantes de inspecciones de calidad inadecuadas pueden ser peligrosos, costosos y perjudiciales para la imagen de una empresa. La tecnología de visión brinda una capa adicional de seguridad al garantizar que todos los productos que salen de producción sean de la más alta calidad para los consumidores.

Aplicaciones colaborativas

Los robots colaborativos han regresado después de dos años de bajo rendimiento debido al cierre de fábricas durante la pandemia de Covid-19. Como se discutió anteriormente en la sección de aplicaciones de clasificación, la fase de recuperación para las empresas requiere una solución rápida y eficiente para la escasez de suministros y las restricciones de seguridad. Companies are implementing collaborative technology in strategic ways to overcome employment gaps, social distancing restrictions, and the immediate need for leaner production processes. Some of the more popular uses of collaborative robots are for inspections, sorting, and packaging in collaboration with workers. Robot manufacturers, like Yaskawa, recently announced a new "Smart Series" cobot line that reduces research processes by providing investors with all the necessary accessories to guarantee fast setup. More industries are integrating cobots, manufacturing and non-manufacturing, as a quick and affordable turnkey solution.

Mobile Robot Applications

The most significant influencer of supply chain industries has been the tremendous growth of e-commerce sales following the global pandemic. Robots are used across all parts of the supply chain, but as e-commerce fulfillment increases, mobile robots in warehouses and distribution centers are inevitable. These robots autonomously change routes without human intervention and can operate collaboratively with workers to perform tasks. In addition, technologies like voice-picking provide companies with faster production time and flexibility in workflow. Voice Picking is software that gives AMRs the capability to operate by giving verbal commands to the mobile robots. Companies using voice-picking AMRs report having immediate gain in productivity and savings with annual labor costs. The notoriety of mobile robots is exploding because of the flexible task handling they provide that other automation solutions and manual labor do not.

What Are the Capabilities of Automation in the Future?

The recent surge in automation was a response to overcome supply shortages caused by COVID-19. The drastic increase in demand within such a short time frame made it difficult for suppliers to keep up without automating. Last year, in 2020, A3 reported robot orders from life science industries increased by a momentous 69% compared to the previous year. Market analysts project that life science industries, among other sectors, will continue to see more companies automating within the next few years. With more investments being put into automation, advancements will come at a quicker rate. Automation is now blending traditional industrial robots with IoT (Internet of Things) technology to create lean production processes further and collect data for the systems to improve efficiency autonomously. Converging these two technologies into one system that physically automates and digitally records data that can be used for machine learning and improving processes. Future automation will feature more of this blended technology, offering consumers cutting-edge automation to further enhance their supply chain process.