¿Puede la IA crear puestos de trabajo en la fabricación?

La escasez de mano de obra pone a las empresas en riesgo de no alcanzar sus objetivos de innovación. Berk Birand, fundador y director ejecutivo de Fero Labs, explica cómo la IA puede ayudar

Con más de 2 millones de puestos de trabajo de fabricación que se espera que permanezcan vacantes para 2030, la IA puede agregar, en lugar de eliminar, nuevos puestos de trabajo en todos los sectores industriales y empoderar a los empleados para que aprovechen el potencial de la Industria 4.0. Berk Birand, fundador y director ejecutivo de Fero Labs, explica cómo

Una razón crucial de la escasez de mano de obra es la falta de trabajadores capacitados para desempeñar roles operativos específicos de nivel medio. Tradicionalmente, la capacitación y la certificación para un rol como maquinista o fabricante de herramientas puede llevar de tres a cinco años, lo que disuade a muchos de seguir estas carreras. Pero con la IA, este proceso de capacitación se puede acortar a unos pocos meses.

Crear nuevas posibilidades con IA en la fabricación

Usando un gemelo digital (una copia virtual de un proceso industrial), los posibles operadores pueden explorar nuevos escenarios y configuraciones que podrían encontrar en la planta de producción. También pueden experimentar con situaciones hipotéticas para probar su destreza en la toma de decisiones, sin afectar la producción. Esto crea una nueva posibilidad de contratación. En lugar de limitar su búsqueda a operadores que ya tienen experiencia, los fabricantes pueden contratar a personas con menos experiencia y ponerlos al día de manera rápida y eficiente.

Además de los operadores, la escasez de mano de obra de fabricación incluye a los científicos de datos. Dado que los fabricantes buscan aprovechar el potencial de la Industria 4.0, es crucial que alguien interprete todos los datos generados por los sensores de fábrica y los traduzca en recomendaciones prácticas. Ahí es donde la IA puede desempeñar un papel muy importante. El software de aprendizaje automático explicable puede ingerir todos los datos generados en la planta de producción y determinar la configuración óptima para hacer que la producción sea más eficiente en tiempo real, lo que esencialmente convierte a los ingenieros y operadores en científicos de datos.

La tecnología puede crear nuevos roles laborales

Eso no significa que la IA esté eliminando a los científicos de datos. Por el contrario, la tecnología les permite asumir un trabajo más interesante. Tradicionalmente, los científicos de datos industriales dedican una gran parte de su tiempo al análisis de datos de memoria. Con el software de aprendizaje automático que se ocupa de tareas como el procesamiento y la limpieza de datos, los científicos de datos pueden pasar sus horas de trabajo explorando problemas y casos de uso más intrigantes.

Con todo el rumor de que la automatización acaba con los trabajos, la palabra "IA" a menudo evoca una alarma. Pero con las aplicaciones adecuadas, la IA puede hacer lo contrario:ayudar a los fabricantes a capacitar y empoderar a sus empleados humanos para hacer realidad el sueño de Internet 4.0.