Optimice Piezas Complejas con Soluciones Avanzadas de Mecanizado CNC
Publicado el 18 de octubre de 2019 | Por WayKen
Con la diversificación del desarrollo empresarial, la forma de las piezas a procesar varía, y la estructura tiende a ser compleja e integrada. La estructura compleja de la pieza dificulta formular una planificación de proceso de alta calidad, lo que hace el proceso de mecanizado muy complejo y también trae grandes retos a la tecnología de mecanizado CNC de la empresa.
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Desde el punto de vista de las características de diversidad de la pieza compleja, las características típicas de la pieza compleja se identifican y analizan mediante herramientas de fresado CNC, y se establece la base de datos de nuestra empresa. La base de datos ayuda a simplificar el proceso de piezas complejas, mejorar la eficiencia de trabajo y la precisión de mecanizado.
Análisis de Tecnología de Fresado CNC para Piezas Complejas
Como sabemos, el procesamiento de piezas complejas es difícil. Para lograr mecanizado CNC de alta eficiencia y alta calidad, primero debe especificarse una planificación de proceso razonable. La planificación de proceso no solo tiene relación directa con la calidad y eficiencia de procesamiento de productos CNC sino que también trae dificultades a la programación CNC. Afectando así el coste de producción de productos y mejorando el presupuesto de procesamiento del cliente.

Las características de proceso de pieza compleja se refieren a que la pieza juega un papel clave en el proceso de procesamiento, y también necesita equipos de procesamiento específicos (como CNC de 3 o 5 ejes) para mejorar su calidad e implementar su tecnología. En la planificación de proceso, la selección de tecnología de proceso debe basarse en las características de uso y forma de las piezas complejas.
Además de la primera vez, cuando se procesa la pieza compleja, las características de pieza más grande traen grandes limitaciones a la tecnología CNC, que es también la razón por la que cada vez más piezas complejas se procesan con máquinas herramienta CNC de 3 ejes. En el proceso de uso de mecanizado CNC de 5 ejes, se debe prestar atención a la planificación de proceso según la clase, tamaño y datos completos de la pieza compleja, y averiguar la factibilidad de implementar la nueva tecnología CNC y la posibilidad de mejorar la eficiencia de procesamiento. Por ejemplo, en la planificación de proceso CNC de pieza compleja, se deben usar la máquina herramienta usada en procesamiento, la secuencia de procesamiento específica, la herramienta usada y la trayectoria de herramienta.
Se realiza investigación y análisis detallado. Los modelos geométricos se usan para identificar automáticamente las características de piezas complejas en el proceso de planificación. Se derivan las características de mecanizado CNC de piezas complejas, y se integran y analizan piezas iguales o similares. Sobre esta base, se especifica la secuencia de diseño y la secuencia de operaciones técnicas. Dentro del rango permitido de condiciones, también se pueden construir biblioteca de planificación de proceso CNC, biblioteca de métodos de proceso CNC y biblioteca de utillajes de proceso CNC.
Con la ayuda de estas bibliotecas de proceso CNC, se puede realizar planificación de proceso de alta eficiencia y diseño interactivo, y luego el equipo para mecanizado CNC de piezas complejas puede determinarse rápidamente, y los métodos y parámetros de procesamiento pueden determinarse, reduciendo así la carga de trabajo de diseñadores CNC y mejorando enormemente la eficiencia de planificación de proceso de tecnología CNC y asegurando la calidad de productos procesados por tecnología CNC.
WayKen tiene más de 20 años de experiencia en mecanizado CNC, lo más importante es tener un fuerte equipo de programación de proyectos. En un largo período de trabajo, la base de datos dentro del equipo se ha acumulado. Ante piezas complejas, podemos encontrar proyectos similares correspondientes, resolviendo problemas de programación, ahorrando tiempo de proyecto y mejorando la tasa de calificación del proyecto. Se puede decir que los programadores determinan directamente la precisión y eficiencia de procesamiento de piezas complejas, afectando así su rendimiento.
Aplicación de la Base de Datos de Mecanizado de WayKen en Casos Prácticos
En el proceso de mecanizado CNC, los tipos y formas de piezas complejas son diversos, y se necesitan operaciones técnicas complejas en el proceso de mecanizado. Sin embargo, desde el punto de vista de las características de piezas complejas, tiene un impacto positivo en simplificar piezas complejas.

Desde el punto de vista de características de piezas complejas, la digitalización, integración y automatización del proceso de mecanizado CNC puede realizarse. Ahorra enormemente el tiempo desperdiciado en programación CNC y reduce la tasa de desecho de productos. A continuación, tomaremos la forma del diente como ejemplo para ilustrar el importante papel del reconocimiento de características del diente en el procesamiento CNC.
Como se ve en la tabla siguiente, cuando obtuvimos este reflector de aluminio, la dificultad del proyecto era que estos dientes eran difíciles de procesar. Podemos encontrar el modelo de característica de formas geométricas similares que hemos hecho antes, que es nuestro proyecto de base de datos. Aunque los dos materiales son diferentes y el tamaño es diferente, tienen la misma estructura de diente. Basado en la experiencia de programación de trabajo anterior, se realiza planificación de proceso de procesamiento de datos, y luego se determinan la selección de método de mecanizado CNC, utillaje, máquina herramienta, selección de herramienta y selección de parámetros, como se muestra en el siguiente diagrama de flujo. Basado en el resumen a largo plazo de WayKen, el reflector de aluminio toma solo 8 días. Comparado sin base de datos, no hay análisis de características, no hay generalización, ahorrando 2 días, casi 20% de tiempo, y reduciendo enormemente la tasa de error en procesamiento.
Por supuesto, otro elemento importante en la base de datos son aquellos elementos que fallaron en el procesamiento. Resumir los errores en el procesamiento previo de estos elementos de forma especial, para evitar los mismos errores en el siguiente proceso de producción. La acumulación a largo plazo y la integración de enormes sistemas de datos harán una gran contribución a la fabricación inteligente de WayKen en el futuro.

En la era actual de datos, tener datos puede ocupar el mercado. Lo mismo ocurre en la industria manufacturera. Es precisamente la gran cantidad de datos de procesamiento y resumen de errores acumulados por WayKen antes, y se organizan en una base de datos, lo que reduce enormemente el tiempo de producción y tasa de desecho en la producción y procesamiento actual. Para clientes, ahorrar tiempo y coste; para WayKen, mejorar eficiencia de producción. Este es el activo más valioso de WayKen.
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