¿Qué es la computación en la niebla?

Antes de explicar la computación en la niebla, debemos asegurarnos de tener una comprensión sólida de la computación en la nube, un concepto que se ha convertido en un término común en nuestro léxico.

Computación en la nube se refiere al acceso a recursos informáticos, potencia informática y almacenamiento de datos "bajo demanda" sin necesidad de hardware local ni gestión activa por parte del usuario. La Figura 1 a continuación muestra una representación de arquitectura muy genérica de cómo las empresas con múltiples sitios implementan una solución de nube industrial.

Figura 1:arquitectura de computación en la nube. Cortesía del autor.

Dentro de una arquitectura de nube, varios modelos de adopción diferentes se han vuelto muy populares; los más notables son la infraestructura como servicio (IaaS), la plataforma como servicio (PaaS) y el software como servicio (SaaS). ). La forma en que desea aprovechar la nube para su organización lo guiará en cuanto a qué modelo se adaptará mejor.

IEEE 1934 define la computación en la niebla como “una arquitectura horizontal a nivel de sistema que distribuye recursos y servicios de computación, almacenamiento, control y redes en cualquier lugar a lo largo del continuo de la nube a las cosas. Admite dominios de aplicaciones y verticales de la industria, permite que los servicios y las aplicaciones se distribuyan más cerca de las fuentes de producción de datos y se extiende desde las cosas, sobre los bordes de la red, a través de la nube y a través de múltiples capas de protocolo”.

En resumen, esto significa que la computación en la niebla se enfoca en cambiar ciertos recursos de computación en la nube alejándolos de la nube y acercándolos a los dispositivos individuales. . Con fog computing, se coloca una computadora adicional en cada planta, generalmente a nivel de LAN, para concentrar (o agregar) datos localmente. Regula qué información debe procesarse localmente y cuál puede descargarse a la nube, actuando como mediador entre los dispositivos locales y los servidores remotos. Esto generalmente ayuda con dos cosas:

• Reducción del número de conexiones a la nube necesarias
• Procesamiento local más rápido:como se muestra en la Figura 2, la computadora de niebla envía datos consolidados y significativos a la nube, donde la información de cada planta se analiza en combinación con otras plantas

Figura 2:arquitectura de fog computing. Cortesía del autor.

¿Cuáles son las diferencias entre la computación en la niebla y la computación perimetral?

Además de la computación en la niebla, es posible que haya escuchado que se usa otro término:computación perimetral. . ¿Son lo mismo? Si no, ¿cuál es la diferencia?

Según a quién le pregunte o con qué empresa trabaje, la respuesta puede ser muy diferente. Algunos argumentan que la computación de niebla y perimetral son lo mismo, mientras que otros argumentan que son bastante diferentes.

La computación de niebla y perimetral, al menos en aplicaciones industriales y de fabricación, son sistemas que intentan recopilar y procesar datos de activos/dispositivos locales de manera más eficiente que las arquitecturas de nube tradicionales. La diferencia clave entre estas ideas reside en dónde tiene lugar el procesamiento y la "inteligencia" en última instancia .

Por ejemplo, si un sensor puede almacenar localmente sus valores medidos sin procesar una vez por minuto durante un período de 30 días, solo puede transmitir datos resumidos a un recurso informático (servidor) en la red local una vez por hora y una fracción de que los datos del sensor podrían enviarse a computadoras en la nube para su procesamiento. Esto reduce considerablemente la transmisión de datos y permite recopilar un historial detallado, si el sensor captura algo de interés.

Su definición de borde versus niebla depende de dónde dibuje el límite alrededor de la recopilación de datos sin procesar, el almacenamiento de datos y el uso de recursos computacionales.

Beneficios de la computación en la niebla

Considere el ejemplo anterior. ¿Se ha imaginado la cantidad de potencia de cálculo necesaria para agregar, analizar y calcular la salida deseada de 100 sensores? ¿Qué tal 10.000 sensores? El almacenamiento, el tráfico de datos y el ancho de banda de la red requeridos crecen exponencialmente a medida que se agregan más fuentes de datos.

La computación en la niebla te ayuda a:

• Reducir la latencia de la red y el tráfico de datos
• Aumentar el ancho de banda efectivo de la red
• Aislar verticalmente la red
• Escale la implementación de manera fácil y eficiente
• Controle la privacidad y la seguridad de los datos

Al adaptar las tecnologías de computación en la niebla, puede crear e implementar soluciones IIoT "inteligentes" y eficientes en pasos más pequeños. Sin embargo, en lugar de pensar en “nube frente a niebla frente a borde”, debe reformular su pensamiento en torno a la pregunta:“¿Qué combinación es la más adecuada para mis necesidades particulares? De esta forma, no se ve como una decisión de “uno u otro”, sino como una adaptación colaborativa de diferentes tecnologías y arquitecturas.