El sistema HVAC autónomo mide la temperatura facial

COVID-19 está cambiando la forma en que se utilizan los espacios interiores, presentando desafíos para quienes administran esos espacios, desde hogares hasta oficinas y fábricas. No menos importante entre estos desafíos es la calefacción y la refrigeración, el mayor consumidor de energía en los hogares y edificios comerciales estadounidenses. Existe la necesidad de un control climático más inteligente y flexible que mantenga a las personas cómodas sin calentar ni enfriar edificios vacíos completos.

Los investigadores han desarrollado una solución que podría proporcionar un confort más eficiente y personalizado, eliminando por completo los termostatos montados en la pared. El termostato autónomo incorporado por el ser humano (HEAT, por sus siglas en inglés) combina cámaras térmicas con cámaras de video tridimensionales para medir si los ocupantes tienen frío o calor mediante el seguimiento de su temperatura facial. Luego alimenta los datos de temperatura a un modelo predictivo que los compara con la información sobre las preferencias térmicas de los ocupantes. HEAT determina la temperatura que mantendrá cómodo al mayor número de ocupantes con el mínimo gasto de energía, manteniendo de manera eficaz y eficiente la comodidad de 10 ocupantes en un entorno de laboratorio.

HEAT puede medir la comodidad sin que los usuarios tengan que usar ningún dispositivo de detección y sin la necesidad de una cámara separada para cada ocupante. Funciona un poco como los termostatos de aprendizaje habilitados para Internet de hoy. Cuando está recién instalado, los ocupantes le enseñan al sistema sus preferencias dándole periódicamente retroalimentación desde sus teléfonos inteligentes en una escala de tres puntos:"demasiado calor", "demasiado frío" o "cómodo". Después de unos días, HEAT aprende sus preferencias y funciona de forma independiente.

El equipo de investigación está trabajando con la compañía eléctrica Southern Power para comenzar a probar HEAT en sus oficinas de Alabama, donde las cámaras de prueba se montarán en trípodes en las esquinas de las habitaciones; las cámaras se colocarán de manera menos molesta en una instalación permanente. Las cámaras recopilan datos de temperatura sin identificar a las personas y todas las imágenes se eliminan inmediatamente después del procesamiento, generalmente en unos pocos segundos.

La temperatura facial es un buen predictor de la comodidad ya que los vasos sanguíneos se expanden para irradiar calor adicional, elevando la temperatura facial; cuando tenemos demasiado frío, se contraen, refrescando la cara. Si bien las iteraciones anteriores del sistema también usaban la temperatura corporal para predecir la comodidad, requerían que los usuarios usaran pulseras que medían la temperatura corporal directamente y proporcionaban comentarios frecuentes sobre su nivel de comodidad.

Tech Briefs habla con el inventor de HEAT

Lea nuestra entrevista con la investigadora Prof. Carol Menassa.

Los ajustes al modelo podrían hacer que el sistema sea útil en los hospitales, donde los proveedores de atención luchan por mantenerse cómodos con máscaras y otros equipos de protección. El sistema HEAT podría adaptarse para ayudarlos a mantenerse cómodos ajustando la temperatura de la habitación o incluso señalándoles cuándo necesitan tomar un descanso.

Vea una demostración de HEAT en Tech Briefs TV aquí. Para obtener más información, póngase en contacto con Gabe Cherry en Esta dirección de correo electrónico está protegida contra spambots. Necesita activar JavaScript para poder verla.