El papel de la tecnología de IA en la mejora del sector de las energías renovables

Entonces, todos sabemos que las energías renovables como la energía solar son la necesidad del momento. Pero, ¿cómo puede ayudar la Inteligencia Artificial (IA) a mejorar el suministro de energía renovable? Veamos.

La demanda mundial de energía crece cada año. Y los combustibles fósiles no podrán satisfacer nuestras necesidades energéticas en el futuro. Las emisiones de carbono de los combustibles fósiles ya alcanzaron un máximo histórico en 2018 debido al aumento del consumo de energía.

Por otro lado, la energía renovable está emergiendo como una alternativa confiable a los combustibles fósiles. Es mucho más seguro y limpio que las fuentes convencionales. Con los avances tecnológicos, el sector de las energías renovables ha progresado significativamente en la última década.

Sin embargo, todavía existen algunos desafíos en este sector que pueden abordarse con la ayuda de tecnologías emergentes.

Tecnologías como la IA y el aprendizaje automático pueden analizar el pasado, optimizar el presente y predecir el futuro. Y la IA en el sector de las energías renovables puede resolver la mayoría de los desafíos.

Desafíos del sector de las energías renovables y cómo puede ayudar la IA

Uno de los desafíos importantes de la producción de energía renovable es la imprevisibilidad del clima.

La energía solar y eólica son las principales fuentes de energía renovable, y la generación de energía depende en gran medida del clima.

Aunque contamos con tecnologías eficientes para el pronóstico del tiempo, habrá cambios repentinos en el clima que pueden afectar el flujo de energía. La cadena de suministro de energía renovable es propensa a tales vulnerabilidades. Por lo tanto, debe suavizarse lo suficiente para hacer frente a cambios inesperados.

En segundo lugar, los desarrollos recientes en la tecnología de almacenamiento de energía son bastante prometedores. Pero aún no se han probado a fondo.

La demanda de energía renovable solo aumentará en el futuro. Y es por eso que las empresas de energía renovable deben invertir en Machine Learning, AI, IoT y otras tecnologías emergentes para mejorar la productividad y superar las deficiencias.

Incluso los grandes consumidores de energía renovable, como los supermercados, las fábricas, las oficinas y los ferrocarriles, pueden usar la tecnología de IA para tomar decisiones basadas en datos.

Cómo la tecnología de IA puede mejorar el sector de las energías renovables

"La IA está asumiendo muchos roles nuevos en la sociedad:convertirse en nuestro compañero de trabajo, servir como asistente virtual en nuestros hogares, operar nuestros automóviles y más", dice Rana el Kaliouby, pionera en IA.

La red eléctrica es una de las máquinas complejas de la Tierra. Sin embargo, está evolucionando rápidamente con la adición de fuentes de energía renovables variables.

Debido a la variabilidad inherente de la energía eólica y solar, la red actual enfrenta muchos desafíos para adaptarse a la diversidad de energías renovables.

La industria de servicios públicos necesita sistemas inteligentes que puedan ayudar a mejorar la integración de las energías renovables en la red existente y hacer que las energías renovables sean un actor igualitario en el suministro de energía.

Así es como la tecnología de IA puede mejorar la confiabilidad de la energía renovable y modernizar la red general.

1. Centros de control inteligentes y centralizados

La red de energía se puede interconectar con dispositivos y sensores para recopilar una gran cantidad de datos.

Cuando se combina con la IA, estos datos pueden brindar nuevos conocimientos a los operadores de la red para mejorar las operaciones de control. Ofrece flexibilidad a los proveedores de energía para ajustar inteligentemente la oferta con la demanda.

Los sistemas avanzados de control de carga se pueden instalar con el equipo, como hornos industriales o grandes unidades de CA, que pueden apagarse automáticamente cuando el suministro de energía es bajo. Las unidades de almacenamiento inteligente también se pueden ajustar en función del flujo de suministro.

Además, las máquinas inteligentes y los sensores avanzados pueden hacer predicciones meteorológicas y de carga que, en general, pueden mejorar la integración y la eficiencia de las energías renovables.

2. Integración mejorada de microrredes

La IA puede ayudar con la integración de microrredes y la gestión de la energía distribuida. Cuando las unidades de generación de energía renovable a nivel comunitario se agregan a la red primaria, se vuelve difícil equilibrar el flujo de energía dentro de la red.

El sistema de control impulsado por IA puede desempeñar un papel vital para resolver los problemas de calidad y congestión.

3. Seguridad y confiabilidad mejoradas

Si bien el principal objetivo de la IA en energías renovables es administrar la intermitencia, también puede ofrecer mayor seguridad, eficiencia y confiabilidad.

Puede ayudarlo a comprender los patrones de consumo de energía, identificar la fuga de energía y el estado de los dispositivos.

Por ejemplo, el análisis predictivo impulsado por IA puede recopilar los datos de los sensores de las turbinas eólicas para monitorear el desgaste. El sistema controlará el estado general del equipo y alertará al operador cuando se necesite mantenimiento.

4. Ampliar el mercado

La integración de la IA puede ayudar a los proveedores de energía renovable a expandir el mercado mediante la introducción de nuevos modelos de servicio y el fomento de una mayor participación.

Los sistemas impulsados ​​por IA podrán analizar los datos relacionados con la recolección de energía y brindar información sobre el consumo de energía.

Estos datos ayudarían a los proveedores a optimizar los servicios existentes y lanzar nuevos modelos de servicio. También puede ayudar a los proveedores minoristas a dirigirse a nuevos mercados de consumo.

5. Smart Grid con Almacenamiento Inteligente

La integración de la inteligencia artificial con el almacenamiento de energía inteligente (IES) puede proporcionar una solución sostenible y fiable para la industria de las energías renovables.

Esta red inteligente podrá analizar una gran cantidad de datos recopilados de varios sensores y tomar decisiones oportunas sobre la asignación de energía.

Esto también ayudará a las microrredes a administrar eficientemente las necesidades energéticas locales mientras continúa el intercambio de energía con la red principal.

Empresas que utilizan IA para mejorar las operaciones de energía renovable

La inteligencia artificial tiene el potencial de revolucionar el sector de las energías renovables. A continuación se muestran algunas de las empresas de tecnología de energía renovable que utilizan IA para generar más negocios.

1. Energía Xcel

Xcel, uno de los proveedores de energía más grandes, está implementando tecnología de inteligencia artificial en Colorado para abordar los desafíos del pronóstico del tiempo. Xcel utiliza los métodos de extracción de datos basados ​​en IA del Centro Nacional de Investigación Atmosférica para generar informes meteorológicos detallados con gran precisión. Es uno de los mejores casos de uso de la IA en la gestión de la energía.

El sistema de IA recopila datos de satélites locales, estaciones meteorológicas y parques eólicos para realizar el análisis. Los algoritmos están diseñados para identificar patrones de datos y hacer predicciones.

Con predicciones tan precisas, empresas como Xcel pueden tomar mayores precauciones para aprovechar y conservar la energía.

2. General Electric

Desde turbinas eólicas gigantes hasta generadores hidroeléctricos, General Electric ha desarrollado muchas partes de la infraestructura energética actual. General Electric ha creado un software llamado Predix que utiliza el poder de la IA para hacer predicciones sobre el estado de la máquina.

Predix recopila datos de diferentes sensores del equipo y realiza un análisis en profundidad para predecir fallas en la máquina antes de que sucedan. El software ha ayudado a GE a construir una red sostenible y fiable de energía renovable.

3. PowerScout

This Oakland, California–based startup uses AI and machine learning to improve consumer education and drive more business. PowerScout uses industry data and AI to demonstrate potential savings on power costs. The company uses artificial intelligence in solar energy management in a rather unique way.

AI has helped the company reduce costs on customer acquisition. PowerScout’s AI platform gathers data from more than 100 billion data points that are connected to 45 million households.

It collects the data from several sources and predicts whether or not a given household will be investing in solar energy. It has also helped solar installers to focus their marketing efforts on the most likely buyers, thus improving the chances of revenue.

Let’s Talk

AI provides more power to human potential. Many renewable energy suppliers are investing in artificial intelligence to drive their business.

There are many applications of Artificial Intelligence applications in renewable energy. The primary goal of AI integrated systems is to minimize the forecasting challenges and efficiently integrate renewable energy into the central energy grid.

AI can also help renewable energy suppliers to design effective strategies and policies around current energy consumption and demands.

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