Encontrar la combinación adecuada con su tecnología de software de fabricación en la nube

Ingeniería de Fabricación: Cuéntenos un poco sobre sus antecedentes y cómo ha estado involucrado en la fabricación.

Diego Tamburini: ¡Seguramente! Esta es en realidad mi tercera gira con Microsoft, que comencé en noviembre del año pasado. Actualmente trabajo como líder principal de la industria para Azure Manufacturing, donde me enfoco en asegurarme de que Azure ofrezca la mejor plataforma en la nube para la fabricación. Otra parte importante de mi trabajo es compartir la historia de la nube de Microsoft con los responsables de la toma de decisiones y personas influyentes de la industria. Antes de Microsoft, trabajé como estratega de la industria manufacturera para Autodesk durante unos cinco años.

Antes de Autodesk [en mi segunda gira con Microsoft], trabajé en el equipo de desarrollo de Microsoft Dynamics desarrollando la primera versión en la nube de Dynamics ERP para servicios profesionales. También trabajé con el grupo Developer and Platform Evangelism, ayudando a los ISV globales en Ingeniería y Fabricación a alinear sus estrategias de productos con las futuras tecnologías de Microsoft.

También trabajé como ingeniero de investigación en Georgia Tech, investigando sobre modelado de información de ingeniería. Y antes de eso, trabajé en SDRC [ahora Siemens PLM] como ingeniero de implementación de PLM, ayudando a grandes clientes a implementar nuestro sistema PLM [conocido como Metaphase en ese momento].

YO: ¿Por qué las empresas manufactureras deberían preocuparse por la nube?

Tamburini: En términos generales, las empresas de fabricación deberían preocuparse por la nube porque es una opción mucho mejor que las implementaciones locales para hacer cosas que son importantes en la fabricación.

Permítanme comenzar con las razones que son comunes a cualquier empresa, no solo a los fabricantes. Para empezar, la nube le permite subcontratar los aspectos de plomería de sus operaciones de TI. Los proveedores de la nube se encargan de la disponibilidad del hardware, manteniendo el software en funcionamiento, la seguridad, las actualizaciones, el reemplazo del hardware averiado, etc. Luego, la nube le permite escalar hacia arriba y hacia abajo según lo necesite y pagar solo por lo que usa. Entonces, en lugar de comprar hardware y software en función de su uso máximo y tenerlo sin usar la mayor parte del tiempo, agrega o elimina máquinas según sea necesario.

Específicamente para los fabricantes, la nube es un modelo mucho mejor para hacer las cosas de computación distribuida que son comunes en los escenarios de fabricación. Por ejemplo, sería muy difícil, prohibitivo para la mayoría, hacer IoT sin la nube porque se trata de potencialmente miles de dispositivos, ubicados por todas partes, transmitiendo enormes cantidades de datos que deben almacenarse, procesarse y razonarse. sobre. Mientras tanto, debe garantizar la seguridad a través de los firewalls, la disponibilidad y la confiabilidad de los mensajes que envían sus dispositivos IoT. Posiblemente podría hacerlo sin la nube, pero sería extremadamente difícil hacerlo bien.

Por lo tanto, las empresas de fabricación han adoptado la nube en la mayoría de sus funciones de apoyo [CRM, HRM, finanzas] y ahora esta adopción se está extendiendo a los demás departamentos [ingeniería, operaciones, servicios]. Esto, por supuesto, se debe al hecho de que la mayoría de los proveedores de software ahora brindan soluciones basadas en la nube o mejoradas en la nube (PLM, CAD, CAE, ERP, MES, IoT) en un modelo basado en suscripción que ofrece un valor mucho mejor. a los fabricantes.

YO: ¿Qué tipo de cosas pueden hacer las empresas de fabricación en la nube?

Tamburini: En términos generales, las empresas de fabricación pueden hacer tres cosas básicas en la nube:

• Aloje sus entornos de TI:básicamente, en lugar de poseer y mantener su propio entorno de TI, lo subcontrata a un proveedor de la nube. En este escenario, escucha el término 'lift-and-shift', que básicamente es reubicar su software de un lugar a otro, en este caso, la nube. Por ejemplo, si tiene SQL Server ejecutándose en sus instalaciones, ahora puede ejecutarlo en una VM [máquina virtual] en la nube.
• Ejecute aplicaciones de CAD/CAE/PLM/ERP/MES, etc., proveedores que se ejecutan en la nube, como mencioné, a menudo suscribiéndose a ellos en lugar de comprar licencias perpetuas. Algunas de estas aplicaciones se ejecutan completamente en la nube, otras serán mejoradas por la nube, como una aplicación FEA que ejecuta cargas de trabajo de computación intensiva utilizando HPC bajo demanda en la nube.
• Desarrollar sus propias aplicaciones:algunos fabricantes con requisitos personalizados y las habilidades de desarrollo de software (o los recursos para pagarlos) pueden optar por desarrollar sus propias aplicaciones. Aquí, nuevamente, la nube es una mejor opción porque facilita mucho el desarrollo de soluciones altamente escalables, distribuidas, seguras, de alto rendimiento y de alta disponibilidad.

Ahora, específicamente para la fabricación, algunas nubes brindan servicios que son particularmente útiles en la fabricación. Por ejemplo:

Internet de las Cosas: Por ejemplo, Azure tiene algo llamado IoT Hub, que básicamente hace que sea mucho más fácil desarrollar aplicaciones que ingieran datos de dispositivos IoT y escalar fácilmente a millones de dispositivos.

HPC: La nube le permite desarrollar aplicaciones que "reclutan" hardware según sea necesario. Por lo tanto, si necesita, por ejemplo, ejecutar un análisis complejo y tiene prisa, puede indicarle a la aplicación que utilice más hardware para calcular las cosas más rápido en paralelo.

IA/ML: Esta es un área importante de inversión para los proveedores de la nube. Por ejemplo, en Microsoft, tenemos un gran equipo llamado AI and Research group que se enfoca exclusivamente en AI. Entonces, las cosas que salen de allí y aterrizan en nuestros servicios de Azure Machine Learning no tienen paralelo. Aquí tienes escenarios como mantenimiento predictivo, optimización de operaciones, detección de anomalías, etc.

Análisis de transmisiones: Esto le permite procesar datos en tiempo real, mensajes que ingresan [por ejemplo, desde IoT Hubs] y resultados de salida a un almacén de datos. Este es el escenario típico de los historiadores en la fabricación.

La otra cosa que es interesante para la fabricación son las Nubes Híbridas. Las nubes híbridas son básicamente implementaciones en las que tiene una combinación de la nube que se ejecuta en su centro de datos (nube privada) y la nube pública. Los escenarios comunes en la fabricación que hacen que las implementaciones de nube híbrida sean particularmente importantes son:

Entornos perimetrales y desconectados: Estos son frecuentes en las aplicaciones de IoT, donde los fabricantes de equipos recopilan datos de sensores en sus productos y los analizan para ayudar con cosas como el mantenimiento predictivo y la optimización. A menudo, por razones de rendimiento y/o seguridad, la capacidad de cómputo que realiza el análisis se coloca directamente en las plataformas petroleras, plantas de energía, fábricas, minas, etc. A veces, el equipo está conectado a la nube y, a veces, no. .

Requisitos de seguridad y cumplimiento: Condiciones como estas suelen ser impuestas por los OEM, principalmente en los sectores militar y de defensa, a los que un gran número de empresas manufactureras suministran sus productos.

Cadena de bloques: Esta tecnología está comenzando a llamar la atención en la fabricación, ya que tiene el potencial de abordar problemas en varios escenarios, como la seguridad de la cadena de suministro, la visibilidad, el registro de transacciones; trazabilidad del historial del producto/hilo digital; investigación de problemas, auditorías; y gestión de activos.

YO: ¿Qué son IaaS, PaaS y SaaS y en qué se diferencian?

Tamburini: La mejor forma de describirlos es comparar lo que tiene que administrar con lo que administra el proveedor de la nube. En un extremo del espectro, tiene implementaciones en las instalaciones, donde administra todo:aplicaciones, datos, middleware, O/S y la infraestructura [servidores, almacenamiento, redes], en sus instalaciones [de ahí el nombre en las instalaciones ].

Con Infraestructura como servicio [IaaS], el proveedor de la nube administra la infraestructura. Básicamente, así es como comenzó la nube. Los proveedores de la nube tienen enormes centros de datos y puede ejecutar su software allí y acceder a él a través de Internet. En lugar de ser propietario de la máquina, obtiene máquinas virtuales, como alquilar una máquina durante el tiempo que la necesite. El proveedor de la nube se encarga de la infraestructura, mientras que usted compra, instala, configura y administra su propio software:sistemas operativos, middleware y aplicaciones.

Plataforma como servicio [PaaS] es donde el proveedor de la nube administra el O/S y el middleware por usted. Así que usted se enfoca en administrar sus aplicaciones. El proveedor de la nube aloja su aplicación. El mejor ejemplo aquí son las aplicaciones web que se ejecutan en un servidor web. No tiene que preocuparse de que el servidor web esté en funcionamiento. A veces, PaaS se conoce como servicio web como servicio.

Con Software-as-a Service [SaaS], no tiene que preocuparse de nada, solo de pagar su suscripción y usar la aplicación. Con las aplicaciones SaaS, el costo de ejecutar el software se puede considerar como OPEX [gastos operativos] en lugar de CAPEX [gastos de capital]. Esto puede tener algunas implicaciones fiscales beneficiosas. Además, un contratista puede cobrarle al cliente por el uso del software para el proyecto específico, haciéndolo más económico para ambos.

Nuevos lanzamientos

El software de diseño insignia de AutoCAD de Autodesk Inc. (San Rafael, CA) recibió un lavado de cara con AutoCAD 2019, que incluye conjuntos de herramientas especializadas, nuevas aplicaciones web y móviles, junto con las mejoras de rendimiento habituales. AutoCAD de Autodesk agregará conjuntos de herramientas especializadas que se incluyen en las nuevas suscripciones.

Estos siete conjuntos de herramientas brindan a los suscriptores acceso a más de 750,000 objetos, estilos, partes, características y símbolos inteligentes para elegir al dibujar, según la compañía. Se dice que las nuevas funciones inteligentes del conjunto de herramientas de AutoCAD ayudan a los usuarios a trabajar más rápido y ser más eficientes.

Los conjuntos de herramientas incluidos son arquitectura; mecánico; eléctrico; un conjunto de herramientas MEP con objetos mecánicos, eléctricos y de plomería inteligentes; y un conjunto de herramientas 3D de plantas, y están disponibles ahora al suscribirse a AutoCAD 2019. Los usuarios pueden descargar AutoCAD y los conjuntos de herramientas desde el portal de Autodesk Account o desde la aplicación de escritorio de Autodesk. Una suscripción a AutoCAD 2019 o AutoCAD LT 2019 también incluye acceso a la nueva aplicación web de AutoCAD y a la aplicación móvil de AutoCAD.

Desarrollador CAD/CAM PTC (Needham, MA, lanzó la versión Creo 5.0 de su entorno de diseño. Se dice que el nuevo Creo ayuda a las empresas a acelerar la innovación de productos y crear mejores productos más rápido reutilizando los mejores diseños y reemplazando suposiciones con hechos.

Creo 5.0 permite que los conceptos se transformen en productos inteligentes y conectados, uniendo los mundos físico y digital con capacidades de realidad aumentada (AR) en cada asiento, según la compañía. Creo 5.0 también presenta nuevas capacidades en optimización de topología, fabricación aditiva y sustractiva, dinámica de fluidos computacional y CAM.

La Extensión de Optimización de Topología del programa crea automáticamente diseños optimizados basados ​​en un conjunto definido de objetivos y restricciones, sin restricciones por diseños existentes y procesos de pensamiento, dijo la compañía. Creo 5.0 también presenta Creo Additive Manufacturing Plus Extension para Materialise, que amplía estas capacidades a las piezas metálicas, lo que permite a los clientes imprimir piezas de producción directamente desde Creo.

La extensión Creo Flow Analysis es una solución de dinámica de fluidos computacional (CFD), que permite a los diseñadores, ingenieros y analistas simular problemas de flujo de fluidos directamente en el nuevo Creo. The seamless workflow between CAD and CFD will allow users to integrate analysis early and often to understand product function and performance, the company said, with software that is purpose-built for the design engineer and directly integrated within Creo.

Acquisitions

Simulation software developer Ansys Inc. (Pittsburgh) has entered into a definitive agreement to acquire Optis (La Farlède, France), a provider of software for scientific simulation of light, human vision and physics-based visualization.

The acquisition will extend Ansys’ multiphysics-based portfolio into the increasingly important area of optical simulation, the company said. The transaction is expected to close in the second quarter of 2018.

A developer of physics-based software that simulates light and human vision, Optis bases its solutions on real-world physics to give the most accurate simulation possible. Its customers include auto manufacturers Audi, Ford, Toyota and Ferrari as well as manufacturers such as Boeing, Airbus, GE, Swarovski and L’Oreal.

Optis has also developed a photo-realistic VR and closed-loop simulation platform, which will help speed development of autonomous vehicles. Using this VR backbone—combined with other Ansys solutions—auto manufacturers can simulate the environment driverless vehicles are navigating, including road conditions, weather and one-way streets.

Partnerships

Software developers Zero Wait-State (Austin, TX) and PropelPLM (Santa Clara, CA) announced a new strategic partnership that combines Zero Wait-State’s PLM implementation services and integration solutions with Propel’s modern cloud PLM software. The partnership will help manufacturing companies collaborate more easily on product designs, modernize their business systems, and deliver better products to their customers, the companies said.

Software Update is edited by Senior Editor Patrick Waurzyniak.