Python vs C++:¿Cuál es la diferencia?

¿Qué es C++?

C++ es ampliamente utilizado en lenguajes de programación de propósito general. El lenguaje le permite encapsular funciones de lenguaje de alto y bajo nivel. Por lo tanto, es visto como un lenguaje de nivel intermedio. También solía desarrollar sistemas complejos donde la codificación a nivel de hardware lo requiere.

En este tutorial, aprenderá:

• ¿Qué es C++?
• ¿Qué es Python?
• ¿Por qué Python?
• ¿Por qué C++?
• Características de C++
• Características de Python
• Aplicaciones de C++
• Aplicaciones de Python
• Python frente a C++
• Desventajas de C++
• Desventajas de Python

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación orientado a objetos de alto nivel. Tiene estructuras de datos incorporadas, combinadas con vinculación y escritura dinámicas, lo que lo convierte en una opción ideal para el desarrollo rápido de aplicaciones. Python también ofrece soporte para módulos y paquetes, lo que permite la modularidad del sistema y la reutilización del código.

Es uno de los lenguajes de programación más rápidos ya que requiere muy pocas líneas de código. Su énfasis está en la legibilidad y la simplicidad, lo que lo convierte en una excelente opción para principiantes.

DIFERENCIAS CLAVE:

• El código de Python se ejecuta a través de un intérprete mientras que el código de C++ está precompilado
• Python es compatible con la recolección de basura, mientras que C++ no es compatible con la recolección de basura
• Python es más lento, por otro lado, C++ es más rápido que Python
• En Python, la creación rápida de prototipos es posible debido al tamaño pequeño del código, mientras que en C++, la creación rápida de prototipos no es posible debido al tamaño más grande del código
• Python es un lenguaje fácil de aprender, mientras que C++ tiene una curva de aprendizaje rígida, ya que tiene muchas sintaxis y estructuras predefinidas

¿Por qué Python?

Estas son las razones para usar el lenguaje Python:

• Sintaxis muy simple en comparación con los lenguajes Java, C y C++.
• Se utiliza para el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el campo general general de la IA.
• Muy útil en análisis y visualización de datos.
• Biblioteca extensa y herramientas útiles para desarrolladores/programadores
• Python tiene compatibilidad cruzada
• Python tiene su shell autoinstalado
• En comparación con el código de otros lenguajes, el código Python es fácil de escribir y depurar. Por lo tanto, su código fuente es relativamente fácil de mantener.
• Python es un lenguaje portátil para que pueda ejecutarse en una amplia variedad de sistemas operativos y plataformas.
• Python viene con muchas bibliotecas prediseñadas, lo que facilita su tarea de desarrollo.
• Python le ayuda a simplificar la programación compleja. Como se ocupa internamente de las direcciones de memoria, la recolección de basura.
• Python proporciona un shell interactivo que lo ayuda a probar las cosas antes de su implementación real.
• Python ofrece interfaces de bases de datos para todos los principales sistemas DBMS comerciales.
• Admite programación imperativa y funcional
• Python es famoso por su uso en IoT.

¿Por qué C++?

Estas son las razones para usar C++

• C++ es multiparadigma, lo que significa que sigue tres paradigmas:genérico, imperativo y orientado a objetos.
• C++ proporciona rendimiento y eficiencia de la memoria.
• Proporciona abstracción de alto nivel.
• C++ es compatible con C.
• El lenguaje permite la reutilización del código.

Características de C++

Aquí, hay características importantes de C++

• El programa debe ser simple, orientado a objetos y fácil de entender
• El desarrollo debe llevarse a cabo en un entorno sólido y seguro.
• El código debe seguir la arquitectura específica y debe ser portátil.
• El código debe ser fácilmente "interpretable y dinámico"

Características de Python

Estas son características importantes de Python

• Fácil de aprender, leer y mantener
• Puede ejecutarse en varias plataformas de hardware utilizando la misma interfaz.
• Puede incluir módulos de bajo nivel en el intérprete de Python.
• Python ofrece una estructura y soporte ideales para programas grandes.
• Python ofrece soporte para la recolección automática de basura.
• Admite un modo interactivo de prueba y depuración.
• Ofrece tipos de datos dinámicos de alto nivel y también admite la verificación dinámica de tipos.
• El lenguaje Python se puede integrar con código de programación Java, C y C++

Aplicaciones de C++

Aquí hay aplicaciones importantes de C++:

• C++ se utiliza para desarrollar todo tipo de sistemas integrados como relojes inteligentes, sistemas multimedia en automóviles, dispositivos de lotes, etc.
• C++ también le permite desarrollar los servidores y los programas de microcontroladores de alto rendimiento
• El desarrollo de juegos es la clave de C++. Es por eso que C++ se está volviendo más popular entre los desarrolladores de juegos.

Aplicaciones de Python

Aquí hay algunas aplicaciones importantes de Python

• Python se usa ampliamente en el aprendizaje automático
• El lenguaje le permite administrar una gran cantidad de datos de una manera fácil y rentable.
• Los analistas de datos usan Python para analizar los datos y la información estadística.
• También es útil en tecnologías de big data. De hecho, la mayoría de las funciones de datos importantes se pueden realizar mediante la programación de Python.
• Los desarrolladores web utilizan el lenguaje python para desarrollar aplicaciones web complejas; eso se debe a que Python ofrece el marco Django, que lo ayuda a crear sitios completos usando Python.

Python frente a C++

Aquí están las principales diferencias entre Python y C++

Pitón	C++
Admite la recolección de basura	No es compatible con la recolección de basura
Los programas de Python son más fáciles de escribir	No es fácil en contraste con Python debido a su sintaxis compleja.
Ejecutar a través del intérprete	C++ está precompilado
La creación rápida de prototipos es posible debido al pequeño tamaño del código	La creación rápida de prototipos no es posible debido al tamaño de código más grande
Python es difícil de instalar en una caja de Windows	No tener problemas durante la instalación en el sistema de Windows.
Python está más cerca del lenguaje inglés simple. Por lo tanto, es fácil aprender el idioma.	C++ tiene una curva de aprendizaje rígida ya que tiene muchas sintaxis y estructuras predefinidas
Python es más lento.	C++ es más rápido que Python
Python tiene una sintaxis más similar al inglés, por lo que la legibilidad es muy alta.	La legibilidad del código C++ es débil en comparación con el código Python.
En Python, las variables son accesibles fuera del ciclo.	El alcance de las variables de C++ está limitado dentro de los bucles.
Las empresas famosas que usan Python son Google, Lyft, Twitch, Telegram.	Empresas famosas que utilizan C++ son tecnologías Uber, Netflix, Spotify, Instagram.
La calificación TIOBE es 3	La calificación TIOBE es 4
El salario medio de un desarrollador de Python es de 120 359 USD al año en los Estados Unidos de América.	El salario promedio de un desarrollador de C++ es de $108 809 por año en los Estados Unidos.

Desventaja de C++

Aquí están las desventajas/inconvenientes de usar el lenguaje C++

• No ofrece seguridad para su código
• Lenguaje complejo para usar en un programa muy grande de alto nivel.
• Se usa comúnmente para aplicaciones específicas de la plataforma.
• Cuando se usa C++ para aplicaciones web, es complejo y difícil de depurar.
• C++ no admite la recolección de basura.
• Sin soporte integrado para subprocesos
• C++ no es tan portátil como otros lenguajes de programación de alto nivel. Entonces, cuando desee compilar el código C ++, debe ejecutarlo en otra máquina.
• Si la misma operación debe ejecutarse más de una vez, la misma secuencia debe copiarse en algunos lugares, lo que aumenta la redundancia del código.

Desventajas de Python

Aquí están las desventajas/inconvenientes de usar el lenguaje Python

• Usado en menos plataformas.
• Débil en informática móvil, por lo tanto, no se utiliza en el desarrollo de aplicaciones
• Como Python es dinámico, muestra más errores en tiempo de ejecución
• Capa de acceso a base de datos primitiva y subdesarrollada
• Ausencia de apoyo comercial