TI vs. OT:Explicación de las diferencias en el sistema y los dispositivos

La difuminación de TI y OT conduce a la visibilidad operativa

La tecnología de la información (TI) ha sido un componente crítico en el éxito de las empresas manufactureras durante décadas. Con él, las empresas mejoraron los procesos y agregaron automatización que aprovechó la mejor tecnología disponible.

Pero la tecnología está en movimiento y la extensibilidad de los datos de la maquinaria y los equipos que ejecutan los sistemas de control industrial en forma de tecnología operativa , u OT, se ha puesto al día con los sistemas de TI.

En combinación con el Internet industrial de las cosas (II0T), la capacidad de recopilar datos y controlar dispositivos físicos en equipos industriales ha revolucionado el concepto de fabricación, lo que permite una visibilidad profunda de todas las operaciones.

En este artículo, explicamos los conceptos de TI y OT, y discutimos las principales diferencias entre los sistemas, dispositivos y seguridad de TI y OT.

¿Qué es la Tecnología Operativa?

La tecnología operativa se refiere a la colección de hardware y software que se utiliza para controlar dispositivos físicos. Se puede configurar para activar, controlar, monitorear y enviar datos a un sistema de TI.

A medida que la fabricación de equipos OEM cambió a lo largo de las décadas para incluir más tecnología integrada, automatización y capacidades de monitoreo, la tecnología operativa también cambió. En el pasado, los equipos de fabricación solían utilizar medios mecánicos para ajustar los dispositivos y ejecutar contadores manuales para el control.

Por lo general, la adquisición de datos debía ingresarse manualmente en otros sistemas para su análisis, lo que creaba un retraso de tiempo y abría la puerta al error. La mayoría de los primeros sistemas OT, como los sistemas de ejecución de fabricación (MES), el control de supervisión y la adquisición de datos (SCADA), y otros, no estaban conectados en red. Los pocos con capacidad digital a menudo usaban protocolos patentados en un sistema cerrado, lo que hacía que los datos se aislaran y reducían su valor.

A medida que se han realizado avances en la informática, los sistemas OT avanzados han ayudado a que los dispositivos OT se vinculen en una red compleja de sistemas informáticos que monitorean eventos. Con IIoT y las tecnologías Industry 4.0 más amplias, las líneas de OT y TI están trabajando para crear sistemas de monitoreo de fábrica altamente precisos.

Hoy en día, las redes OT permiten a las empresas utilizar dispositivos perimetrales y sensores IoT para controlar dispositivos físicos y monitorear equipos a nivel de husillo, máquina, turno o fábrica.

Esta capacidad en tiempo real permite que las plataformas de software avanzadas analicen datos mucho más rápido que los operadores humanos y con un grado de precisión mucho mayor. Estas plataformas son altamente configurables y pueden funcionar con configuraciones y parámetros definidos por el usuario.

¿Qué es la tecnología de la información?

La tecnología de la información hace referencia a una amplia colección de dispositivos de almacenamiento de datos, como servidores y software, hardware de red, como cables e interruptores, y dispositivos y protocolos de comunicación.

Las redes de TI y los dispositivos de TI trabajan juntos para almacenar, controlar y entregar información, normalmente manejando datos para aplicaciones comerciales. Los sistemas ERP y MRP son ejemplos de software utilizados en TI. Estos tipos de software funcionan a nivel macro para controlar planes, cálculos y otras funciones de alto nivel utilizadas para tomar decisiones comerciales o administrar procesos industriales desde un nivel coordinado.

Debido a que estos sistemas requieren mucho hardware, su mantenimiento es costoso. Y debido a que se enfocaban en permitir un "camino" para manejar la información y no analizarla, los datos de los programas financieros, ERP y MRP a menudo se almacenaban en silos. Además, el sistema sufría problemas de interoperabilidad.

Hoy en día, la mayoría de las empresas utilizan redes basadas en la nube, lo que reduce el costo y la capacitación necesarios para administrar los sistemas. Pero las preocupaciones de seguridad, el miedo a la adopción o la falta de recursos significan que todavía hay muchos sistemas heredados o híbridos en la nube o internos.

¿Cuál es la diferencia entre TI y TO?

La principal diferencia entre TI y OT es cómo se utilizan los datos. La TI está más enfocada en las necesidades generales del negocio. Esto significa que se ocupa de las transacciones, la comunicación de voz, el almacenamiento de datos, a menudo en bases de datos no estructuradas, y otras necesidades de datos de nivel meta.

Por el contrario, OT trata con datos controlados por máquinas destinados a ser consumidos en tiempo real a nivel de usuario o administrador. Estos datos provienen del control de dispositivos físicos a través de tecnologías digitales como software con motores de análisis avanzados dedicados a optimizar procesos.

La relación esencial de TI y OT es como la de un sistema de agua. TI sirve como depósito para retener el agua y entregarla a través de infraestructuras masivas de tuberías a pueblos, empresas y otras instalaciones de almacenamiento. OT es el conjunto de bombas de presión, grifos, manómetros y otros sistemas que funcionan a nivel de dispositivo para entregar el agua en el formato necesario para el uso final.

Especificación de dispositivos de TI frente a OT

La interacción temprana de TI con las máquinas se utilizó principalmente para recopilar datos de una manera unidireccional. Los datos se recopilaron y enviaron a servidores internos para que programas como los sistemas ERP accedan a ellos. A medida que crecía la automatización de máquinas, el uso intensivo de controladores lógicos programables (PLC) significaba que a menudo había cierto grado de interacción con un dispositivo programado que desencadenaba una acción. Pero el monitoreo se limitaba a capturar, y no controlar, las máquinas.

Estos dispositivos, como los PLC, requerían programación en el sitio o basada en PC y, a menudo, usaban protocolos de comunicación cerrados que limitaban el uso de otros dispositivos en la red. Los dispositivos de TI también estaban limitados por un sistema de troncales y nodos que limitaba la cantidad de PLC.

El dispositivo MachineMetrics Edge se conecta a un PLC para recopilar datos, estandarizar la información y enviarla a la nube. Este es un ejemplo de la superposición de OT y TI, ya que los datos de la tecnología operativa ahora se pueden consumir en aplicaciones basadas en la nube, como un ERP o MES. MachineMetrics ayuda a cerrar esta brecha, asegurando una visibilidad completa del taller.

Adoptar el protocolo EtherNet/IP y crear protocolos de código abierto como DeviceNet y ControlNet significó que los dispositivos OT de diferentes proveedores pudieran configurarse para permitir una recopilación de datos más rápida y en tiempo real.

Esta transformación de dispositivos ha avanzado, junto con la tecnología IIoT, el paso a TI basada en la nube y la llegada de Big Data a través de AI y ML para acercar TI y OT. Ahora, en lugar de dos sistemas que no pueden operar y comunicarse juntos de manera efectiva, TI y OT se ven mejor como "capas". Estas capas consisten en funciones comerciales y capas de datos de máquinas, con OT trabajando con tecnologías IIoT.

Como están destinados a mover datos sin otros requisitos, los dispositivos de TI suelen ser más sencillos de mantener que los dispositivos OT. También pueden tener una vida útil más corta y funcionar con sistemas operativos estándar como Windows o Linux.

Los dispositivos OT tienen propósitos específicos para el control y la adquisición de datos. Debido a que son fundamentales para la seguridad y el estado de la máquina, son muy confiables y pueden funcionar las 24 horas del día durante muchos años sin fallas ni reemplazos. Los dispositivos OT también son más pequeños y modulares para integrarse en una máquina de producción. También pueden ser reforzados para resistir el calor, la humedad, la vibración y otros desgastes que los dispositivos de TI no pueden soportar.

La mayoría de los dispositivos OT tienen una variedad de interfaces de red y protocolos de comunicación que no se usan en TI. Esto incluye Modbus, CIP y Profinet. Esta variedad les permite trabajar sin problemas con la mayoría de las aplicaciones de IoT actuales.

¿Cuáles son las principales distinciones entre TI y OT?

TI se enfoca en el hecho de que hay datos, y OT se enfoca en lo que significan y cómo pueden impulsar de manera óptima los activos conectados. Otras distinciones críticas entre TI y OT incluyen:

1. Madurez del dispositivo:la tecnología para los dispositivos de TI se estableció hace mucho tiempo. Es más simple y fácil de fabricar. Los dispositivos OT representan una colección en constante cambio que funciona para mantenerse al día con los nuevos avances en tecnologías digitales. A medida que aumenta este requisito de comunicación entre campos entre los dos, será fundamental que los equipos de TI y los departamentos de OT trabajen juntos para programar un sistema convergente para la optimización.
2. Costo:muchas empresas con redes de TI heredadas se resisten a expensas de otro compromiso de CAPEX que conlleva una importante curva de aprendizaje para la nueva tecnología. Habiendo invertido en cables, servidores, fibra y conjuntos de habilidades, algunos desconfían del cambio a la nube, y mucho menos a OT e IoT industrial. Pero los costos de entrada tanto para los dispositivos OT como para las plataformas industriales de IoT se han reducido significativamente. Y cuando se combina con ganancias de productividad y un costo total de propiedad más bajo a lo largo del tiempo, el retorno de la inversión para plataformas y dispositivos de monitoreo de máquinas basados ​​en la nube es considerablemente más bajo que el mantenimiento a largo plazo de la TI tradicional.
3. Administración de datos:OT se enfoca en el procesamiento de datos en tiempo real. Debido a que se centra en el estado y la condición de la máquina, incluye diferentes tipos de datos, como datos de monitoreo, control y adquisición de datos, y datos de supervisión. TI se enfoca en datos transaccionales que pueden consistir en comunicaciones de oficina, procesamiento de video y grandes cantidades de datos no estructurados.
4. Seguridad:si falla un dispositivo de TI, el efecto más importante es la pérdida de datos que podría afectar al negocio. Sin embargo, debido a que OT monitorea los activos físicos, puede ayudar a prevenir costosas fallas catastróficas de la máquina.

Amenazas de seguridad de TI frente a TO

TI siempre ha sido consciente de la seguridad y las empresas han invertido mucho en proteger sus redes. Estas preocupaciones se multiplicaron cuando las empresas comenzaron a trasladar la funcionalidad de TI a la nube. Sin embargo, la seguridad basada en la nube se ha vuelto significativamente más robusta. Hoy, la mayor amenaza para el lado de TI es la misma que cuando las redes eran internas; las contraseñas, el acceso y los protocolos de autorización son una amenaza más importante para los datos basados ​​en la nube que los ataques.

OT comenzó como desconectado del mundo exterior. Pero con el surgimiento de IoT en la Cuarta Revolución Industrial, los dispositivos OT se volvieron más vulnerables a ataques externos. Muchas iniciativas de seguridad de TO se centran en la capa de aplicación para controlar el acceso. Por el contrario, TI busca proteger los datos empresariales para proteger la seguridad de los empleados y garantizar el funcionamiento continuo de los activos conectados.

Las amenazas a la seguridad continuarán, desafiando a los equipos de OT con ataques más avanzados. Pero a medida que se difuminan las líneas en TI y OT, muchos de los cambios de seguridad se diseñarán en capas con diferentes protocolos para proteger diferentes niveles del sistema.

¿Qué es la convergencia de TI y TO?

La convergencia de TI y OT representa un sistema unificado que ofrece administración, monitoreo y control de datos completos. Con dispositivos agnósticos y abiertos y plataformas IoT como MachineMetrics, las empresas pueden aprovechar lo mejor de sus activos sin una infraestructura costosa adicional.

Dichos sistemas pueden funcionar con TI heredada para plataformas internas o basadas en la nube. El monitoreo y el control de activos industriales a nivel operativo alimentan datos a la funcionalidad de TI a nivel empresarial, y ambos se benefician de análisis avanzados, IA y algoritmos de aprendizaje automático.

El resultado es un sistema simplificado que ofrece una única versión de la verdad para las empresas que utilizan la tecnología IIoT. La eficiencia, el control de inventario, la cadena de suministro, la calidad y otras funciones críticas para la producción están optimizadas para el proceso más eficiente utilizando datos en tiempo real.

¿Cómo IoT acerca TI y OT?

La introducción de IoT industrial ofrece la oportunidad de unir las funciones de OT centradas en la máquina y la fábrica con la funcionalidad empresarial de TI. Es mejor pensarlo como un puente, vinculando los dos con dispositivos y datos generados en el perímetro.

Debido a que la tecnología IoT es flexible en diseño y función, los dispositivos como los que ofrece MachineMetrics pueden adaptarse a equipos analógicos y equipos OEM más nuevos. Esto significa que las empresas pueden vincular los costos de adquisición del sistema y medir el ROI juntos en lugar de elegir uno u otro.

IoT también une la tecnología de la información y la tecnología operativa con el atractivo de la interoperabilidad. Las API y el software flexible significan que los datos no están aislados y disponibles para todos los usuarios.

Beneficios de la convergencia de TI y TO

La combinación de estos dos sistemas de gestión de datos tiene muchas ventajas, entre ellas:

• Datos en tiempo real:quizás la ventaja más importante es que las empresas que convergen la tecnología de la información y la tecnología operativa con IoT obtendrán información procesable a partir de datos en tiempo real.
• Toma de decisiones:con la convergencia de TI y OT, la toma de decisiones se vuelve más precisa y rápida. Los análisis avanzados de los sistemas IoT avanzados pueden incluso ofrecer sugerencias predictivas y prescriptivas o impulsar el control de máquinas autónomo o semiautónomo.
• Escalabilidad:a medida que más empresas se trasladan a la nube, la funcionalidad de TI se vuelve más asequible. Debido a que OT e IoT producen y manejan cantidades masivas de datos, se puede agregar almacenamiento de TI basado en la nube para analizar y devolver los datos en un sistema rentable. Sin embargo, los sistemas internos heredados pueden verse abrumados por los datos a medida que luchan por agregar capacidad.
• Procesos comerciales mejorados:las operaciones de fabricación siempre buscan mejorar los procesos. Pero la convergencia de TI y OT con potentes análisis de IoT significa que todos los procesos comerciales se pueden mejorar en toda la empresa.
• Capacidad:las empresas que adoptan IoT han mejorado su eficiencia. Esta "capacidad oculta" reduce los costos operativos, mejora los márgenes y mitiga la necesidad de equipos CAPEX adicionales.

Convergencia de TI y TO con MachineMetrics

La plataforma MachineMetrics Machine Data permite a las empresas cerrar la brecha entre TI y OT. El monitoreo de la producción en tiempo real, el monitoreo de la condición y otros datos centrados en la máquina están impulsados ​​por potentes análisis, lo que le permite optimizar los procesos en el taller y a nivel empresarial.

Los datos recopilados de forma autónoma se pueden usar para respaldar los sistemas de TI existentes o las soluciones heredadas, como MES y ERP, lo que garantiza que estos sistemas críticos aprovechen los datos de producción precisos.

Comuníquese con MachineMetrics para saber cómo podemos ayudarlo a unir sus sistemas de TI y OT con la mejor plataforma de IoT de su clase:

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