Tecnologías de imagen y visión artificial:más importantes que nunca

En casi todas las industrias imaginables, las tecnologías de automatización ayudan a las empresas a mantenerse al día con las demandas de los clientes mientras mejoran la eficiencia, aumentan el rendimiento y, con suerte, generan ingresos. A pesar de las recientes disminuciones en las cifras del mercado por la pandemia de COVID-19 y sus secuelas, la necesidad de automatización y tecnologías que la acompañan, como la visión artificial y la robótica, solo continuará creciendo.

Automatización acelerada

El otoño pasado, el Foro Económico Mundial publicó el informe The Future of Jobs 2020 *, que indicaba que para 2025, la automatización y una nueva división del trabajo entre humanos y máquinas interrumpirán 85 millones de puestos de trabajo a nivel mundial en empresas medianas y grandes en 15 industrias y 26 economías. Más del 80% de los ejecutivos de negocios planean acelerar la digitalización de los procesos de trabajo e implementar nuevas tecnologías, mientras que el 50% de los empleadores esperan acelerar la automatización de algunos roles en sus empresas.

Y aunque parecería que esto significa que se están eliminando puestos de trabajo, el informe también muestra que la "revolución de los robots" creará 97 millones de nuevos puestos de trabajo, añadiendo que "comunidades Los que corren mayor riesgo de interrupción necesitarán el apoyo de empresas y gobiernos ". Se espera que estos trabajos surjan en industrias que dependen de la inteligencia artificial y la creación de contenido, y básicamente en cualquier lugar donde los humanos tengan ventajas sobre los robots para tareas como administrar, asesorar, tomar decisiones, razonar, comunicarse e interactuar.

Los ojos del sistema

Varias tecnologías comprenden la categoría general de automatización, pero las tecnologías de imágenes y visión artificial han experimentado avances tecnológicos significativos y una mayor adopción en los últimos años. Los ejemplos incluyen:

• Asignar cámaras multiespectrales para identificar hematomas en frutas que no son visibles para el ojo humano
• Uso de cámaras hiperespectrales para determinar el contenido de grasa en los aguacates
• Implementación de la vanguardia en 3D para aplicaciones de recolección de contenedores
• Emplear el tiempo de vuelo para contar y dimensionar cuadros
• Encontrar los "ojos" adecuados para los robots colaborativos

Por supuesto, estos son solo algunos ejemplos recientes. Se han logrado avances significativos en varias áreas de visión e imágenes, más allá de las tecnologías de imágenes 3D y no visibles. Estos incluirían imágenes de alta velocidad, lentes / ópticas / iluminación, visión integrada, imágenes de escaneo de líneas y avances en los sensores de imagen en sí mismos, con mejoras notables en áreas como resolución, tamaño de píxel, tasas de datos, rango dinámico, ruido, etc. encendido.

A medida que avanzan estas tecnologías, también lo hacen las capacidades de los sistemas de visión artificial en los que están integradas. Como prueba, eche un vistazo rápido a la agenda de Vision Week 2021 en comparación con The Vision Show 2012. Mientras que 2012 presentó nuevos productos que incluían cámaras de escaneo de línea CMOS, capturadores de fotogramas, escáneres 3D, PC sin ventilador e interfaces como FireWire y USB. 2021 ofrece una mirada a lo último en implementación de visión en el borde, aprendizaje profundo, imágenes hiperespectrales y visión “4D”. Si bien un programa fue, por supuesto, en persona y el otro virtualmente, te haces una idea.

Hacia el futuro

Las cifras A3 recientes muestran que en el primer trimestre de 2021, los pedidos de robots aumentaron un 20% con respecto al mismo trimestre del año anterior, con aumentos sustanciales en las compras provenientes de metales (+ 86%); ciencias de la vida, productos farmacéuticos y biomedicina (+ 72%); alimentos y bienes de consumo (+ 32%); y otras industrias no automotrices (+ 12%). El primer trimestre de 2021 fue el segundo mejor trimestre registrado para pedidos no automotrices, solo detrás del cuarto trimestre de 2020. Estas cifras parecen significativas por algunas razones, la primera de las cuales es que la industria automotriz obviamente ha dependido en gran medida de los robots y la automatización. pero el aumento de las ventas en áreas más allá de la automoción es muy alentador para las empresas de automatización.

En segundo lugar, si bien estas cifras no cubren específicamente las tecnologías de visión artificial, los robots y las tecnologías de imágenes a menudo van de la mano. Los robots industriales confían en la visión artificial para "ver". Las aplicaciones de robots guiados por visión incluyen pick-and-place, cuidado de máquinas, ensamblaje y más. Si bien todavía existen robots "ciegos" en entornos industriales, agregar visión artificial a una configuración aumenta la flexibilidad y, en general, permite que los sistemas logren aún más.

Todo esto es para decir que, si bien ha habido algunos retrocesos recientes en la trayectoria ascendente del mercado de imágenes y visión artificial, las tecnologías solo se volverán más importantes con el tiempo. Y, finalmente, las estadísticas deberían volver a una tendencia ascendente. Esto beneficiará no solo a aquellos de nosotros en el espacio de la automatización, sino a empresas y personas de todo tipo mientras navegamos por las turbulentas aguas del último año y más.

* https://www.weforum.org/press/2020/10/recession-and-automation-changes-our-future-of-work-but-there -are-jobs-coming-report-dice-52c5162fce /