Micropsi Industries automatiza el "olfateo del refrigerador" con un sistema de control de robot compatible con IA

El sistema de control de robots basado en inteligencia artificial MIRAI de Micropsi Industries ahora automatiza la detección de fugas que antes era manual para los principales fabricantes de electrodomésticos del mundo, como BSH Hausgeräte GmbH.

En conjunto con Atec GmbH Automatisierungssoftware, Micropsi ofrece esta prueba de fugas como una solución completa que brinda un remedio "rápido, confiable y rentable" para las tareas de detección manual de fugas y otros procesos industriales complejos, lo que reduce los costos operativos continuos y reduce el mantenimiento.

Ronnie Vuine, director ejecutivo de Micropsi Industries, dice:“Los sistemas impulsados ​​por IA, como MIRAI, obtienen soluciones de forma independiente en caso de variaciones, como cambios en las condiciones de iluminación o piezas de trabajo cuya posición o composición se desvía.

“Esto les permite optimizar los procesos de producción y liberar a los empleados humanos de tareas altamente complejas por primera vez.

“De hecho, la IA brinda a los robots coordinación mano-ojo y les permite reaccionar a su entorno en tiempo real. Los robots controlados por MIRAI aprenden numerosas tareas en solo unas pocas horas.

"Solo necesitan ser guiados por un trabajador humano unas pocas veces bajo diferentes condiciones de iluminación y otras variaciones:la cámara observa el proceso y registra los datos obtenidos".

Las funciones que ofrecen AI y MIRAI benefician específicamente los procesos de control de calidad complejos, como la prueba de fugas, que desempeña un papel importante en la producción de tecnología de refrigeración y aire acondicionado.

Con la ayuda de una sonda rastreadora, que actualmente es guiada por humanos a lo largo de compresores y tuberías de cobre, las fábricas verifican los sellos y las uniones soldadas en busca de fugas de gas y refrigerante.

Esto permite una detección precisa de fugas. Si no se detecta una fuga, no se garantiza la refrigeración a largo plazo. Esto hace que el producto sea defectuoso o incluso inutilizable.

La vida cotidiana industrial:la búsqueda de la fuga

Ya sea una bomba de calor, un refrigerador, un acondicionador de aire para automóviles o una tecnología de aire acondicionado para habitaciones, la prueba de fugas es tan importante para los fabricantes y las empresas de servicios de equipos de aire acondicionado y refrigeración como para las empresas de la industria automotriz o de semiconductores.

Antes de la solución de Micropsi y Atec, no ha sido posible automatizar este control de calidad especial porque las uniones de soldadura varían.

Cada parte posterior del refrigerador, por ejemplo, es única en cuanto a la posición, el color y la forma de los puntos de soldadura, lo que crea un obstáculo insuperable para un robot industrial clásico.

La monótona, laboriosa y, a veces, ergonómicamente desfavorable tarea de guiar la sonda del olfato hasta un milímetro de las tuberías ha estado reservada hasta ahora para humanos.

La solución MIRAI/Atec automatiza este proceso de forma rápida, fiable y rentable, con el controlador MIRAI AI que permite que la solución se utilice de forma genérica en diversos sectores industriales.

Pruebas de fugas automatizadas en BSH

En la sede española de BSH Hausgeräte GmbH, los robots controlados por MIRAI tienen el olfato adecuado para este “olfateo de neveras”. La empresa del Grupo Bosch utiliza el sistema de control para detectar e inspeccionar las líneas de refrigerante del refrigerador.

Javier Chasco Echeverria, ingeniero de Industria 4.0 en BSH, dice:“BSH propuso un caso de uso desafiante a Micropsi.

“La detección de fugas en el circuito frigorífico siempre ha sido un proceso manual debido a la gran variabilidad en la posición de las piezas, el aspecto de las conexiones y el elevado número de variantes.

“Con la tecnología de aprendizaje automático de MIRAI, solucionamos un problema que no podía resolverse con la tecnología de automatización tradicional. Se lograron todos los KPI de tiempo de ciclo, precisión y rendimiento y nuestra productividad y calidad mejoraron.

"Vemos esto como una tecnología clave en la que continuaremos trabajando y consideraremos MIRAI para otras aplicaciones exigentes en el futuro".