¿Equipo no vendido en IIoT? Aquí se explica cómo impulsar la adopción interna

Este artículo es parte de una serie que aborda las preocupaciones más apremiantes que tienen los fabricantes en lo que respecta a las soluciones de Industria 4.0 e IoT industrial. En el espacio de tecnología de fabricación que cambia rápidamente, puede ser difícil distinguir soluciones y enfoques valiosos de objetos brillantes y pensamiento a corto plazo. Estamos aquí para abordar las inquietudes y brindar claridad sobre estos temas para ayudarlo a avanzar con confianza. Explore la serie completa:

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Tener miedo es válido, pero llegar tarde puede costarle

Entonces, ¿tu equipo no está listo para IIoT?

La nueva tecnología siempre se encuentra con cierto grado de escepticismo, y eso no siempre es algo malo. Si esta es la barrera que enfrenta, es útil comprender por qué para que pueda llegar a un camino a seguir.

El temor de ser uno de los primeros en adoptar tecnología incipiente o la comodidad asociada con la tecnología existente pueden hacer que los fabricantes duden. Tal vez sea un ejecutivo que ve el IIoT como una bala de plata, una cultura arraigada de operadores que no quieren que un "hermano mayor" los vigile, o un departamento de TI sobrecargado que desconfía de quedarse sin trabajo.

Pero dado el crecimiento y la madurez de las soluciones de IIoT, ese escepticismo puede convertirse rápidamente en "ponerse al día" con los competidores que aprovecharon primero la generación de valor de IIoT.

Para una implementación exitosa de nueva tecnología como IIoT, siempre se necesita un campeón interno para convencer al equipo de que esta es la dirección correcta.

Cómo puede abogar por IoT

Seguramente se encontrará con escepticismo y puntos aparentemente válidos sobre por qué IoT no debería ser un enfoque para su equipo, o al menos por qué no es un enfoque en este momento.

Si está de acuerdo con la forma en que nosotros y otros líderes de fabricación vemos el mercado, es muy consciente del impacto de aprovechar datos de producción precisos y en tiempo real para guiar su operación e impulsar la mejora continua. Esto es exactamente lo que hace una plataforma IoT como MachineMetrics.

Vender esto internamente no siempre es fácil, pero a continuación nos sumergimos en las objeciones más comunes que escuchará de su equipo y cómo puede contrarrestarlas de manera efectiva.

El equipo de liderazgo no ve la necesidad de una plataforma IoT

El liderazgo de su empresa se preocupa por la eficiencia. Todos los ejecutivos lo hacen. Pero la mayoría de las empresas todavía operan solo con la intuición. Los gerentes siempre sienten que su experiencia les brinda conocimientos que otros pueden no tener. Si bien la experiencia es valiosa, ¿qué sucede cuando esa "intuición" se basa en suposiciones incorrectas?

Si les pregunta a esos mismos ejecutivos cuál es la utilización actual del equipo, probablemente lo calificarán mucho más alto de lo que es. Las suposiciones de 60-80% no son infrecuentes. En realidad, la mayoría de las empresas tienen una utilización de la máquina mucho más baja, alrededor del 30 %.

Estos sentimientos y experiencias viscerales están tan fuera de lugar porque carecen de visibilidad. El acceso a los datos lleva a la conciencia de ineficiencias masivas. Estas ineficiencias afectan todos los componentes de las operaciones de una empresa, desde la incapacidad para impulsar mejoras en los procesos y la dificultad para justificar los gastos de capital hasta fallas inesperadas en las máquinas que provocan un tiempo de inactividad y pérdidas de producción significativos.

Puede usar estos argumentos para llamar la atención del liderazgo. También les ayuda a comprender que, si bien la fabricación genera la mayor cantidad de datos de cualquier industria mundial importante, sigue siendo la menos digitalizada. Esta realidad presenta una gran oportunidad para los fabricantes que son lo suficientemente audaces como para aprovechar esos datos para extraer su valor.

La gerencia odia gastar dinero o no tiene presupuesto

La fabricación es intensiva en capital y mano de obra, lo que requiere costos iniciales sustanciales y un retorno de la inversión a largo plazo. Debido a esto, los líderes de fabricación son comprensiblemente reacios a quedar atrapados en contratos costosos, especialmente cuando no se ha probado el valor.

Un gran contraataque a esto es que un modelo SaaS no aumenta los gastos de capital. Los modelos SaaS basados ​​en suscripción son mucho menos restrictivos que las soluciones locales y se pueden incorporar a los costos operativos. Una empresa tiene la libertad de comenzar con la funcionalidad que desea elegir la "fruta madura" y luego escalar a medida que el valor se hace evidente rápidamente.

Con la implementación rápida y fácil de MachineMetrics, hemos visto a los clientes lograr el ROI en tan solo cinco días. Al recopilar datos, puede ver el valor que se entrega, lo que ayuda a mitigar un presupuesto que ya está ajustado. Solo por esta razón, lo instamos a que piense en lo que le costará si intenta hacer que una opción de negociación funcione o no siga ninguna iniciativa.

En el caso de los primeros, muchas empresas competidoras hablarán mucho sobre las capacidades de monitoreo de máquinas. Pero sus soluciones tienden a ser inflexibles, inescalables e ineficientes. Estos inconvenientes se deben a restricciones como el software propietario que no es interoperable con otros programas (porque quieren que usted también lo compre).

Además, es posible que no ofrezcan una plataforma llave en mano, dejando los dispositivos y la conectividad en manos de su departamento de TI sobrecargado una vez más. Combinados, estos problemas promueven aún más ineficiencia.

En el caso de no perseguir una iniciativa en absoluto, considere la realidad. En este momento, sus máquinas están generando cientos de puntos de datos cada milisegundo. Estos puntos de datos cuentan una historia de lo que está sucediendo ahora, lo que ha sucedido y lo que sucederá a continuación. Estos datos son una mina de oro de conocimientos sin explotar. De hecho, el cliente promedio de MachineMetrics ve un aumento del 20 % en la eficiencia de fabricación dentro del primer mes de implementación.

Los operadores creen que la tecnología los reemplazará

Las personas temen el cambio cuando no ven o no entienden cuánto beneficio recibirán. MachineMetrics permite a sus operadores tomar decisiones mejores y más rápidas y entregar piezas de alta calidad a tiempo, eliminando el trabajo tedioso que inhibe su productividad.

La clave es ayudarlos a ver que el sistema no se implementa para eliminar trabajos, se implementa para brindarles las herramientas para trabajar de manera más inteligente. Con una mejor comprensión del rendimiento de la máquina, el individuo y los turnos, se pueden crear incentivos para recompensar una mayor eficiencia.

Estos programas de incentivos son más efectivos que los incentivos tradicionales porque se ha mejorado la ineficiencia al punto que el operador está compitiendo por la excelencia y no por la eficiencia. Estos programas también garantizan la responsabilidad personal al cambiar la competencia entre sí para competir contra puntos de referencia confiables basados ​​en datos reales.

Los recursos técnicos no existen internamente

La mayoría de las empresas de fabricación han invertido muchos años e incontables dólares en personal, infraestructura y mantenimiento de TI. En muchas empresas, existe la sensación generalizada de que la TI está sobrecargada de trabajo siempre y para siempre.

Con MachineMetrics, no necesita recursos técnicos. La mayoría de los clientes instalan rápidamente el sistema ellos mismos y se conectan con la funcionalidad lista para usar. Nuestro personal puede ayudar con las instalaciones cuando sea necesario, pero nuestra interfaz de usuario aprovecha los informes y paneles listos para usar y fáciles de leer sin necesidad de codificación, lo que hace que la instalación sea un proceso simple.

Este nivel de visibilidad se siente como 'Gran Hermano'

Las empresas manufactureras siempre han tratado de monitorear la efectividad laboral. Si el piso de producción pudiera funcionar con la máxima eficiencia y eficacia a través del monitoreo manual, no se necesitarían gerentes. Pero las fábricas son entornos complejos. La mayoría de los culpables de la ineficiencia están relacionados con SOP, diseño de fábrica, WIP y protocolos de inventario, preparación y capacitación inadecuados.

La clave es gestionar estas variables con una rendición de cuentas superior que lleve a la acción. Con MachineMetrics, esta responsabilidad se extiende a los operadores, supervisores de planta, gerencia y toda la operación.

Debido a que los datos ayudan a los gerentes a comprender la eficiencia del operador de la máquina, pueden mejorar la productividad para beneficiar al operador. Estas acciones pueden incluir la reasignación de mano de obra para requisitos de trabajo de baja y alta calificación en función de la complejidad de los trabajos en la cola. También puede señalar la sobrecarga del operador o la necesidad de mover equipos y escenarios para eliminar cuellos de botella.

MachineMetrics garantiza que las expectativas sean realistas al ayudar a desarrollar puntos de referencia de rendimiento más precisos. Con estándares de trabajo precisos para trabajos, configuraciones y tiempos de ciclo, los fabricantes tienen una mejor comprensión general del rendimiento de producción esperado. Sin estos datos para desarrollar estándares de trabajo precisos, no tendrán forma de saber si los operadores se desempeñan en un nivel de utilización alto o bajo.

¿Qué es lo peor que puede pasar?

Las plataformas SaaS basadas en la nube y de suscripción, como MachineMetrics, ofrecen flexibilidad, escalabilidad y valor de pago por uso. La plataforma proporciona una funcionalidad lista para usar que se puede implementar con resultados que a menudo están disponibles en minutos. Requiere menos capacitación del operador y de TI porque el sistema es intuitivo y se puede implementar en cualquier máquina OEM o vintage.

Los sistemas SaaS están transformando la fabricación y liberando valor a través del poder de IIoT. Nos damos cuenta de que nuestro sistema debe ofrecer valor antes de que haga un compromiso a largo plazo. Dado que la mayoría de los clientes obtienen valor en solo días o meses, puede confirmar rápidamente el valor evaluado para usted y su equipo.

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