Principales aplicaciones de robots industriales en 2021 y perspectivas futuras

El auge de la automatización tras la pandemia

Los proveedores de soluciones de automatización experimentaron un cambio significativo en el mercado en 2021. La pandemia de COVID-19 generó una demanda de automatización en diversos sectores empresariales, incluyendo aquellos fuera de la manufactura industrial. Las estadísticas publicadas por la Asociación para el Avance de la Automatización (A3) muestran que las ventas de robots en Norteamérica aumentaron un 3,5 % en 2020 y continúan mostrando un crecimiento positivo. La pandemia trajo numerosos desafíos a las empresas: escasez de suministro, nuevas precauciones de seguridad y una importante brecha laboral. Las compañías tuvieron que rediseñar sus modelos de negocio y la gestión de la cadena de suministro para desarrollar procesos de producción lean con mayor rendimiento. Ante la escasez de muchos productos, industrias como la manufactura, ciencias de la vida, procesamiento de alimentos, retail y entrega/fulfillment recurrieron a la automatización como solución. Esto ha llevado a la automatización de nuevas aplicaciones y avances en las ya comunes.

Aplicaciones de clasificación

La tecnología de clasificación y organización ha experimentado un fuerte aumento en ventas debido a la escasez de suministros médicos y alimentarios provocada por la pandemia. Los cambios repentinos en los hábitos de consumo incrementaron el valor de la automatización para empresas de todos los sectores. La automatización para aplicaciones de clasificación ofrece una solución a largo plazo para la escasez de mano de obra, los requisitos de distanciamiento social y la reestructuración de la cadena de suministro. El aumento de ingresos del mercado robótico en aplicaciones de clasificación ha generado soluciones complejas e innovadoras como la clasificación basada en visión y la robótica de salas blancas. Las empresas utilizan visión artificial y aprendizaje automático con robots industriales para ejecutar tareas de clasificación que implican decisiones basadas en visión. Los fabricantes de robots lanzaron robots de sala blanca para entornos que requieren tareas de saneamiento, como la preparación de jeringas para recubrimiento, la colocación de pastillas en frascos y su tapado, y la manipulación de envases alimentarios. Los robots de clasificación continúan ganando visibilidad y ampliando capacidades para mejoras significativas en operaciones de producción y salida de producto.

Aplicaciones de inspección de calidad

El control de calidad se utiliza para eliminar defectos y garantizar que los clientes reciban productos que cumplan sus expectativas. Esta aplicación se extiende a todas las industrias manufactureras para mejorar la calidad del producto. La tecnología de visión de vanguardia ha abierto la puerta a la automatización para asumir y mejorar esta tarea. Las operaciones ahora pueden implementar control de calidad en nuevas áreas, eliminando defectos invisibles al ojo humano. Un ejemplo es la imagen espectral, que detecta espectros de color que los trabajadores no pueden percibir. Estas cámaras se usan en inspecciones de productos frescos para detectar áreas en mal estado u objetos extraños. Los errores por inspecciones de calidad inadecuadas pueden ser peligrosos, costosos y perjudiciales para la imagen de una empresa. La tecnología de visión proporciona una capa extra de seguridad para asegurar que todos los productos que salen de producción sean de la más alta calidad.

Aplicaciones colaborativas

Los robots colaborativos han resurgido tras dos años de bajo rendimiento debido al cierre de fábricas durante la pandemia. Como se mencionó en la sección de clasificación, la fase de recuperación de las empresas requiere soluciones rápidas y eficientes para la escasez de suministro y restricciones de seguridad. Las compañías implementan tecnología colaborativa estratégicamente para superar brechas laborales, restricciones de distanciamiento y la necesidad inmediata de procesos de producción más lean. Algunos usos populares de cobots son inspecciones, clasificación y empaquetado en colaboración con trabajadores. Fabricantes como Yaskawa anunciaron recientemente una nueva línea de cobots "Smart Series" que reduce procesos de investigación al proporcionar a los inversores todos los accesorios necesarios para una configuración rápida. Más industrias integran cobots, tanto manufactureras como no manufactureras, como solución llave en mano rápida y asequible.

Aplicaciones de robots móviles

El mayor influyente en las industrias de la cadena de suministro ha sido el tremendo crecimiento del comercio electrónico tras la pandemia global. Los robots se usan en todas las partes de la cadena de suministro, pero a medida que aumenta el fulfillment del e-commerce, los robots móviles en almacenes y centros de distribución son inevitables. Estos robots cambian rutas autónomamente sin intervención humana y pueden operar colaborativamente con trabajadores. Además, tecnologías como el voice-picking proporcionan a las empresas tiempos de producción más rápidos y flexibilidad en el flujo de trabajo. El voice-picking es software que da a los AMRs la capacidad de operar mediante comandos verbales. Las empresas que usan AMRs con voice-picking reportan ganancias inmediatas en productividad y ahorros en costes laborales anuales. La notoriedad de los robots móviles explota por la gestión flexible de tareas que otras soluciones de automatización y mano de obra manual no ofrecen.

Capacidades futuras de la automatización

El reciente auge de la automatización fue una respuesta para superar la escasez de suministro causada por el COVID-19. El drástico aumento de la demanda en tan poco tiempo dificultó a los proveedores mantener el ritmo sin automatizar. En 2020, A3 reportó que los pedidos de robots en industrias de ciencias de la vida aumentaron un 69 % respecto al año anterior. Los analistas proyectan que estas industrias, entre otras, seguirán viendo más empresas automatizando en los próximos años. Con más inversiones en automatización, los avances llegarán a mayor velocidad. La automatización ahora combina robots industriales tradicionales con tecnología IoT (Internet de las Cosas) para crear procesos lean adicionales y recopilar datos para que los sistemas mejoren su eficiencia de forma autónoma. Converger estas dos tecnologías en un sistema que automatiza físicamente y registra digitalmente datos utilizables para machine learning y mejora de procesos. La automatización futura presentará más de esta tecnología combinada, ofreciendo a los consumidores automatización de vanguardia para mejorar aún más sus procesos de cadena de suministro.