Integración del Internet industrial de las cosas

Los fabricantes y constructores de máquinas se enfrentan a una demanda cada vez mayor de soluciones digitalizadas a medida que más y más corporaciones adoptan flujos de trabajo digitales para lograr mayores eficiencias y números de producción. El Internet Industrial de las Cosas sirve como la respuesta perfecta a todos estos problemas y es capaz de proporcionar a las empresas mayor velocidad, operaciones flexibles y entornos seguros. Los ingenieros de diseño y los fabricantes de equipos originales se enfrentan al verdadero desafío porque ahora deben superar las barreras tecnológicas y encontrar una solución integrada que incluya lo mejor de cada tecnología.

Máquinas flexibles

Uno de los elementos clave de la transformación digital son los componentes de automatización que brindan funciones sin necesidad de reprogramación. Es un requisito previo crucial para utilizar adecuadamente los beneficios de IIoT, ya que una mayor flexibilidad conduciría a la agilidad por parte del fabricante.

La incorporación de componentes modulares dentro de una solución y la inclusión de subsistemas pueden conducir a la reutilización y una mayor eficiencia. También libera a los ingenieros de actividades de mantenimiento que consumen mucho tiempo. Todos estos son los primeros pasos hacia los sistemas plug-and-produce de próxima generación en los que la producción se puede modificar mediante una rápida reconfiguración de los elementos interconectados.

Convertir datos en inteligencia

La inteligencia depende en gran medida de los datos , y a medida que los OEM aprovechan los flujos de datos, surge el problema de cómo administrarlos. Los datos que se recopilan y analizan de la manera correcta de forma continua garantizan que el modelo predictivo proporcione información precisa. Y aunque existen varias soluciones en el mercado que pueden recopilar y acumular datos en la nube, los OEM a menudo se quedan con la compleja tarea de programar interfaces para garantizar una utilización máxima.

Por ejemplo, si uno o más puntos de datos muestran variación, podría surgir un posible problema. En estos casos, el OEM debe trabajar en estrecha colaboración con el proveedor de soluciones de automatización para garantizar que se establezcan todas las trampas necesarias y se emitan advertencias preventivas.

Cuando los fabricantes de máquinas trabajan en conjunto con los proveedores de soluciones de automatización para agilizar la recopilación de datos, el conocimiento previo de TI no es obligatorio. Los datos de una máquina se transfieren a través de canales encriptados a los centros de datos donde los OEM pueden estudiar los puntos de datos deseados para inferir si un componente necesita reparación. Dichos servicios predictivos pueden garantizar el máximo tiempo de actividad y, por lo tanto, aumentar la eficiencia de las operaciones.

El Internet industrial de las cosas no es solo un concepto. Ha entrado en los principales sectores industriales de una forma medible. Los fabricantes de máquinas están adoptando las innovaciones que trae IIoT, pero se necesitará tiempo y alianzas sólidas para que el concepto gane más terreno y se convierta en un procedimiento operativo estándar.

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